所謂資訊，通俗的理解就是訊息、訊息、資訊。這樣的理解沒有問題，但對我們探尋資訊的本質沒有多大幫助。不過如果我們想要找一個關於資訊的標準定義，會發現幾乎是不可能的。可以說，目前國際上並沒有對資訊是什麼有標準和公認的定義。我們可以先參考幾個比較權威的定義：

　　 《韋氏字典》（美國）：資訊是用以通訊的事實，是在觀察中得到的資料、新聞和知識。

　　 資訊理論創始人香儂（C.E.Sannon美國貝爾實驗室的數學家）認為："資訊是不確定量的減少"，"資訊是用來消除隨機不確定性的東西"。

　　 對資訊理論作出特殊貢獻的美國數學家維納（N·Wiener）說過："資訊就是我們在適應外部世界和控制外部世界中，同外部世界進行交換的內容的名稱"。

　　 麥克盧漢的觀點："媒介就是資訊。"

　　 美國Whatis權威網站定義：資訊的含義與接收方上下文有關。一些資訊可以被轉化成資料，並傳遞到下一個接受者。

　　 法國物理學家布里淵（L·Brillouin）認為："資訊是原材料，知識是思維對資訊的加工的產物。"

　　 《Fortran 程式設計》（譚浩強）：簡單地說，資訊是表現事物特徵的一種普遍形式，這種形式應當是能夠被人類和動物感覺器官（或儀器）所接受的。確切地說，資訊是客觀存在的一切事物透過物質載體所發生的訊息、情報、指令、資料、訊號中所包含的一切可傳遞和交換的知識內容。

　　 還有人認為：資訊是事物運動的狀態和方式，也就是事物內部結構和外部聯絡的狀態和方式。

　　 我們可以發現，對資訊的定義可謂五花八門，從不同的角度出發就可以得到自己的定義。如果我們想要探尋資訊的本質含義，以上的定義中，除了資訊理論創始人香儂的定義外，其它大多數定義都沒有什麼幫助。

　　 但是香儂的定義不是很好理解，什麼叫做“不確定量的減少”？“用來消除隨機不確定性的東西”是個什麼概念？要理解這些問題的實質，我們必須首先明白“資訊”這個詞在香儂的資訊理論中是個怎樣的概念。

　　 在資訊理論中，一條資訊，包含有一定大小的資訊量，資訊量的單位叫“位元”。一本五十萬字的中文書，資訊量約為250萬位元。把這樣一本書轉成電子文件，並經過壓縮處理，儲存在電腦裡，就是一個約為350KB的檔案。資訊量越大，所佔用的電腦硬碟資源就越大。然而，所謂的資訊量又是一個什麼概念呢？我們用一個例子來說明這個問題。

　　 在世界盃的比賽中，進入決賽階段的32支球隊，理論上誰都有可能問鼎冠軍，假如我錯過了看世界盃，賽後我問一個知道比賽結果的觀眾“哪支球隊是冠軍”？ 他不願意直接告訴我， 而要讓我猜，並且我每猜一次，他要收一元錢才肯告訴我是否猜對了，那麼我需要付給他多少錢才能知道誰是冠軍呢? 我可以把球隊編上號，從 1 到 32號， 然後提問：“冠軍的球隊在 1-16 號中嗎?” 假如他告訴我猜對了，我會接著問：“冠軍在 1-8 號中嗎?” 假如他告訴我猜錯了， 我自然知道冠軍隊在 9-16 號中。 這樣只需要五次， 我就能知道哪支球隊是冠軍。所以，誰是世界盃冠軍這條訊息的資訊量只值五塊錢。用香儂的說法就是，得到答案所需的資訊量是五位元。當我所做的判定越多，猜對準確答案的可能性越大，同時對“誰是冠軍”這個問題的不確定性越少。因此，香儂說資訊是“不確定量的減少”，是“用來消除隨機不確定性的東西”。

　　 我們發現，所謂“位元”，就是我們判定或分別的次數，而資訊量，就是我們需要判定或分別次數的多少。對於計算機的二進位制系統來說，作出一次“0”或者“1”的判定，就是一個位元的資訊量。反映在電路上，有時是電路“開”、“關”的區別，有時是電壓高低或有無的不同狀態，有時可以是三極體的通斷。這些判定，本質上來說都是兩種不同狀態的區別或分別。因此，我們可以說，資訊的本質就是分別。沒有分別，就無所謂資訊，而需要分別和判定的次數越多，則表示資訊量越大。

