不知道您對人工智慧的理解有多麼深刻，目前市面上的號稱帶有人工智慧的機器人都和專業角度的人工智慧是完全兩碼事，真正的人工智慧與目前市面上的的會說話的機器人的分水嶺表現在機器人能否有自我意識，哪怕是程度很低的。目前咱們看到的”人工智慧”都是採用資料庫的形式，如果採用圖靈測試，你會發現，它將變得”傻”的可愛。目前世界上最先進的人工智慧程度也是低的可憐，可是一旦人類在這個方向取得突破性進展，這個後果是很難想象的。

先要看一下什麼是人工智慧。

1950年圖靈博士在《思想》雜誌上發表了一篇《計算機的機器和智慧》的論文。最著名的圖靈測試就此誕生。計算機科學家們認為具備以下幾個本事的計算機就可以認為他有圖靈所說的那種智慧:

1、語音識別

2、機器翻譯

3、文字的自動摘要或者寫作

4、戰勝人類的國際象棋冠軍

5、自動回答問題

現在看來，計算機不僅戰勝了象棋冠軍，他還戰勝了圍棋冠軍，後者的難度比前者高出6～8個數量級（10的6次方～10的8次方）。

為了紀念阿蘭.圖靈博士，以後在計算機領域有突出貢獻的人，就會頒發圖靈獎，這個獎的分量在計算機領域就相當於電影的奧斯卡。值得驕傲的是，隨著中國科技的發展，華人也開始站在這個榮耀的領獎臺上了！

至於會說話是否就可以叫人工智慧，這個答案是肯定的，但前提是他是否是經過識別語音後，做的回答。如果只是提前錄製好的聲音播放，那還能叫錄音機或收音機。

人工智慧就現在前沿的科學家而言，都不會再堅持“機器像人一樣思考而獲取智慧”，回到圖靈博士描述的原點，我們會發現，人工智慧最重要的是能夠解決人腦所能解決的問題，而不是否需要採用和人一樣的方法。

今天人工智慧有兩個定義，第一個泛指機器智慧，比如資料驅動、知識發現和機器學習。第二個則是狹義的，即20世紀五六十年代特定的研究機器智慧的方法。就是人們常認為“機器在像我們一樣思考”的方法。

目前人工智慧取得的成績，比如戰勝圍棋冠軍。都是廣義的利用資料驅動、機器學習而獲得的。至於電腦是否會像人腦一樣去思考，至少目前電腦還無法實現人腦生理結構的思考能力。