大資料對生活的影響
大資料(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。
大資料的意義是由人類日益普及的網路行為所伴生的，受到相關部門、企業採集的，蘊含資料生產者真實意圖、喜好的，非傳統結構和意義的資料 。2013年5月10日，阿里巴巴集團董事局主席馬雲在淘寶十週年晚會上，將卸任阿里集團CEO的職位，並在晚會上做卸任前的演講，馬雲說，大家還沒搞清PC時代的時候，移動網際網路來了，還沒搞清移動網際網路的時候，大資料時代來了。
大資料時代已經來臨，它將在眾多領域掀起變革的巨浪。但我們要冷靜的看到，大資料的核心在於為客戶挖掘資料中蘊藏的價值，而不是軟硬體的堆砌。因此，針對不同領域的大資料應用模式、商業模式研究將是大資料產業健康發展的關鍵。我們相信，在國家的統籌規劃與支援下，透過各地方政府因地制宜制定大資料產業發展策略，透過國內外IT龍頭企業以及眾多創新企業的積極參與，大資料產業未來發展前景十分廣闊。
大資料最核心的價值就是在於對於海量資料進行儲存和分析。相比起現有的其他技術而言，大資料的“廉價、迅速、最佳化”這三方面的綜合成本是最優的。
特點：
第一，資料體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，資料型別繁多，如前文提到的網路日誌、影片、圖片、地理位置資訊，等等。
第三，價值密度低。以影片為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的資料僅僅有一兩秒。
摺疊關於人們的“衣食”
人們的生活以及消費方式已經發生了驚天的轉變。不光是北京，自淘寶創立以來，大眾的消費方式越發多元化，O2O、B2B等方式越來越豐富人們的日常生活。
大資料以及地圖的基礎應用，已經對人們的生活產生了很大的影響。現今類似的網站應用有很多都與資料以及地理資訊相關，作為其代表之一，大眾點評正是資料與地理資訊的相互結合的優質結晶。
摺疊關於人們的“住”
對於住來說，有幾個決定因素：區位、人口、環境。人口資料對於城市的商業資料來說是至關重要的。
超精細格網化人口資料根據國家統計局2010年人口普查資料，結合遙感、地理資訊等數十種背景資訊資料，透過定量空間模型製作而成的超精細(160米左右)格網化人口分佈資料，涵蓋全國328個城市(包括其所轄的所有縣、縣級市、區和街道)格網總數約3億個，資料項包括總人口數、不同性別人口數、兒童人口數、成人人口數、老年人人口數、網格的經緯度等資料項。人口格網化是目前人口空間分佈研究的熱點，超精細格網化人口資料根據國家統計局2010年人口普查資料，結合遙感、地理資訊等數十種背景資訊資料產成。
摺疊關於人們的“行”
對於人們出行來說，人們的出行組成了大資料，同時大資料可以實時反應交通狀況，因此大資料與交通的辯證關係一直為社會所重視;近年來交通所帶來的能耗問題被逐漸重視起來，這不光是對個人資金的節省，更是對自己所在這個環境的一種責任。
除非你拒絕手機、拒絕網路、拒絕信用卡等一切現代科技，否則你將無法逃脫一些合法或非法的“偷窺”者，他們正在無時無刻的“竊取”著你的行為資訊，這就是大資料時代的特點。
根據這些行為資訊，商家為你制訂適合你的服務，政府根據你的行為資訊將你貼上某種標籤，甚至有些不懷好意者根據這些資訊對你或你的親人進行有意的傷害……
所以，這些資料資訊在大資料時代不可避免的被“竊取”了。但，我們能夠阻檔的了嗎？時代在進步，溝通方式與方法在改變，正如“大禹治水，疏而不導”的原理是一樣，在這樣的大資料時代，阻礙資料分析的嘗試註定要失敗，我們讓這些資料不流於非法的唯一方法是規範而非全部堵住，因為時代進步的車輪是無法阻檔的。
政府能夠做的就是立法，規範如下幾個方面：
一、規範哪些資料屬於隱私資料，不能跟蹤，如跟蹤則非法。
二、規範能夠跟蹤的資料僅能用於哪些用途，否則必須經過資料當事人的同意（如肖像權），否則也是非法。
三、明確立法規範如果出現相關的違法行為應該如何處罰違法當事人。
政府只有透過法律的途徑來疏導才能夠保證即不阻礙技術的發展進步又能夠保證廣大人民的利益，當然，以上這些的前提條件是政府真正為百姓著想。
所以，在網路充分發展，技術突飛猛進的今天，我們更應該理性的對待這些虛假的繁榮，規範它、引導它、合理利用它，而不是放任或直接否定。辯證的思維是非常有必要的！
世界正變得越來越數字化，大資料[注]正在以這種或那種方式影響著每個人的生活。
我們在日常生活中所做的一切都會留下數字痕跡(或者資料)，也就是大資料，我們可以利用和分析這些資料來讓我們的生活更加美好。
