不太清楚世界互聯大會提的人工智慧，這個定語如何對AI限定的。個人對AI的理解，只不過是一種新的工具，發明工具的目的就是在避險避難，省工省力省事省時上最大化，相反費力費時費事風險上最小化。所以，今後AI的發展，肯定仍然遵循這個規律，對人類有好處的AI肯定得到發展，不好的，任何風險都會有層層保障，並越來越智慧。其重要性不言而喻。做好矛之前，肯定考慮好了盾，從來沒有無堅不摧的矛。豁然開朗，還可以聯絡到矛盾論。

毫無疑問，這將是未來最重要的發展方向。

人工智慧其實已經提了60年，而這一次，是真正站在了商業化的奇點（Singularity）上。

我認為有三方面原因促使人工智慧會是未來20年的一個大產業：

a. 技術奇點：

這個技術奇點就是晶片超過人腦的運算能力。

人腦大概是擁有300億個神經元，而晶片大概在2018年左右，會達到300億個電子元器件，即晶片會和人腦在計算能力上相媲美。

同時，我們也已經看到在很多方面，人工智慧在逐漸超過人類。

以棋類來說，1997年的時候IBM研製的深藍就在國際象棋上戰勝了卡斯帕羅夫。如果說97年的戰勝，可以說人類和電腦還可以抗衡，最近的谷歌研製的阿爾法狗對人類就是碾壓：阿爾法狗以4：1戰勝李世石，3：0戰勝柯潔。

而未來，晶片的運算能力，將會是人類的百倍。如果我們用IQ來形容，就是目前人類平均IQ是100，聰明的人類（比如像愛因斯坦，牛頓）可以到200，而晶片未來可以到10000。

這個技術奇點已經很近，而一旦跨過這個奇點，人工智慧在"智商"上超過人類的速度將會是指數級的。

b. 應用場景的奇點

過去三十年，我們在資訊時代裡，從PC時代，到了網際網路時代，再到了現在的移動網際網路時代，這讓我們的生活發生了很大的變化。

我們看到，越來越多的新的應用場景隨著這一波波的資訊時代的浪潮的到來，如雨後春筍般，出現在我們的生活，比如共享出行（滴滴，Uber），美團外賣等。

而現在，我們正進入一個“物聯網”時代，即萬物互聯，而這將會是一個完全嶄新的應用場景的奇點。

在過去的網際網路浪潮中，電腦與智慧手機的數量從0增長到了現在的約17億臺電腦和46億臺手機的存量，而在2035年，我們會有約2700億個智慧物，是目前數量的38倍。

而物聯網裡的每一個物，都將有比人類還高的智商，他們可以互相交流，他們可以完全最佳化，改變我們，人類的生活方式。

我想，未來的應用場景的多樣化會讓我們的生活發生翻天覆地的變化，比如我們會看到人類不再需要買車，或者駕駛汽車，出行完全被共享的自動駕駛汽車代替，或者我們會看到我們最好的朋友是機器人，或者人類與機器人結婚等等我們現在完全無法想象的世界。

c. 資本，人才的奇點

一方面，我們看到現在主流的所有的科技公司都將自己的戰略與AI相結合，這在過去是從來沒有的，而這也意味著這些巨頭公司將花費巨資在AI上。

另一方面，正是由於資本將如潮水般進入AI行業，也會將最優秀的人才引入這個行業，這也是在之前沒有發生過的。

而正是因為上述三個奇點的同時發生，我想，未來10-20年，我們定會看到人工智慧如過去20年網際網路的發展一樣，給我們的生活帶來翻天覆地的變化。

人工智慧很具挑戰性，他是計算機的更具智慧化發展。他不僅具有語音、影象、訊號等識別能力，還具心理識別、情景分析等能力，是現代機器人更高發展階段。他可以代替人去執行更危險更復雜的工作，如原子反應等地方，這是我粗淺理解，不成說法。