1月4日晚10點，DeepMind團隊的黃世傑博士公開承認Master就是AlphaGo的升級版本。而世界圍棋第一人柯潔發微博表示其實一早就知道Master真身。

至於柯潔說自己留了一手，我覺得這是在裝x

Master最後一場對戰八冠王古力，60連勝完美收官。

網友之前還眾說紛紜，諸多猜測。有人說是AlphaGo的升級版，有人說可能是南韓或者騰訊新研發出的AI，還有人說是李世石和AI結合體，李世石2.0，還想著若不是AlphaGo，還能看看兩個AI大戰，真是有點兒小失望。

回顧整件事情，絕對不要認為這是武俠小說，這是一篇有態度的科技新聞。

在圍棋的江湖裡面，人類經過千百年來的不斷積累，各國都培養出了自己的圍棋高手。偶爾打打國際比賽，業餘在圍棋網站殺殺小比賽，也算是現世安穩，歲月靜好。

就在大家其樂融融，跨年之際，於21世紀2016年12月29日，南韓弈城網出現神秘ID——Master，輪番挑戰各大高手。

樸廷桓（九段）南韓圍棋冠軍，落敗。

陳耀燁（九段）中國圍棋世界冠軍，落敗。

範廷鈺（九段）中國最年輕的世界冠軍，落敗。

還有唐韋星、羋昱廷等等。

Master連勝30場。

1月1日Master登入中國圍棋網站野狐，又開始了新一輪的廝殺。

中國各大高手當然也毫不遜讓，紛紛出手。

八冠王古力率先應戰，落敗，並貼出懸賞令。

緊接著日本第一人井山裕太同樣落敗。

一時之間，圍棋圈陷入一場腥風血雨，這個Master，棋風犀利，招數詭異，變幻莫測，是眾多高手見之未見過的。

在萬眾矚目之中，世界排名第一，年初叫板 AlphaGo 的柯潔終於登場，彷彿駕著七彩祥雲而來，為了人類的榮耀而戰。

1月3日，柯潔以潛伏這個ID和Master進行一場終極對決。

然而，還是沒能夠挽回敗局。

1月4日，傳來喜訊，說終結了Master的連勝，露露作為吃瓜群眾還是灰常開心。

事實是第52局因為陳耀燁掉線，系統判定為和局。

網友表示：“Master一臉懵逼，一直防著人類拔我網線，萬萬沒想到。。。。。。”

聽聞眾多高手落敗，Master目前已經是53連勝，中國一代棋聖，聶衛平應聲出戰。

Master破例將30秒快手棋調整為1分鐘。

歷史都是驚人的相似，今天聶老出戰，總應該能夠壓制著Master了。

然而歷史總是驚人的相似，卻又偏偏不同。

聶老落敗，Master迎來第54勝，還敲出繁體字以示對聶老師的尊敬。

60連勝，如進入無人之境。

AlphaGo經過幾個月時間就進入到了人類近千年來探索都不能進入的全新棋境，李世石或將成為最後一個打敗AlphaGo的人類，AI的自我學習能力確實驚人。

這真的是一篇科技新聞。

圍棋比賽將成為人工智慧“奧運會”的雛形

在AlphaGo還沒有官方承認自己就是那個將所有人類圍棋高手挑落馬下的Master之前，人們對Master的身份進行各種猜測，回顧起來，也是充滿了樂趣。

例如，有些人想起了日本漫畫《棋魂》中以“靈魂”形式存在的大國手藤原佐為，也有人說可能是某兩位因身體原因引退的前圍棋大師。在猜測範圍逐漸縮小之後，各方更清晰地認為這可能是一個人工智慧。但是，除了大多數人認為這是AlphaGo之外，也有人認為這可能是南韓、日本公司或騰訊、百度等開發的同類產品。

不得不說，AlphaGo就是Master，這是在所有的猜測當中最讓人感到失望的答案。這不僅因為這個答案在旁觀者看來最為無趣，更是表明了另一種可能：除了AlphaGo自己之外，尚無世界上的其他任何國家以及商業力量，在圍棋AI方面具備了AlphaGo同等的完虐人類的實力。

