過去幾十年的投資法則傳遞的訊號是：成功的投資難以複製，失敗的經驗大相徑庭。但人工智慧的出現成了打破投資法則的拓荒者。

在投資界，人工智慧和選股結合輔助投資，提高量化模型的效率正在廣泛引起市場的關注。與傳統的量化模型相比，透過學習型的AI選股方式，保證了對證券市場海量資訊的及時有效處理，避免了人為因素的干擾，也降低了模型風險，最大程度地做到風險和預期收益的可測、可控。

智慧投顧市場，目前良莠不齊，靠噱頭的多。連日來，一款主打智慧選股的App連續為其註冊使用者推薦牛股，諸如安陽鋼鐵、水晶光電、南鋼股份等等，由於其收益遠超大盤，引起了不少股民的注意。

進一步查閱可以看到，這款名為“彩貝財經”的App三大核心AI內容分別是（1）智測大盤，多空預警；（2）智慧選股，智選龍頭；（3）量化組合，精選策略。“AI選股”的本質是讓機器透過對各種複雜多變的市場因素進行分析並自主學習，動態調整因子，形成優質股票組合。

想要藉助“AI選股”為投資者梳理出一個始終有效的投資法則並不容易。儘管市場上目前的智慧投顧產品如雨後春筍一般，但這些各有側重的產品卻讓投資者越來越迷失。有效參考價值不高、功能單一，成了智慧投顧產品的最大短板，大多數產品讓投資者無從下手，推薦的股票有今天沒明天，使用者體驗幾乎為零。

不僅智慧選股的應用遍地開花，諸多基金公司也早已開始推薦量化投資產品。量化投資的本質是藉助計算機技術，接收市場上各種型別的資料，對其進行分析、處理，最後形成一個投資決策，從這個角度來看，量化投資的最終方向其實也是人工智慧投資。

方正證券的最新報告便指出，基於金融領域大資料資源豐富，金融科技有望成為人工智慧最先落地的應用場景之一。其中，金融+AI的應用首推智慧投顧，優勢在於：1）擴大了覆蓋客戶的範圍，這也是智慧投顧最大的優勢；2）管理費用少；3）風險分散；4）資訊透明且避免感性決策。

與人工智慧一樣，投資者在經過市場的不斷洗禮之後，也會變得越來越聰明，越來越挑剔。誰會成為投資者心中的智慧選股No.1，恐怕還有待市場的檢驗。

智慧投顧，表面上是創新，但是，在目前的市場，還只是噱頭。

所謂智慧投顧，說簡單一點，就是利用你在網路上留下的海量資料，對你的風險偏好，進行分析，為你在千萬種證券中，選擇你最需要的投資組合，最終，幫你獲得滿意的回報。

之所以說智慧投顧，目前還停留在噱頭宣傳上，主要原因有三個：

1，智慧投顧需要具備蒐集海量資料的實力。

2，智慧投顧需要強大的分析資料的能力。

3，智慧投顧需要大量的行為金融學、心理學、資料程式設計的高階人才。

放眼中國，這樣的公司有幾家，除了阿里巴巴和騰訊這樣的超級巨頭，還有誰？

就算是阿里巴巴和騰訊，他們在目前，也還沒有達到這種水平，就不要說其它的公司了。

阿里巴巴和騰訊確實收集了海量的資料，但是，對於資料的深度挖掘，還有對於人性的深度理解，這些都不是他們目前能做好的，這需要很長很長的時間，不是光有技術就行。

不過，在現實中，你總是可以看到很多的機構，他們宣稱自己，可以用人工智慧，為你秒殺其他投資者。

其實，他們的目的很簡單，就是要賺你的錢，至於能不能幫你賺到錢，他們不管，先忽悠你的錢，再說。