《目前國內人工智慧基礎教育行業現狀和發展分析》
人工智慧教育或將成為未來教育事業發展的廣闊天地。人工智慧產業”屬於戰略性產業，全球各國家、企業都紛紛搶佔技術制高點。中國的人工智慧技術基礎架構已經成熟，應用場景涉及到各行各業，研發能力強，落地也很順利。中國的人工智慧的產業應用發展迅猛已經走在了世界前列。教育領域成為各家人工智慧技術公司爭相落地的應用場景首選之一。
前些日子，華為任正非在接受採訪時講：“這個時代對一個國家來說，重心是要發展教育，而且主要是基礎教育，特別是農村的基礎教育。沒有良好的基礎教育，就難有有作為的基礎研究。二、三十年後的社會，完全使用人工智慧生產的可能就會重回西方，因為沒有了工會問題、社會福利問題、罷工問題……；完全不能人工智慧的生產可能會搬到東南亞、拉丁美洲、南歐等人力成本低的國家去了。我們國家面臨著這種分化，就應該要把基礎教育提到國家的最高綱領，才能迎接未來的革命。”可見，基礎教育是解決企業對人才需求的源泉，而人工智慧教育將是未來人們生活水平的分水嶺。
那麼，什麼是人工智慧基礎教育？
2017年，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》提出，要在中小學階段設定人工智慧相關課程、逐步推廣程式設計教育、建設人工智慧學科，培養複合型人才，形成中國人工智慧人才高地。在政策的支援下，人工智慧教育企業遍地開花。目前，做工具型輔助學習、人工智慧學科教育和智慧校園的創業型企業發展較為完善。
人工智慧基礎教育包含哪三種體系？工具型輔助教學體系：現在AI+大資料、知識圖譜、語音語義識別、視覺識別等的應用逐漸廣泛，線上教育產品趨於個性化。同時人工智慧+教育成為新的技術研發方向。像科大訊飛以智慧語音技術開發的新型智慧教學工具，以“網際網路+”的思維方式和大資料、雲計算等新一代資訊科技打造的智慧、高效的課堂。
人工智慧學科教育體系：以人工智慧技術為依據研發出來的一種學科類課程體系和教學系統我們稱之為人工智慧學科教育。其主要型別有程式設計教育、航天教育、機器人教育等。像優必選以機器人為切入口，基於人工智慧科學技術，結合當下最新的研發成果，與國際化的教研團隊共同研發了一套涵蓋小學、中學到大學各階段的貫通式的機器人 & 人工智慧教育解決方案。智慧校園體系：將以物聯網為基礎的校園工作、學習和生活構成一體化環境，以各種應用服務系統為載體，將教學、科研、管理和校園生活進行充分融合。像眼神科技基於ABIS多模態生物識別統一平臺，實現校園場景全覆蓋，涉及宿舍出入控制、課堂管理、圖書館管理、考試身份核查、消費支付、校園安防等各個環節。
人工智慧教育發展的問題有哪些？人工智慧技術在基礎教育領域的應用層面，國外和國內也是有一些差距，不管是起源時間、技術還是應用學科都存在著差異。專業性不夠深入、綜合性服務商較少、智慧技術和創新教育結合不夠緊密都是目前的行業發展現狀。人工智慧學科教育倍顯重要。將來中國要建設成為全球人工智慧人才高地，離不了人工智慧的學科建設。
人工智慧是一門具有綜合性和交叉性特色的學科。而在高校現有的學科體系下，目前人工智慧專業的教學和科研活動大多是散落在其他多個一級學科中，比如：計算機、控制、統計等專業的幾門課程。但是這幾個專業的學生都只是學到了若干零散知識點，而拼起來才是完整人工智慧人才。
同時，智慧專業課程不是重點學習內容，學時佔比也較少，存在著高開低走、碎片化、低水平重複的問題，嚴重阻礙了中國智慧科學與技術的發展和智慧技術人才的培養。基於此，國家層面正在迅速的大力佈局中國人工智慧人才教育的培養。
與傳統課程體系不同，人工智慧教學需要獨特的課程體系，把過去散落在各個學科中的相關課程整合到一起，因而人工智慧教育標準化課程體系建立需要長時間的籌備。
目前企業對人工智慧主要有兩個維度的需求：研究底層演算法的技術型人才和從應用層出發的產品型人才。頂尖的理論型人才、與行業結合緊密的交叉型人才以及複雜的智慧系統的技術程式設計專家都是目前行業緊缺的。如何培養出來真正符合市場需求的高階人才，《“智慧科學與技術”一級學科論證報告》稱，人工智慧學科旗下應設定腦認知機理、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、機器人與智慧系統等課程。而在具體落實上，梳理開發系統的、有針對性的、與時俱進的教材尤為重要。公開資料顯示，教育部正式批准設立“智慧科學與技術”本科專業的高校已達36個；在教育部研究生專業目錄外，設定了“智慧科學與技術”相關專業方向已達79個。現在人工智慧領域人才，不管是教師還是學生，都是挺緊缺的，師資的缺口已經成了學科發展的掣肘。
