大資料是未來行業的一個重要發展方向，至於工作是不是難找，這取決於你在大資料這個行業內的位置和所掌握的知識結構。比如，資料整理，資料收集類的工作，相對而言技術門檻低，可被替代性高。資料建模，根據行業場景給出資料分析，就具有較高的技術要求和知識要求，這些工作收入高和可替代性就低。所以，任何一個行業是不是好找工作，關鍵在個人。任何一個行業裡都有機會，也都有不如意的位置。

還在怪網際網路大裁員，找不到工作？這一組大資料告訴你真相

滴滴、京東、人人車、科大訊飛……網際網路裁員潮仍在漫延。從2018年下半年興起的這場網際網路寒冬論延續至今，無數人抱怨年終獎沒了、工資發不下來、不敢辭職。

事實果真如此麼？網際網路行業的經濟狀況真有傳言中那麼糟麼？網際網路精英們都不敢跳槽了麼？找不到工作究竟該怎麼辦？到底哪些行業好就業呢？

市界獲悉的獵聘2019年開工10天中高階人才大資料報告，解決了求職者的諸多困境，也展示了招聘市場的真實一面。現實情況是，網際網路行業依然穩定，求職和招聘市場依舊活躍。

從獵聘大資料來看，2019年開工10天網際網路行業釋出的職位增長量比例居中，為23.62%。這意味著在2018年下半年綿延至今的經濟寒冬中，網際網路行業整體發展較為穩定。網際網路並沒有那麼不堪一擊，各大公司仍有大量職位虛位以待從各行業釋出的職位情況來看，電子通訊行業以41.62%高居第一位。這與5G技術的快速發展不無關係。隨著5G技術的誕生，電子通訊行業迎來了又一個春天。求職遇阻的讀者可以注意一下，從各大運營商到各大主要手機等通訊裝置運營商目前都發布了大量職位，值得考慮。而職位釋出量增長幅度最小的是金融行業。在國家2019年“穩金融”方針引導下，金融行業正在迴歸理性，對人才的需求相對保守。這對經濟大環境而言也不失為一個好訊息。。從企業熱招職位來看，網際網路行業依然保持著旺盛的人才需求。在前十位中，具有網際網路行業屬性的職能有三個，軟體工程師、產品經理/主管、運營經理/主管，分別排名第二、第三、第五。不過，這三個職位對於人才的職業素養與專業要求都很高。這也反映出當下招聘市場的主流趨勢，網際網路行業不是不招人，而是招高素質人才。人才供需市場的不平衡不在於總量，而在於人才素質階梯。所以，還是不要抱怨找不到工作了，抓緊提升自己吧。從簡歷投遞活躍情況來看，經濟寒冬擋不住跳槽的熱情。2019年春節開工10天內，全行業人才簡歷投遞活躍人數比去年開工10天增長22.99%，比節前激增119.34%。對於那些有跳槽意向的讀者來說，一個小小的建議是：錯峰跳槽，規避風險。儘管一直有“金三銀四”的說法，但現在顯然不是跳槽的好時機。

從具體行業分佈情況來看，房地產和網際網路分居前兩位，分別佔16.67%和16.17%。表面上看是房地產和網際網路求職者最不安分，事實上，這反映出房地產和網際網路仍是當下中國最活躍的兩大經濟領域。所以，什麼“活下去”“裁員潮”都見鬼去吧，不管再怎麼比慘，這還是最有前景的兩大行業。如果房地產和網際網路都不行了，文教傳媒和交通貿易該情何以堪？

最後，祝所有求職者好運。

1. 資料分析師

資料分析師是資料師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中透過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。

2. 資料架構師

資料架構師是負責平臺的整體資料架構設計，完成從業務模型到資料模型的設計工作 ，根據業務功能、業務模型，進行資料庫建模設計，完成各種面向業務目標的資料分析模型的定義和應用開發，平臺數據提取、資料探勘及資料分析。

從事資料架構師這個職位，需要具備較強的業務理解和業務抽象能力，具備大容量事物及交易類網際網路平臺的資料庫模型設計能力，對排程系統，元資料系統有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統計、建模方法，熟悉資料倉庫相關技術，如 ETL、報表開發，熟悉Hadoop，Hive等系統並有過實戰經驗。

3. 資料探勘工程師

一般是指從大量的資料中透過演算法搜尋隱藏於其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智慧化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處於不敗之地。

4. 資料演算法工程在企業中負責大資料產品資料探勘演算法與模型部分的設計，將業務場景與模型演算法進行融合等；深入研究資料探勘模型，參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，支援產品研發團隊模型演算法構建，整合等；制定資料建模、資料處理和資料安全等架構規範並落地實施。5. 資料產品經理

資料平臺建設及維護，客戶端資料的分析，進行資料統計協助，資料化運營整理、提煉已有的資料報告，發現數據變化，進行深度專題分析，形成結論，撰寫報告；負責公司資料產品的設計及開發實施，並保證業務目標的實現；進行資料產品開發。

大資料專業是工作很好找，而且工資很高，P8的工資水平。可是，你就本科學歷剛畢業是不可能勝任這個工作的。請讀完碩士以上學歷，工作10年經驗，再說做大資料。