去年 3 月底，南韓總統朴槿惠宣佈將在人工智慧領域投入 30 億美元資金 ，全力追趕其他 AI 強國。這些錢當中，有約 8.5 億美元用於對抗 IBM“沃森”電腦的人工智慧產品 Exobrain，和電腦視覺機器人 Deep View。南韓版“沃森”Exobrain去年 11 月 18 日在南韓教育電視臺 EBS 舉辦的獎學知識競賽“對決！Exobrain”當中戰勝了人類選手。繼 2011 年美國電視知識競賽節目《危險邊緣》當中，“沃森”本尊戰勝兩名人類冠軍之後，這是全球第二次人工智慧與人類共同參加知識競賽。

緊接著，百度和江蘇衛視將在今日（1月6日）首播的《最強大腦》第四季中，增加有百度大腦人工智慧參與的“人機大戰”比賽環節。百度將“百度大腦”的人工智慧技術植入到機器人“小度”身上，與名人堂選手約戰三場，主要在人臉識別、語音識別上面做對決。此前，阿里的人工智慧機器人小 AI 對外宣佈成功預測《我是歌手》節目歌王歸屬。

然而，Master最終證明不是Watson，不是Exobrain，不是百度大腦也不是阿里小Ai。很顯然，目前為止進行的所有圍棋比賽，都是在經過認證的選手和經過認證的平臺下，經過全世界的圍觀，獲得了最高的公信力；而反觀所有智力知識問答節目，以及競猜等等，都有很多黑箱操作的空間——這不意味著我實際上認為它們有這類操作——就算你按照劇本讓大家演練一次，然後節目結束髮新聞稿，大家皆大歡喜，也是完全說得通的。

如何能在一場具有公平性，公信力，被全球專家和民眾認可的對決當中，真正的體現出各國，各商業公司人工智慧的強弱？其實，圍棋比賽正正是一次很好的，很公平的演練。其面對統一標準進行的篩選令結果更公平，大家也更心服口服。

在人工智慧剛剛開始進入大規模商業應用的當下，人類急需一場全世界AI的“奧運會”，以徹底比較這些人工智慧力量之間的戰力，進而顯示商業公司甚至是國家力量在人工智慧方面的實力對比。也許這不一定是圍棋，但人們一定需要一種固定的方式來確定競賽規則，並且融合目前為止已經在專業領域進行的各種專項測試，例如影象識別競賽ImageNet，語音識別競賽CHiME和MIREX等，進行一個類似奧運會的整合賽事，或類似網球ATP的巡迴賽制。

我很期待這種一站式的最高級別AI競賽在未來一兩年之內出現，更期待中國作為AI領域較早發力的國家之一，積極參與到這一國際賽事的規則認定當中。到那個時候，南韓也好，中國也好，所有這些宣佈自己戰績的公司和個人，都將獲得一個真正的機會，來向客戶和大眾證明自己。是金子到哪都會發光，只要別出現比不過人家，自己再單獨搞一個競賽，並自己宣佈自己為冠軍的情況就好。

master就是alphago！master橫掃圍棋圈！ 這兩天被Master刷屏。

從12月29號開始，一個自稱“Master”的無名棋手在多家網路圍棋平臺吊打一眾圍棋高手。接連戰勝謝爾豪四段、孟泰齡六段、於之瑩五段；南韓第一樸廷桓九段、中國名人戰冠軍連笑七段；新科百靈杯冠軍陳耀燁、範廷鈺九段、羋昱廷九段、唐韋星九段；中國棋手“八冠王”古力；網路名“潛伏”目前世界排名第一的柯潔；臺灣棋手、世界冠軍周俊勳；64歲的中國“棋聖”聶衛平，Master豪取60連勝！

與此同時，AlphaGo團隊透過微博釋出了DeepMind的正式公告，確認了Master就是最新版本的AlphaGo，由AlphaGo團隊的黃士傑博士代執子。

“AlphaGo之父”，谷歌DeepMind的創始人Demis Hassabis也在Twitter上確認了Master是升級版的AlphaGo。

DeepMind官方公告稱：

在我們一直在努力改進AlphaGo，過去幾天裡，我們在網路的對弈平臺進行了一些非正式的快棋對局，目的是為了檢驗我們最新版本的AlphaGo是否如我們的預期。我們要感謝所有與我們的 Magister（P） 和 Master（P） 賬戶在弈城圍棋網以及野狐圍棋網對弈的棋手，也要感謝所有觀戰的人！最新的阿爾法圍棋在對局中所富有啟發性的創新，我們從中可以學到的，以及對局的結果都令我們非常激動。

