各位研究AI的科學家們現在的腦洞越來越大了。先提幾個目前正在研究訓練中的“腦洞大開”版AI。

推理&找出真兇

愛丁堡大學的一個研究團隊，把《CSI：犯罪現場調查》劇集指令碼變成自然語言的訓練資料集，輸入一個LSTM模型。他們的目標是幫助機器更好的進行自然語言理解，以及訓練與之相關的複雜推理能力。研究人員假設這個AI模型和人類一樣，從劇集中獲得一系列的資訊輸入，包括文字、影片或者音訊，並能據此推測兇手。

亞馬遜的不可描述操作

為了響應萬千少男少女的呼聲，亞馬遜旗下的有聲讀物平臺Audible推出一項“Take Me To The Good Part”（帶我去精彩片段）功能，用機器學習將讀物快進到有聲書中的羞羞部分。、

AI給你講個鬼故事

一大波AI水軍即將襲來

《線上點評系統中的自動眾包攻擊和防禦》是趙燕斌等芝加哥大學研究人員釋出的一篇論文。他們的研究說明，人工智慧可以被用來生成複雜的點評資訊。這些虛假的點評不僅機器無法檢測出來，就連人類讀者也分辨不出來。

研究人員表示，AI生成的點評已經做到了“以假亂真”，有600個使用者參與的調查顯示，這些虛假的點評不僅能逃過人類的法眼，而且還被使用者認為“有用”。

舉個栗子：“我們全家都是這間餐廳的超級粉絲。工作人員非常奈斯，食物很棒。雞肉非常好吃，蒜汁堪稱完美。上面配有水果的冰淇淋也很美味。強烈推薦！” “這的食物好吃得驚人，分量也很大。芝士百吉餅做得非常完美，新鮮又美味！服務很快。毫無疑問是我們最愛的地方！我們還會回來的！”

人工智慧還可以預防犯罪。

透過智慧影片攝像頭捕捉的人臉面部表情，肢體語言，透過分析，歸類，學習，可以總結出罪犯的特點。當有新的具有這些特點的人進入攝像監控範圍內，即可報警。

老話說，賊掛像，公交車站，地鐵上，攝像頭可以準確挑選出行為表情異常的人，比反扒便衣能力強大得多。

看臉知道性取向本質就是大資料，說的再直白一些，和我們古代算命以及現在流行的星座是一模一樣滴。

人工智慧是研究人類智慧活動的規律，構造具有一定智慧的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智慧行為的基本理論、方法和技術。人工智慧包含兩個部分：人工和智慧，人工表示資料獲取，智慧表示自我學習。

只要是這兩塊的內容為核心，人工智慧都可以實現，並且比人做的更好。

舉個例子：

1，預判斷犯罪

犯罪本質上是大資料，可以從一些關聯指標拆分，比如複合某些條件可能會出現犯罪，這樣的人在未來會被嚴格監管。比如說某人一直看強姦類黃色短片，同時多次尾隨女性，同時購買了一些作案工具，那人工智慧就可以提前預判和預警。

2，賭場。無論是德州還是21點，甚至是麻將鬥地主，圍棋，都是算數遊戲，人工去操作遠遠不如機器高效，在賭神這樣的片子，人工智慧還很弱，但以後，人遠遠不是人工智慧的對手

3，性伴侶或者陪伴伴侶

人工智慧比真人好太多了，完全摒棄感性的真人，而且更體貼人意。

4，家庭成員

電影《人工智慧》裡面提到的孩子，寵物這種會越來越普遍。

5，監管你的生活，天眼出現

電影《天眼》和《西部世界》讓人背後一涼，人工智慧下，都會成為現實。想象一下，你的身體被ai接管，所有資料都被控制，所有攝像機和電子裝置都被監管，只要某些部門想要檢視你的任何歷史記錄以及當下行蹤都會隨時被檢視，這才是最可怕的。

6，改變你的生活。

大資料和ai可以識別你能活多少歲，你未來會不會有成功的潛質，會不會有很多的人脈和資金，如果沒有，那你有可能得不到社會資源的支援，得不到父母更多的愛，得不到異性的青睞，得不到同性的友情，就和《黑鏡》一樣，沒人願意和你做朋友，如果你分值太低。

對於人工智慧和大資料，“巨量資料是為人類群掌控，而不是被巨量資源群掌控”，荀伯格如此說。

看看人工智慧比人類強在哪裡，一是資訊&知識的收集整合，二是強大的運算能力。也就是說對於從一大堆浩如煙海的原始資料中挑選出典型，然後總結出規律，再去應用的那些方面，人工智慧是要強過人類的。

問題裡提到的從面相中判斷一個人的性取向。其實人類真要去做的話，也能做到，但更多的是依靠經驗。而且經驗有時候也會犯錯，或者對一些模稜兩可的情形無能為力。但是人工智慧則可以從現有的知識庫中去總結，學習，然後總結出跟性取向相關的幾個點，總結出規律，再加以應用。 相比於人類的經驗，人工智慧衡量的點會更多，資料更加量化。

現在可以預測一下人工智慧會有哪些意想不到的能力那。

1. 人工智慧會“讀心”

記得以前看過一本關於微表情的書。書中寫到，人的內心想法和意圖，其實是可以透過肢體的一些細微動作和表情來觀察出來的。例如下意識揉鼻子的動作，很可能就是你在掩飾真相，或者掩飾你內心的尷尬。

