將現有人工智慧未能代替的工種，改為6個或4個小時工作制，但有一些公司和工人會不會尊守這樣的制度，對於一些公司無法或短期無法人工智慧是一種不公平的壓力，對工人來講非常喜歡6或4小時工作制，能給充分時間做別的工作，也是說兩份工，這樣可以提高一下收入水平，但這樣會出然迴歸原點的可能性，但以上制度沒有人尊守，那只有以下兩種第一種加大基建能力(全球性基建)這個工種80%還未有智慧。第二壓縮人口(適合未來生產的人口總和還要多去10%左右)當然這樣好難算出實際的資料，以上還不行的可以將提前退休制度，重要人才可以選擇可退可不退，至於退休金是國家政策，如以上都行不通那只有等經濟慢慢的衰退，社會也會亂，然在人工智慧只代替20%~10%左右市場份額還不是個整體，可能未來會曾長到50%至45%左右，如果能曾長到80%至70%那真的好難，除非有一個可能性那就解決兩個問題1、智慧核心軟體升級2、電，我個人看人工智慧在中國是個頭痛的過程，但也必須去做的事情，因為中國不做西方國家一樣去做，這是關係到國家整個經濟層面的事情，可能我講得誇張，但未來都是走這條路，不論你喜歡或討厭中國只有心甘請願接受一切，但在人口小的國家和土地大的國家人工智慧非常利好。

非常棒的問題，從工業革命起就一次又一次被提起。人工智慧勃興的時代，勞動力市場不可能不發生改變。知乎上類似問題很多，可見其重要，希望這個答案能有所啟發。先放結論：對個體，不要循規蹈矩，要追求創造力；對就業，不必關注數量，應關注崗位結構和收入分佈；對社會，兩極分化可能造成新的不穩定因素，也可能是許多人的機會。

要回答這個問題，首先要知道人工智慧會透過哪些途徑影響勞動力市場。主要有三點。第一點是大家擔憂的替代：人工智慧能更快、更好、更便宜地完成以前人完成的任務，讓僱工變得沒有必要。近年全球崗位結構清晰展示了這一點。上圖是歐洲資料，第二列是1993-2010年間對應崗位佔總比例的變化。中等收入中許多流程化工作，如文員、機械操作、金屬加工等崗位顯著減少。下圖是美國的就業崗位變化，從2007-2012年，操作、製造業等行業數量也開始下降。從收入分佈角度看，可以說社會中間層在萎縮。

人工智慧可能影響勞動力市場第二項途徑是互補，幫助人們更好地完成本職工作。這一點可能是增加崗位數量和收入的，因為同樣的勞動力投入，藉助人工智慧，現在產出更多。典型例子有二：一是法律，類似Ross等軟體可以幫助律師和法律助理查詢並整理案例，把寶貴時間節約到核心業務上。二是圍棋，Alphago固然是擊敗了所有棋手，但棋手可以選擇和人工智慧一起工作來提升棋力。這類互補常出現在高收入行業，對應著全球高收入崗位比例的上升。

人工智慧可能影響勞動力市場最後一項途徑是創造需求。比方說，人工智慧興起創造了對人工智慧課程的需求：）前引圖一二三共同傳達一點資訊：高收入人群佔比增加，中等收入佔比下降。前者需要更多商品和服務，比如二次元，比如機械鍵盤，等等。與此相關一點是低收入崗位佔社會整體比例，尤其是低收入的服務業，上升了。他們在做一些機器暫時比人更貴，或者機器暫時無法實現靈活應變或有效溝通的工作。他們也有對應的需求。高低兩塊需求上升會提振就業。

最後，影響勞動力市場還有一項與人工智慧無關的因素：外包。技術進步讓世界變“小”，各國勞動力之間展開更加激勵競爭。曾經無法進出口的服務業，包括教育、客服、諮詢等，現在可以在全球內流動。發達國家從業人員可能在激烈競爭中受損，崗位轉移，工資下降，發展中國家則可能撈到好處，承接崗位，賺取高收入。上圖是今年剛剛釋出的一項對歐洲部分地區1999-2010年崗位數量變化的研究。藍色越深，崗位增加越多，具體數字在圖例左上角。如果考慮整體，11年間工作總數增加了1.9%。沒有證據說明崗位整體變少。

