別轉it了，已經爛大街了。還想轉人工智慧，別幻想了。中國產沒有創新，都是拿來主義。國外什麼火了，而且盈利了，有了新模式。那肯定會被國內借鑑過來。

想轉人工智慧，肯定要考慮的就是前景如何？

所謂前景，我理解有兩個含義。一是有沒有商業價值，學完以後有沒有公司願意要你。二是能不能實現較強的功能，包括能不能達到人類的智慧水平。

我相信商業價值是很大的。計算機的計算效能發展到今天，常規的商業應用，比如財務報表，字處理，網頁服務等已經完全夠用了。那麼必然需要新的增長點。說的直白一點就是舊的程式已經足夠快了。如果沒有新程式和新功能，就沒有人願意升級軟體和硬體系統了。那麼下一步的新功能只能往智慧化的方向發展。IBM花了很多錢，開發了一個電視節目裡玩遊戲的Watson。當然不是因為IBM老闆特別愛看這個節目。主要原因是展示他們的技術，從而推動新一代智慧產品的銷售。這一系列的產品主要面向大醫院，相當於一套自動回答問題的醫學百科全書。Google花大力氣開發了自動駕駛汽車。Apple推出了一個相當不完善的Siri。他們都看到了智慧機器蘊含的巨大商業潛力，而此類機器的大規模應用將會帶來革命性的效果。

第二個問題是多久才能實現類似於人類的功能。目前能夠達到甚至超越人類的人工智慧，都是專門設計來解決一個特定問題的。Deep Blue是專門下棋的。Watson和Google專門做資訊檢索。這都是人考慮到這些問題的特點從而專門設計的程式。而人類可以自我學習而解決各種不同的問題。如果把人類作為一個標杆，人工智慧的研究還只是剛剛起步而已。要達到人類的能力，至少需要幾十年甚至上百年的時間。當然，預測未來從來都是一件很不靠譜的事情。

最後，別人說的再多都是虛的，如果你是想賺錢，這個行業暫時還是別考慮了，機會成本太大，而且出來不一定有就業的環境；像這種出來找不到工作的多了去了；如果你是興趣愛好，那就好說了，往死裡學，學到地球爆炸，宇宙分裂，人類的未來社會就在你的手中，抱著這個想法，沒有學不通的，就是路比較難走！

建議你還是別轉計算機行業了，我也是地質行業的，剛畢業時，身邊也有不少同行去學習計算機程式設計的，但是據我瞭解大多數人也都還是說比較後悔的吧，並沒有得到自己想象中的工作與待遇，所以儘量珍惜現在的本職工作。

其實你作為測繪行業，需求量還是挺大的，畢竟就業面挺廣的，礦山測量，公路橋隧測量，工民建測量放樣等等，現在其實都挺好就業的，而且工資都不低，比我們這種傳統的地質行業有優勢，只要你有能力處理大部分測量任務，獨立挑起專案，那基本上可以做到組長級別的了，就我們學校的測繪專業來說，那就業率也比我們高太多了，而大多數都是中鐵一類的公司，雖然測繪行業辛苦一點，但是相對而言，也已經算是相對較好一些了，測量經驗是通的，不管你在哪裡，只要經驗學到手，到另外的行業搞測量，那肯定也是沒有問題的，畢竟原理相同，只是細節上可能略微有不同吧。

學計算機的人真是不少了，畢竟轉行的話，你才去學習計算機，基礎就不說了，至少一年多時間吧，而且還得你自己學的快，即使我們學的差不多了，出來以後與本科學計算機專業的人來說，依舊沒有人家有優勢，畢竟老闆還是想著本專業就是計算機的靠譜。我知道的那些轉行去學計算機的，都說是承接人家的專案，比如人家的一個遊戲什麼承包給你們團隊，總額一定，就看你們完成的時間了，時間越短，當然等於就掙得越多，拖得越長就越來越不划算，所以就是無限制的加班了，而且他去也就是在人家隊伍裡打雜，剛開始嘛，也接觸不到一些東西，而且畢竟自己不熟，都只能跟著負責人，慢慢的練習，所以總的來說日子也不好過呀。