　　 資訊的本質是分別，而佛家說現象世界就是我們因一念無明，產生分別執著而生成。現象世界因分別而有，現象世界的本質不就是“資訊世界”嗎？正是如此，現象世界是由我們的分別執著心而起，其本質上沒有任何實在性，就像我們所作的一個夢，夢裡的世界看起來與現實世界一樣真實，我們一樣可以感受到快樂和痛苦，但我們知道，夢裡的世界本質是空，完全是我們自心的顯現。同樣的，現象世界也是我們真如自性的顯現，其本質和我們的夢境一樣，是完全的“空”。僅僅是因為我們自己的虛妄分別，現象世界才得以生成，現象世界其實就是我們無明分別而成的“資訊世界”。正因為現象世界這種“資訊”的本質，我們完全可以從資訊的角度來描述整個現象世界。

　　 我們可以嘗試從佛學的角度來理解著名的熵增原理。

　　 物理學上有三種熵。克勞修斯最早從熱力學的角度論述了熵增原理，即，一個孤立系統的熵總是增加的。克勞修斯熵是熱力學的概念，因此克勞修斯的熵增原理可以表述為：在一個絕熱系統中，熱量總是自發的從高溫物體傳導到低溫物體。後來波耳茲曼從統計學的角度重新定義了熵，從統計學角度，熵增原理則可以表述為：在一個孤立系統中，系統總是自發的向可能性更大的方向發展。或者說，系統發展的趨勢總是由有序向無序轉化。這種表述也很好理解，一件精美的瓷器，做起來很費工夫，可以要破壞它卻是輕而易舉。一間房子，如果沒有人居住和維護，很容易破敗。世間的一切現象都符合這種自發的由有序向無序轉化的趨勢。

　　 第三種熵就是香儂所提出的資訊熵，資訊熵的含義比前兩種熵的含義更廣。從資訊熵可以推匯出波耳茲曼熵，從波耳茲曼熵又可以推匯出克勞修斯熵。因此，我們只需對更本質的資訊熵進行探討，另兩種熵只不過是資訊熵的一般表述而已。

　　 熵增原理在資訊學裡的表述叫做最大資訊熵原理。此原理的通俗表述是：任何一種現象，在非主觀的情況下，總是傾向於朝不確定性最大的方向發展。或者說，一般情況下，現象的發生和變化總是朝可能性最大的方向發展。舉個例子，我們擲骰子，得到一點還是六點的機會應該是均等的，都是1/6，擲的次數越多，點數越會按這樣的機率發生。假如我們發現，隨著擲骰子次數的增加，得到六點的機率大增，比如增加到1/2，我們說，這違反了最大資訊熵原理。因為根據最大資訊熵原理，擲骰子所得的點數應該朝不確定性最大的方向，也就是1/6的機率發展，而不是往1/2的機率的方向發展。由此我們可以判定有人作弊。

　　 前面我們說過，資訊在本質上就是分別，資訊量越大，表示分別或者判定的次數越大。根據最大資訊熵原理，任何現象總是朝向不確定性最大的方向，也就是資訊量最大的方向發展。那麼，為什麼會是這樣？最大資訊熵原理的本質原因是什麼？

　　 從佛家的角度來看，這點非常好理解。現象世界本來就是因無明分別所成，現象世界存在的根本前提就是我們自己的分別念。我們自己察覺不到在深層次的分別——生滅，但現象世界正是由這種細微的分別識所形成的幻象。只要我們還有現象世界的幻象，就說明我們的分別識還在不停的分別之中。因此，無止盡的分別就是這個現象世界形成的必然原因，現象世界也必然因此帶有因不斷的分別而導致的某種屬性。不斷的分別，從資訊學的角度看，就是資訊量不斷的增加，反映在現象界，就是現象總是朝不確定性最大的方向發展，這就是最大資訊熵原理，也是熵增原理的根本原因。

　　 最大資訊熵原理是比物理學熵增原理更基本的原理，實際上，許多物理過程都可以從資訊的角度加以描述，而這根本的原因就在於我們這個現象世界本質就是一個“全息的世界”。

選自《科學論道》。

資訊無處不在。

人的思維、意識裡湧過的，都是資訊。

資訊從那裡來的，依然未知。

現在的資訊理論，研究的是對資訊的度量。廣義的資訊理論，應該包括了人的思想、意識的過程。

人類認識自己的過程才剛剛開始。

在整個物理學框架裡，能夠觸及意識的，是量子。但量子資訊的研究剛剛萌芽，而物理測量卻遇見了“不可測”即測不準原理。

如何突破？拭目以待。