再補充一些事實。以美國為例，近年來受過高等教育勞動者比例持續上升，新職業類別快速產生，新職業從業者中接受過高等教育者比例較高。同時，有高等教育經歷勞動者報酬上升，且相對於沒有高等教育經歷差距持續拉大。這與前面提到的“中間衰敗，兩頭增加”吻合，說明技術進步偏向高等教育人群，提高了這部分個體競爭優勢。人工智慧這方面偏向可能更強，導致分化速度可能更快，幅度更大。儘管人工智慧可能“解放”一部分中低收入人群，但他們可能失業，最早利用人工智慧並獲取利潤的很可能仍是受過特定高等教育的人群。

因此，就業不減少不代表萬事大吉。無論是透過學習再就業，還是接受比以前收入低，更不體面的工作，還是領取政府救濟，都是痛苦的過程。至於收入分配不均，如果是短期現象，也許不必太擔憂。但從歷史看，這一不平等可能長期存在。上圖是著名的“恩格斯停滯”：在英國勞動力產出起飛的1830-1860年代，人均工資增長是0%。幽靈的誕生和徘徊，都要充滿血淚和控訴的土壤。很多享譽至今的奢侈品牌都在那個年代起步，很多到今天仍有號召力的思想也在那個時代誕生。如果這停滯發生在現代，貧富分化再加劇，是否會有新的名著誕生？

至於能否享樂，有一點應該注意：消費部分商品是為了求生存，消費另一部分商品意義常在別人消費什麼，鄰居朋友親戚消費多少。哪怕你還記得落後的年代，如何解決奢侈品消費帶來的負外部性? - 經濟 - 知乎這股力量怕還是要扯著你前進。最後，做個總結。既然中間變小，兩頭變大，上頭掙得更多，作為個體當是力爭上游。如果是做無法取代，而又與人工智慧互補的工作，最佳。會有很多人嘗試在各行各業把人工智慧與人結合起來。高收入人群時間變貴，需要更多工具來提供服務，比如社交、交通；低收入人群比例增加，相適應的市場也會膨脹，比如網文、直播。這部分商品便宜，但不低劣。只要對大眾口味，需求夠大，即可收回精心製作的成本。最後，在社會分化的年代，販賣意識形態也是生財之道。這些可能都是風口起源的氣團。

從工作的角度來說，人類社會必將進化到更加舒適，分工更細的狀態，因為一切都是人類的安排，人類也會控制人工智慧，並把一些人類不喜歡做的事情交給人工智慧，人類完全就可以不用工作，但是人類競爭系統將永遠存在，而在這個系統之中所有人都能夠找到屬於自己的空間.

人工智慧時代一定需要人工，只不過人工的作用小了，有時間看看“李開復”的一些影片，他對人工智慧的瞭解和普及都很不錯。

人工智慧取代部分人類工作崗位已經開始了。

人工智慧應用較成熟的地方是智慧客服，研究機構Gartner預測，2020年左右85%的客服服務都將由人工智慧完成。智慧客服最大的品牌商小i機器人認為，未來兩三年裡，中國70%的外呼客服會被機器人取代，剩下30%的人工外呼客服用於處理更復雜的問題。

據統計，智慧客服可以解決85%的常見客服問題，而智慧機器人成本只相當於一個人工的10%。在實際案例中，中國交行在使用小i智慧機器人後，每月減少兩百萬通電話，節省4000萬人民幣。

另外，智慧機器人的服務能力遠超人工。中國建行官方資料顯示，由小i機器人提供技術支援的“小微”服務能力已經相當於9000個人工座席的工作量，遠超95533、400人工座席的服務量總和。而且隨著使用者互動資料的增加，智慧機器人透過主動學習，其工作效率會持續不斷走高。

隨著認知智慧技術的崛起，人工智慧取代人類崗位的範圍將進一步擴大。小i機器人已經將認知智慧技術應用在人機對話應用中，機器人可以勝任客服、醫導、工作助理、法律顧問、問題專家等工作，機器人可以理解使用者的需求和意圖，給出合適的解決方法。

智慧客服知識人工智慧代替部分人類勞動的冰山一角，還有安檢、物品分類等等多個行業的大部分工作都已經由人工智慧接手，而且比人做的又快又準。

幾乎每一個老闆在管理企業的時候都會有這樣一個困惑，有些員工看似很努力，實際上卻是做個樣子給老闆看，一天到頭產生不了多少有效工作結果；而有些員工效率很高，卻又給人一種不上心的感覺。這兩種人同時存在於公司內部，導致管理方式尷尬不堪，是以效率為依據，還是以工作時間為判斷依據？