人類真的會被人工智慧所取代嗎？

世界冠軍古力與阿爾法圍棋對弈以後寫道，“作為第60個勇士，犧牲了經過這幾天的對局，我深深的感受到圍棋的神秘，似乎Master給我們開啟一道圍棋的神秘之門，不論勝負，人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開，新一次的圍棋革命正在進行著。。。”

柯潔說：人類千年的實戰演練進化，計算機卻告訴我們，人類全都是錯的……我覺得，甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊。

高曉松也表示，“作為自幼學棋，崇拜國手的業餘棋手，看了Master50：0橫掃中日韓頂尖高手的對局，難過極了。為所有的大國手傷心，路已經走完了。多少代大師上下求索，求道求術，全被破解。未來一個八歲少年只要一部手機就可以戰勝九段，榮譽信仰灰飛煙滅。等有一天，機器做出了所有的音樂與詩歌，我們的路也會走完。”

有人認為人類下圍棋已經沒有意義了，可人下棋不僅是為了輸贏，更是因為能夠鍛鍊腦力思維，修身養性。圍棋是心靈與感情的對弈。而反過來下圍棋對於只知輸贏而不知情感的AI來說又有什麼意義。

人類透過智慧創造了AI，透過 AI 又打擊了人類文明的千年傳承的圍棋招數。人類必須承擔這種自尊的打擊，需要越挫越勇的自信，並且理智地約束使用人類智慧產物AI。Master的存在或許可以幫助人類棋手去探索更深的奧妙。人工智慧對於人類社會的影響將超出想象。

但我們也必須警惕， 很多人類智慧的結晶，卻成了血肉靈魂收割機。人工智慧不應該是人類的對手，而充當的應該是助手的角色。AI終歸到底還是人類研發出來的，假以時日，大家也不會再覺得下棋輸給 AI 是多麼丟臉的事情。人類有創造能力，而被創造出來的alphago沒有。

或許人類戰勝Master的最後希望就是——

在李世石與 AlphaGo 的對奕過程中，李世石對面有個將 AlphaGo 的棋步下到棋盤，並且將李世石的棋步再輸到電腦上的人相信大家都留意到了，那這位代為落子者又是誰呢。這位就是黃博士。在Master這波60勝征戰路上仍然由黃博士代為落子，那這位黃博士是誰呢？他就是谷歌 DeepMind 的資深研究員，也是 AlphaGo 的主要程式開發者黃士傑博士。黃士傑從小熱愛圍棋，是個業餘六段圍棋選手。2014年，其所在的deepmind公司被谷歌併購，黃士傑已經是公司內兩位首席工程師之一。

3Master廬山真面目

Master就是AlphaGo已經成為事實，那麼AlphaGo是利用什麼技術戰勝人類的呢？關鍵在於程式，對於在谷歌DeepMind工作的黃士傑和他的小夥伴而言，他們使用了這些絕招：

第一招：“深度卷積神經網路”

深度卷積神經網路早在98年就攻克了手寫數字識別，近些年在人臉識別、影象分類、天氣預報等領域無往而不利，接連達到或超過人類的水平，是深度學習火遍大江南北的急先鋒。2015年黃士傑發表在ICLR的論文上提出了在程式中使出“深度神經網路”的殺招，從網上的圍棋對戰平臺KGS（外國的qq遊戲大廳）可以獲得人類選手的圍棋對弈的棋局。觀察這些棋局，每一個狀態s，都會有一個人類做出的落子a，這樣就可以得到上千萬個樣本。透過彙集這些樣本，我們得到了一個可以模擬人類棋手的策略函式P_human，給定某個棋局狀態s，它可以計算出人類選手可能在棋盤上落子的機率分佈a = P_human(s)。

第二招：“MCTS，蒙特卡洛搜尋樹”