作為新興學科，人工智慧教學的師資缺乏，的確是個備受重視的問題。師資的缺乏實質上不是師資編制的匱乏，而是擁有人工智慧技術的更新和應用層面專案實戰教學能力的教師的欠缺。其中缺乏的交叉性師資，以核心學科為中心，透過跨學科、跨系、跨院校、校企聯合研究與應用開發等方法，可以更有效的集中各方優勢力量，為人工智慧學科的長遠發展構建一個高效的體系框架。無論是課程體系、師資還是技術，在現階段，企業和教育機構的結合就是促進人工智慧教育產業和教學機構共同發展的最佳途徑。國務院釋出《關於深化產教融合的若干意見》中，提出要“引企入教”，鼓勵把企業資源引入高校的教學環節。將企業擁有的演算法能力和計算資源與院校的資料供給相結合，加快推進人工智慧落地。
除了校企資源融合之外，科技競賽也是提高學生對人工智慧的學習興趣、促進人工智慧學科普及的重要途徑。透過舉辦國際性的、國家性的程式設計或機器人競賽已經成為當下科技教育企業賦能人工智慧教育的重要途徑之一，像Makeblock、優必選等企業都有自己的競賽IP。
Robo Genius全球青少年機器人挑戰賽是優必選科技與創客星球的共建專案，雙方進行IP和產品層面的優勢互補，以AI教育為核心，透過嘉年華、實踐體驗、競技比賽、內容共創、綜藝節目等形式進行輸出，啟迪青少年對人工智慧和機器人的認知與學習。Robo Genius踐行“以賽帶學”的教育理念，透過團體競技和趣味賽事等形式激發青少年的科技創新精神，檢驗創意搭建、邏輯程式設計、運動控制、團隊協作等方面的學習成效。據悉，優必選將在6月初正式啟動Robo Genius 全球青少年機器人挑戰賽，年底還將舉辦IEEE機器人大賽，以賽事為出口推動人工智慧教育的落地。
《目前國內人工智慧基礎教育行業現狀和發展分析》
人工智慧教育或將成為未來教育事業發展的廣闊天地。人工智慧產業”屬於戰略性產業，全球各國家、企業都紛紛搶佔技術制高點。中國的人工智慧技術基礎架構已經成熟，應用場景涉及到各行各業，研發能力強，落地也很順利。中國的人工智慧的產業應用發展迅猛已經走在了世界前列。教育領域成為各家人工智慧技術公司爭相落地的應用場景首選之一。
前些日子，華為任正非在接受採訪時講：“這個時代對一個國家來說，重心是要發展教育，而且主要是基礎教育，特別是農村的基礎教育。沒有良好的基礎教育，就難有有作為的基礎研究。二、三十年後的社會，完全使用人工智慧生產的可能就會重回西方，因為沒有了工會問題、社會福利問題、罷工問題……；完全不能人工智慧的生產可能會搬到東南亞、拉丁美洲、南歐等人力成本低的國家去了。我們國家面臨著這種分化，就應該要把基礎教育提到國家的最高綱領，才能迎接未來的革命。”可見，基礎教育是解決企業對人才需求的源泉，而人工智慧教育將是未來人們生活水平的分水嶺。
那麼，什麼是人工智慧基礎教育？
2017年，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》提出，要在中小學階段設定人工智慧相關課程、逐步推廣程式設計教育、建設人工智慧學科，培養複合型人才，形成中國人工智慧人才高地。在政策的支援下，人工智慧教育企業遍地開花。目前，做工具型輔助學習、人工智慧學科教育和智慧校園的創業型企業發展較為完善。
人工智慧基礎教育包含哪三種體系？工具型輔助教學體系：現在AI+大資料、知識圖譜、語音語義識別、視覺識別等的應用逐漸廣泛，線上教育產品趨於個性化。同時人工智慧+教育成為新的技術研發方向。像科大訊飛以智慧語音技術開發的新型智慧教學工具，以“網際網路+”的思維方式和大資料、雲計算等新一代資訊科技打造的智慧、高效的課堂。
