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  • 1 # 數鑰分析雲

    資料資產的理想狀態:

    資料中臺提供面向企業業務場景的一站式大資料分析平臺,採用大資料、移動網際網路、人工智慧等先進技術,支撐企業業務創新,隨時隨地透視經營,輔助企業科學決策,加速企業資料驅動轉型變革。

    資料中臺的核心是資料質量與共享。

    傳統的資料倉庫和資料中心,如果做得比較好,設計到位的話,也會做完整的資料模型設計,但是往往偏重於設計和技術,在執行的過程中,很難保障資料的全,也很難保證資料應用不跨過資料中心,重新做資料的話,那麼後期資料則會比較混亂。

    相對而言,資料中臺策略中更加強調資料的“全”以及資料中臺組織與資料應用組織之間的協作關係,從設計、組織、建設、流程角度保障了模式的落地。

    資料中臺,利用獲取的各類資訊、行為習慣資訊和演算法,獲取分析結果,比如:業務中臺參照的客戶標準和分類方法就是基於資料中臺運算的分析結果,例如需求偏好(客戶標籤)。資料中臺的資料來自業務系統,有原始資料(不同頻次的歷史快照+實時資料)、共享資料(拉到一起)、抽取資料(已經整理的標準化資料、標籤、模型),再反哺給業務前臺和後臺用起來。

    以精準營銷為例,資料中臺支援演算法,業務前臺基於演算法的結果,支撐實時分析、推薦。資料中臺與前臺和後臺是相輔相成的,兩者沒有衝突關係。

    資料中臺從前臺和後臺的資料庫中獲取資料,進行清洗和分析。得到的結果,支撐到前臺業務上的智慧化應用。這些智慧化應用產生的新資料又流轉到資料中臺,形成閉環。

    數鑰資料中臺

    為什麼說企業需要資料中臺呢?

    1、資料中臺是人工智慧的基礎。

    近些年,人工智慧技術再一次飛速發展,訓練和推理等需要同時處理超大的,甚至是多個數據集,這些資料集通常是影片、圖片、文字等非結構化資料,來源於多個行業、組織、專案,對這些資料的採集、儲存、清洗、轉換、特徵提取等工作是一個系列複雜、漫長的工程。資料中臺需要為人工智慧程式提供資料快速收集、治理、分析的平臺,同時提供極高的頻寬、海量小檔案存取、多協議互通、資料共享的能力,可以極大加速資料探勘、深度學習等過程。“沒有資料何來智慧、資料不全智慧失真”,所以資料中臺是人工智慧的基礎

    2、資料中臺為企業帶來了資料平臺化運營機制

    資料中臺的核心價值是為企業帶來了資料平臺化運營機制。當前很多企業尚未意識到資料平臺化為企業帶來的好處。當今的商業環境,在日新月異的技術變革驅動下,正發生著劇烈的變化,傳統行業不停的被網際網路公司顛覆,給很多公司造成了極大的生存壓力。網際網路公司之所以能不斷顛覆傳統行業,本身除了商業模式的變革,同時也是因為這些公司很多都是採用平臺化戰略,將最新的技術與競爭力整合在平臺中,去賦能公司的運營,使公司的業務發生跳躍式發展,跨界擠壓其他企業的發展空間。傳統企業急需變革,需要像網際網路公司一樣,利用資訊化、數字化、新技術的利器形成平臺化系統,賦能公司的人員和業務,快速應對挑戰。

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