有經驗的FBI特工或者談判家，因為以及積累了足夠多關於微表情的經驗，所以就能比較容易判斷對手下一步的意圖，從而規劃自己的應對。

其實，微表情是不容易測量的。除了揉鼻子，摸耳朵這些特別明顯的動作以外，像臉部肌肉的鬆緊，身體哪裡的細微顫動，甚至是體溫的升高和呼吸的急促，都是很難觀察出來的。但人工智慧不同，他完全可以把所有的微表情重新進行提取歸類，把一切的微表情變化轉化為數值的變化。

這樣，人工智慧可能就會在談話中讀懂你的內心。

2. 人工智慧能使招聘&選拔變得簡單

現在的招聘和選拔，大多還是依賴於人事或者教練的眼光。透過對話、對行為的觀察、對過去經驗的篩選，來選取合適的人。一些公司開發出人力資源勝任模型，然後去這個框架去衡量新人。

其實，我們都在努力去尋找一種標準，能使招聘和選拔變得不是那麼主觀。只不過，對一個人的考察方面太多了，這些標準只能涵蓋非常小的一部分。

另外，既然人工智慧能區分人的性取向，那麼可能也能判斷人是否出軌。畢竟這兩個問題的領域好像是相同的。你覺得這有可能嗎？或者說以後在這些人工智慧能做到的領域，還是應當加上倫理、道德的限制？

總而言之，除了在人類特有的“創造”領域不大好說以外，人工智慧在最基礎的經驗分析和總結、規律應用上，都將有巨大的應用，讓我們大吃一驚。

我是貓哥…

前不久我剛剛還分享了AI創作的黑暗金屬搖滾樂，聽起來讓人酥麻。

還有AI創作的抽象畫，都是透過機器學習自我獨立完成的。

還有，前不久在Reddit上有個技術宅，自己在電腦上搭了一套AI程式，透過機器學習，僅用一張顯示卡花了幾個小時就生成了一部蓋爾·佳朵（神奇女俠）的愛情小電影，然後reddit上的各路技術宅就開始大肆使用AI去生成各種明星的小片片。

另外，德國紐倫堡大學的一個AI小組還開發了一套實時換臉程式，可以實時得把各種人的臉部動態表情換成你的，他們拿川普、普京等領導的影片做了演示，那個場面簡直了，以假亂真。

AI能做的事情還多著呢，上面這些夠不可思議麼？

應該有N個技能：AI當電影節作品編劇、預測觀眾淚點；修圖、改影片、真假特朗普傻傻分不清楚；預測《時代週刊》封面的年度風雲人物；幫助NASA發現“迷你太陽系”；防洗錢、炒股抄底；寫新聞；決定美國油價；抓小偷......不同應用場景，運用AI不同能力。

這就厲害了。讓那些說自己臉盲的人，是不是喜出望外了？用肉眼看不見的特徵，完全可以借用機器人的AI技術來完成。

這樣劉強東會不會藉助斯坦福AI就可以知道奶茶妹妹的美啦？哦，記得強東與奶茶是在美國相遇的，這難道不是巧合麼？

從面相體徵的角度來看，人臉是人體的一扇門窗，其上面的各個器官就像是一個一個的格子，向外界釋放出人體的內部結構。

記得三年前還在一所三甲醫院工作的時候，一位比較好色的領導經常說：“男人的鼻子大小與男性生殖器官成正比，女人的嘴唇與女性生殖器官也成正比。”這說明，見面識性是有一定道理的。

一般來講，男人在看女人時，往往會以“性感”作為評判標準，文雅一點說是“美”，這是經驗之談，也可稱之為面相術。但這可以說也是在提取“面部特徵”、“面部識別”。

而斯坦福AI不外乎是透過人臉識別技術，對器官輪廓特徵進行分析處理，形成資料採集和運算，再透過醫學上的生理資料進行匹配運算而來。

其實，AI在很多領域可以得到應用。早前在美國，就有一家一家機器人公司，生產出了機器人女友，供男人玩樂，全真模擬真人效果。可怕啊。

根據描述，該商家所研發的機器人伴侶，可以根據對方的需求變換聲音，調節溫度，幾乎就是一聽話的伴侶，根據物件的喜好變換不同的服務。

這確實是讓人意想不到的。

事實上，人工智慧在很多領域將得到應用，特別是隨著大資料處理技術的發展，人工智慧越來越強智慧，越來越弱人工。

比如在醫療技術上的應用，特別是給女性患者治療時，人工智慧有諸多優勢，還有“接生”，人工智慧也能發揮極大作用。總之，人工智慧越來越像人。

但不管人工智慧如何發展，但都沒有辦法像人類一樣繁衍後代，沒辦法取代人類自己。當然，人類也應該適可而止，否則不堪設想。

其實對於人工智慧來說，在一開始釋出之前就已經神話了，之前我一直認為，對於人工智慧來說，能力再強大也不可能抵得過人，不過現在看來，之前的預想是錯誤的，人工智慧的領域遠遠超出我們的想象，但是對於能識別性取向，我認為這不是準確的。

對於人工智慧，無論是程式還是工作都可以代替，因為這些東西是可以學習和設定的，所以可以代替，當然了，在人工智慧不斷的進步中，將會像手機和網際網路一樣，深入到我們的生活，畢竟任何工具的出現，能和人、生活繫結一起，才能發揮巨大的價值。

不過依照現在的人工智慧的步伐，可能我們人類都將透明化了，但是如果真的是這樣，不一定是個好兆頭，這樣就沒有隱私了，對於生活和情感如果都能檢測出來，那麼對於生活中的事情可能就麻煩不斷了，而現在對於企業的需求應該是最大的，智慧科技的出現替代了一些低階性和流水線的工作，這一點還是比較好的，以現在的科技升級和替代直接影響人們繼續努力的心。

未來將會滲入銀行、金融，也許未來的情感交流人工智慧將會佔據最重要的位置吧。