MCTS全稱 Monte Carlo TreeSearch，是一種人工智慧問題中做出最優決策的方法，一般是在組合博弈中的行動（move）規劃形式。它結合了隨機模擬的一般性和樹搜尋的準確性。MCTS 受到快速關注主要是由計算機圍棋程式的成功以及其潛在的在眾多難題上的應用所致。超越博弈遊戲本身。搜尋樹的構建過程為：選擇 Selection：從根節點 R 開始，遞迴選擇最優的子節點（後面會解釋）直到達到葉子節點 L。擴充套件 Expansion：如果 L 不是一個終止節點（也就是，不會導致博弈遊戲終止）那麼就建立一個或者更多的字子節點，選擇其中一個 C。模擬 Simulation：從 C 開始執行一個模擬的輸出，直到博弈遊戲結束。反向傳播 Backpropagation：用模擬的結果輸出更新當前行動序列。

黃世傑則改進了MCTS，一上來不再是隨機擲骰子，而是先根據P_human的計算結果來得到a可能的機率分佈，以這個機率來挑選下一步的動作。

第三招：“強化學習”

“強化學習”是一類機器學習方法，Agent透過和環境s的互動，選擇下一步的動作a，這個動作會影響環境s，給Agent一個reward，Agent然後繼續和環境互動。黃世傑給圍棋也設計一個評價函式v(s)，在P_human()想象自己開局走了20多步之後，不需要搜尋到底，如果有一個v(s)可以直接判斷是否能贏，得到最後的結果r，這樣肯定能進一步增加MCTS的威力。

深度學習、蒙特卡洛搜尋樹，強化學習三招齊出才是AlphaGo60連勝的背後原因。

4Master60連勝給我們帶來的思考

正如古力在輸給Master之後發的微博上所寫的一樣，人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開，新的圍棋革命正在進行著。。。這次牽引無數人關注的“人機大戰”，又一次給人們展現了科技的強大，圍棋這一古老的運動也再度展現了自己的魅力，藤澤秀行先生曾說：“棋道一百，我只知七。”雖然這次表面上是人工智慧橫掃人類高手，但對任何一方來說，這場“七日之戰”都意義非凡。

正如古力所說：“阿爾法的出現已經徹底顛覆了我們棋手對局勢原有的掌控、判斷。那我不禁要問，多年後的某一天，當你發現自己曾經的意識、認知、抉擇都是錯誤的時候，你會一如即往的錯下去，還是否定自己，給自己重新開始的機會呢？致最好的時代or最壞的時代！”

人工智慧是深度學習的結果，在機器下棋之前必定要學習人類下棋的思維定式，將這種定式透過深度學習演算成億記資料。有了這數以億記的資料才能做出下棋的具體步驟。

無路是AlphaGo還是Master，其實本質上是對圍棋資料的一個綜合整理，隨後將結果表現在實際應用中。其實在PC時代就有中國象棋的“AlphaGo”，同步人機操作時甚至可以擊敗中國象棋協會的資深會員。道理與圍棋相同，這類黑科技只是賦予了人們娛樂的精神，但如果上升到替代人類思維和帶領科技發展的格局，我覺得應該還需要斟酌。

一點都不意外。谷歌公司在找到弈城和騰訊圍棋網簽約的時候，我已經知道內情，他們想測試一下阿法狗在升級後的實力表現。從另一個方面來說，擁有這等實力的人工智慧絕不是短短時間裡就能創造出來的，需要有雄厚的經濟實力和技術，並且還要有職業高手參與和數千萬盤實戰演練，這都不是一般的公司都能承擔的。

谷歌公司在圍棋領域已經持續投入數年，方有阿法狗的問世。因此，一夜之間突然冒出一個比阿法狗還要厲害的人工智慧，這種可能性幾乎是零。

並沒有感到意外。

阿爾法狗在去年3月份戰勝了世界級的圍棋高手李世石，以4:1的戰局向人類宣佈 人類已經不能阻擋人工智慧的發展了。

都不意外嗎？在下表示hahaha，因為單就棋內容上很難將Master和三月的Alpha Go聯想起來，這一點王祥雲在沒有知曉Master身份前也有差不多的判斷。

從棋藝水平的邏輯看，能連勝世界冠軍的應該是Alpha Go級別的人工智慧，但這就一定表示是Alpha Go本尊嗎？並不盡然。

從結果看，Alpha Go依然在先行優勢下保持著行業領先，在圍棋ai這塊他們做的確實出色，但更出色的是他們的事件運營能力。