答，不可能得。冠狀病毒的形態定位，是在高倍電子顯微鏡下看到的它的完整全貌。你的設想很好，但是，大概做不到，檢測是個嚴禁的操作過程，必須有編號樣品，試劑，精密儀器，電鏡。電鏡放大後的只是圖片而已，它不可能自動進行掃描普查，這不現實，想法不錯，也許隨著5G網路技術的應用，不久的將來實現你得便民理想

隨著這技術的進步，我認為可以做到電腦自動識別病毒。但這是有前提的。

首先，我們要知道病毒的構造，通常病毒的構造很簡單，核心部分是遺傳物質DNA或者RNA，大部分是RNA，外面包裹著一層蛋白質。我們目前的技術去甄別病毒主要靠特異性抗原抗體的結合去識別病毒的蛋白，就是在已知病毒蛋白的情況下去檢測人體血液中是否含有抗這種病毒蛋白的抗體，從而確定人是否感染病毒，這是一種間接的檢測。還有就是利用抗體直接去檢測人體血液內是否含有病毒的蛋白，從而確定是否含有病毒。還有一種方法就是直接檢測病毒的核酸物質，這個前提就是知道這個病毒的核酸序列，透過熒光實時定量PCR技術進行檢測，目前對於大部分新發病毒都是採用這種技術，當前的新型冠狀病毒的確診就是。當然，最直觀的方法就是取病變組織在電子顯微鏡中直接觀察。還有一種新技術，是我設想的，那就是時間飛行質譜，這個技術在細菌檢測中已經開始用，在病毒中還沒開始，就是在知道病毒蛋白的前提下，做出病毒蛋白在激發後的飛行圖，做成資料庫，再拿新提純的病毒進行資料比對，就可以簡單確認了。

其次，就是能夠分離提純病毒或者病毒核酸，對病毒進行純培養或者直接提取人體的RNA進行PCR，都可以分別得到純病毒和病毒核酸，然後再利用上邊的技術，讓電腦自動分析得到答案。

絕對是可行的！利用深度學習的方法可以做出來。不過問題就在於現在的深度學習神經網路基本都是基於監督學習的，必須有一個足夠龐大而且質量非常好的圖片資料集，而且是標記好的。然後需要做出好的模型，重新設定損失函式，在現在這個時間節點要做完這些東西幾乎是不可能的，只能是留在日後來做