大資料對生活的影響
大資料(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。
大資料的意義是由人類日益普及的網路行為所伴生的，受到相關部門、企業採集的，蘊含資料生產者真實意圖、喜好的，非傳統結構和意義的資料 。2013年5月10日，阿里巴巴集團董事局主席馬雲在淘寶十週年晚會上，將卸任阿里集團CEO的職位，並在晚會上做卸任前的演講，馬雲說，大家還沒搞清PC時代的時候，移動網際網路來了，還沒搞清移動網際網路的時候，大資料時代來了。
大資料時代已經來臨，它將在眾多領域掀起變革的巨浪。但我們要冷靜的看到，大資料的核心在於為客戶挖掘資料中蘊藏的價值，而不是軟硬體的堆砌。因此，針對不同領域的大資料應用模式、商業模式研究將是大資料產業健康發展的關鍵。我們相信，在國家的統籌規劃與支援下，透過各地方政府因地制宜制定大資料產業發展策略，透過國內外IT龍頭企業以及眾多創新企業的積極參與，大資料產業未來發展前景十分廣闊。
大資料最核心的價值就是在於對於海量資料進行儲存和分析。相比起現有的其他技術而言，大資料的“廉價、迅速、最佳化”這三方面的綜合成本是最優的。
特點：
第一，資料體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，資料型別繁多，如前文提到的網路日誌、影片、圖片、地理位置資訊，等等。
第三，價值密度低。以影片為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的資料僅僅有一兩秒。
摺疊關於人們的“衣食”
人們的生活以及消費方式已經發生了驚天的轉變。不光是北京，自淘寶創立以來，大眾的消費方式越發多元化，O2O、B2B等方式越來越豐富人們的日常生活。
大資料以及地圖的基礎應用，已經對人們的生活產生了很大的影響。現今類似的網站應用有很多都與資料以及地理資訊相關，作為其代表之一，大眾點評正是資料與地理資訊的相互結合的優質結晶。
摺疊關於人們的“住”
對於住來說，有幾個決定因素：區位、人口、環境。人口資料對於城市的商業資料來說是至關重要的。
超精細格網化人口資料根據國家統計局2010年人口普查資料，結合遙感、地理資訊等數十種背景資訊資料，透過定量空間模型製作而成的超精細(160米左右)格網化人口分佈資料，涵蓋全國328個城市(包括其所轄的所有縣、縣級市、區和街道)格網總數約3億個，資料項包括總人口數、不同性別人口數、兒童人口數、成人人口數、老年人人口數、網格的經緯度等資料項。人口格網化是目前人口空間分佈研究的熱點，超精細格網化人口資料根據國家統計局2010年人口普查資料，結合遙感、地理資訊等數十種背景資訊資料產成。
摺疊關於人們的“行”
對於人們出行來說，人們的出行組成了大資料，同時大資料可以實時反應交通狀況，因此大資料與交通的辯證關係一直為社會所重視;近年來交通所帶來的能耗問題被逐漸重視起來，這不光是對個人資金的節省，更是對自己所在這個環境的一種責任。
除非你拒絕手機、拒絕網路、拒絕信用卡等一切現代科技，否則你將無法逃脫一些合法或非法的“偷窺”者，他們正在無時無刻的“竊取”著你的行為資訊，這就是大資料時代的特點。
根據這些行為資訊，商家為你制訂適合你的服務，政府根據你的行為資訊將你貼上某種標籤，甚至有些不懷好意者根據這些資訊對你或你的親人進行有意的傷害……
所以，這些資料資訊在大資料時代不可避免的被“竊取”了。但，我們能夠阻檔的了嗎？時代在進步，溝通方式與方法在改變，正如“大禹治水，疏而不導”的原理是一樣，在這樣的大資料時代，阻礙資料分析的嘗試註定要失敗，我們讓這些資料不流於非法的唯一方法是規範而非全部堵住，因為時代進步的車輪是無法阻檔的。
政府能夠做的就是立法，規範如下幾個方面：
一、規範哪些資料屬於隱私資料，不能跟蹤，如跟蹤則非法。
二、規範能夠跟蹤的資料僅能用於哪些用途，否則必須經過資料當事人的同意（如肖像權），否則也是非法。
三、明確立法規範如果出現相關的違法行為應該如何處罰違法當事人。
政府只有透過法律的途徑來疏導才能夠保證即不阻礙技術的發展進步又能夠保證廣大人民的利益，當然，以上這些的前提條件是政府真正為百姓著想。
所以，在網路充分發展，技術突飛猛進的今天，我們更應該理性的對待這些虛假的繁榮，規範它、引導它、合理利用它，而不是放任或直接否定。辯證的思維是非常有必要的！
世界正變得越來越數字化，大資料[注]正在以這種或那種方式影響著每個人的生活。
我們在日常生活中所做的一切都會留下數字痕跡(或者資料)，也就是大資料，我們可以利用和分析這些資料來讓我們的生活更加美好。