AI+企業管理為這一問題提供瞭解決方案，這個方案就是用一些深度學習網路來構建員工的資料行為庫：對員工的日常效率、工作習慣和工作能力提升等行為資料進行神經網路式畫像，這樣做的優點是可以檢測員工的工作情況起伏。

從此以後，工作狀態再不是虛幻的一個主觀詞彙，而是一組組可控可視的資料，如果員工出現極度異常狀況，比如工作能力增長停滯，AI可以及時發現並提醒企業主對此做出調整規劃。

還有一種AI管理員工的方式，是在開會等場景下，用人臉識別等機器視覺技術讀員工的面部表情。比如員工瞌睡了、開小差了，甚至很鄙視這個方案，偷偷對領導翻白眼了，都可以檢測到……額，這不是個好技術，算我沒說。

這個問題很簡單，人工智慧。首先還是把人工兩個字放在智慧前面。也就是說，智慧，是在人工的作用下產生的。那麼，你說還需要人嗎？

人工智慧來了，還需要不需要大家？

實在不好意思地被問得啞口無聲啊！

即使一個非常絕世無雙的好計，也會有什麼不甚完美之處。

為了徹底打破吃大鍋飯的問題，公平公正無私奉獻給大家信心百倍，只有一個實現《仿區域鏈+人工智慧》模式了。

所謂的仿~不一定全部學似區域鏈一樣『去除中心化』，必要的商業模式實質無去除『中心』，僅僅是工作模式層面可能去除『中心』而已。

人工智慧~AI演算法大量加入來應用於各種各樣簡單的資料處理，並且只有完全做到這一步才有一點點成功的希望。

實現《仿區域鏈+人工智慧》的好處非常多，最重要的是利益共享最大化的公平公正合理，徹底結束所有是非曲直紛爭，各個角落裡註冊入戶的『區域鏈小賬本』，人手一冊戶籍將決定每個人的價值幾何。

無論各人貢獻大少不一樣的問題；

以及其他的崗位職責高低的問題；

或無需考慮誰退出和准入的問題；

或無需考慮誰適合不適合的問題；更不用考慮批准可不可以的問題；

只要願意參與註冊一個『仿區域鏈小賬本』，權益輕重和利益多寡都是由自身打拼回來的，不需要相識恨晚和拉近了距離感，陌生人才市場潛力無限廣闊，自己私下抱團取暖完成任務，無關整個『仿區域鏈+人工智慧』集體利益共享的穩定云云。

凡是意圖不軌破壞整體利益共享化，都是由於利益分配模式有眾多的漏洞百出，『仿區域鏈小賬本』或者會有堵死這些問題出現的功能。

只要願意參與這個《仿區域鏈+人工智慧》商業模式，人人可以注個冊成為一個帶有『區域鏈小賬本』的號碼。

既可選擇進入『工作介面』，參與寫作業來獲得未來紅利的分享；

又可選擇進入『商業介面』，瀏覽網頁漫畫內容製作的學習，和僅僅處於一個消費購物的讀者群體。

以下幾點簡單說說：（以區域鏈小賬本外部號碼為例）

凡進入『工作介面』的註冊『區域鏈小賬本』外部號碼，有以下利益共享最大化的待遇：

1，崗位待遇

開路基，鋪沙石，鋪水泥。

2，工種待遇

翻譯英語白紋字音意，翻譯古語文言句子，整理白紋言字音意。

3，晉升待遇

1~10個範圍之內的級別係數，每級之間差距為遞增0..1個係數法則。

如1.1,2.1,4.6,7.3.....8.1,9.5...10級別止；主要應用於崗位職責的高低係數，每個人晉升空間有幾大的問題（年度業績╳崗位係數=個人分紅量）。

#業績考核=數量？集數╳質量？星級

評估法：採用人工智慧機器『鐵面無私』的星級評估結算。

關於註冊『區域鏈小賬本』的內部號碼，同樣需要崗位職責分成高低差別，同樣採用評估結算來考核年度的業績（評估法：可以考慮海氏評估法）

如此這般才能做到公平公正合理佈局為止，無需要意圖不軌和渾水摸魚，沾光靠譜不能依賴他人的貢獻度，而忽略自己有幾多貢獻度吧？

人人手裡一冊皆知的『區域鏈小賬本』，將一一事蹟自動登記入賬，一目瞭然於心無愧就是『仿區域鏈小賬本』的花樣云云。

以後再說『區域鏈』各個環節點+人工智慧網路配合~更加細緻入微的構思。

這個方法成不成熟不可目前而知！重點還是有多少人才輩出的寫創漫畫書上。....