人工智慧學科教育體系：以人工智慧技術為依據研發出來的一種學科類課程體系和教學系統我們稱之為人工智慧學科教育。其主要型別有程式設計教育、航天教育、機器人教育等。像優必選以機器人為切入口，基於人工智慧科學技術，結合當下最新的研發成果，與國際化的教研團隊共同研發了一套涵蓋小學、中學到大學各階段的貫通式的機器人 & 人工智慧教育解決方案。智慧校園體系：將以物聯網為基礎的校園工作、學習和生活構成一體化環境，以各種應用服務系統為載體，將教學、科研、管理和校園生活進行充分融合。像眼神科技基於ABIS多模態生物識別統一平臺，實現校園場景全覆蓋，涉及宿舍出入控制、課堂管理、圖書館管理、考試身份核查、消費支付、校園安防等各個環節。
人工智慧教育發展的問題有哪些？人工智慧技術在基礎教育領域的應用層面，國外和國內也是有一些差距，不管是起源時間、技術還是應用學科都存在著差異。專業性不夠深入、綜合性服務商較少、智慧技術和創新教育結合不夠緊密都是目前的行業發展現狀。人工智慧學科教育倍顯重要。將來中國要建設成為全球人工智慧人才高地，離不了人工智慧的學科建設。
人工智慧是一門具有綜合性和交叉性特色的學科。而在高校現有的學科體系下，目前人工智慧專業的教學和科研活動大多是散落在其他多個一級學科中，比如：計算機、控制、統計等專業的幾門課程。但是這幾個專業的學生都只是學到了若干零散知識點，而拼起來才是完整人工智慧人才。
同時，智慧專業課程不是重點學習內容，學時佔比也較少，存在著高開低走、碎片化、低水平重複的問題，嚴重阻礙了中國智慧科學與技術的發展和智慧技術人才的培養。基於此，國家層面正在迅速的大力佈局中國人工智慧人才教育的培養。
與傳統課程體系不同，人工智慧教學需要獨特的課程體系，把過去散落在各個學科中的相關課程整合到一起，因而人工智慧教育標準化課程體系建立需要長時間的籌備。
目前企業對人工智慧主要有兩個維度的需求：研究底層演算法的技術型人才和從應用層出發的產品型人才。頂尖的理論型人才、與行業結合緊密的交叉型人才以及複雜的智慧系統的技術程式設計專家都是目前行業緊缺的。如何培養出來真正符合市場需求的高階人才，《“智慧科學與技術”一級學科論證報告》稱，人工智慧學科旗下應設定腦認知機理、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、機器人與智慧系統等課程。而在具體落實上，梳理開發系統的、有針對性的、與時俱進的教材尤為重要。公開資料顯示，教育部正式批准設立“智慧科學與技術”本科專業的高校已達36個；在教育部研究生專業目錄外，設定了“智慧科學與技術”相關專業方向已達79個。現在人工智慧領域人才，不管是教師還是學生，都是挺緊缺的，師資的缺口已經成了學科發展的掣肘。
作為新興學科，人工智慧教學的師資缺乏，的確是個備受重視的問題。師資的缺乏實質上不是師資編制的匱乏，而是擁有人工智慧技術的更新和應用層面專案實戰教學能力的教師的欠缺。其中缺乏的交叉性師資，以核心學科為中心，透過跨學科、跨系、跨院校、校企聯合研究與應用開發等方法，可以更有效的集中各方優勢力量，為人工智慧學科的長遠發展構建一個高效的體系框架。無論是課程體系、師資還是技術，在現階段，企業和教育機構的結合就是促進人工智慧教育產業和教學機構共同發展的最佳途徑。國務院釋出《關於深化產教融合的若干意見》中，提出要“引企入教”，鼓勵把企業資源引入高校的教學環節。將企業擁有的演算法能力和計算資源與院校的資料供給相結合，加快推進人工智慧落地。
除了校企資源融合之外，科技競賽也是提高學生對人工智慧的學習興趣、促進人工智慧學科普及的重要途徑。透過舉辦國際性的、國家性的程式設計或機器人競賽已經成為當下科技教育企業賦能人工智慧教育的重要途徑之一，像Makeblock、優必選等企業都有自己的競賽IP。
Robo Genius全球青少年機器人挑戰賽是優必選科技與創客星球的共建專案，雙方進行IP和產品層面的優勢互補，以AI教育為核心，透過嘉年華、實踐體驗、競技比賽、內容共創、綜藝節目等形式進行輸出，啟迪青少年對人工智慧和機器人的認知與學習。Robo Genius踐行“以賽帶學”的教育理念，透過團體競技和趣味賽事等形式激發青少年的科技創新精神，檢驗創意搭建、邏輯程式設計、運動控制、團隊協作等方面的學習成效。據悉，優必選將在6月初正式啟動Robo Genius 全球青少年機器人挑戰賽，年底還將舉辦IEEE機器人大賽，以賽事為出口推動人工智慧教育的落地。