資訊化時代下，很多企業前前後後上線了各種資訊化系統，ERP、OA、CRM…隨著企業數字化的深入推進，“移動網際網路、雲計算、大資料、人工智慧、物聯網、區塊鏈”等技術的革新，這些資訊化系統難以滿足企業對數智化轉型的新需求，數智化成為新的發展趨勢。

企業的數智化：

企業運用新一代數字與智慧技術，推進企業轉型升級、創新發展，實現更高經營績效，更強競爭優勢，更可持續發展的過程。

資訊化VS數智化

從資訊化到數智化，是技術革新帶來的商業重構。資訊化主要是最佳化業務流程，為企業帶來的價值更多體現在提高效率、加強管理上；而到了數智化階段，透過網路強大的連線能力，企業有能力構建一個以客戶需求為導向、滿足客戶個性化需求的商業模式，為企業提供商業創新的支點。

數智化，也可以理解為是數字化+智慧化，是在數字化的基礎上的更高訴求。從經營理念上看：數字化企業以企業內部管理為核心，滿足相對確定化的需求；數智化企業則以客戶運營為核心，圍繞客戶的個性化需求。從痛點解決上看：數字化企業主要是為了提升企業的經營效率；而數智化企業則是尋找企業創新迭代的支撐點。

智慧建築的定義：“它是以建築為平臺，兼備建築裝置、辦公自動化及通訊網路系統，集結構、系統、服務以及它們之間的最最佳化組合，向人們提供一個安全、高效、舒適、便利的建築環境。”

智慧建築是樓宇自動化系統、通訊自動化系統和辦公自動化系統三者透過結構化綜合佈線系統和計算機網路技術的有機整合，其中建築環境是智慧建築的支援平臺。

智慧化系統（Intelligent System）：是指利用影片、音訊、顯示、電子、控制、網路、計算機等科學技術，採用各種現代化的產品、裝置或軟體，減少人們日常生活的手工操作、給人們的生活帶來便利性和舒適性的系統。

智慧化系統主要應用於小區和大廈，就是我們經常所說的智慧化小區和智慧大廈，至於建設什麼樣子系統和裝置才能夠算智慧化小區和智慧大廈，國家有相關的法律法規，現實生活中有各種樣板，智慧化系統沒有絕對的標準，低有低智慧、高有高智慧，隨著時間的推移，不同歷史階段對智慧化的理解是不一樣的。舉例來講，通訊技術未出現之前，人們之間的通話要面對面進行，電話系統出現使得人們能夠遠距離通話，在當時配備電話系統就可以認為是智慧化建築了，而現在計算機網路的出現人們透過網際網路可以進行音影片、文字的傳輸，使得智慧化水平提高到一個新的階段，隨著時間的進一步推移，今天的智慧化系統在將來可能就不算智慧化系統了。

在現實生活中，人們經常把智慧化系統等同於弱電系統，有時候還包括了安防系統。

智慧化系統是由現代通訊與資訊科技、計算機網路技術、行業技術、智慧控制技術彙集而成的針對某一個方面的應用的智慧集合,隨著資訊科技的不斷髮展，其技術含量及複雜程度也越來越高，而智慧化的概念開始逐漸滲透到各行各業以及我們生活中的方方面面，相繼出現了智慧住宅小區，智慧醫院等都以智慧化建築為基點生髮開來，因此我們通常提到的智慧化系統，都說智慧化建築系統。

智慧化系統包括了門禁系統、停車場管理系統、可視對講系統、家庭智慧化系統及安防系統、背景音樂系統、LED顯示系統、等離子拼接屏系統、DLP大屏系統、三表抄送系統、樓宇自控系統、尋呼對講及專業對講系統、弱電管道系統、綜合佈線系統、計算機區域網系統、物業管理系統、多功能會議室系統、有線電視系統、衛星電視系統、衛星通訊系統、電話通訊系統、酒店管理系統、影片點播系統、人力資源管理系統等。這些系統的建設可以減少人們日常生活和工作中的手工操作，給生活帶來便利、舒適和智慧，故我們把這些子系統歸入到智慧化系統中。

而閉路電視監控系統、防盜報警系統、電子巡更系統、防雷與接地系統、UPS不間斷電源系統、機房系統、消防系統等系統沒有歸入智慧化系統因為這些系統沒有提供智慧、舒適和便利的生活，雖然這些系統常常包括在“智慧化系統”中，實際上不應該包括在內，這些系統歸入到安防系統更合適。

智慧化系統和安防系統屬於兩個系統，互相不包含，而弱電系統可以近似的認為是智慧化系統和安防系統之和，但也不完全是。

事實上在現實生活中，這三個系統被我們認為是等同的。在華人眼裡我們經常說智慧化系統、智慧大廈，那麼對應的系統自然而然就是智慧化系統了，而智慧化小區和智慧大廈是一定有安防系統的；在國外人的眼裡，安防系統就是Security System，僅僅包含了閉路電視監控系統、門禁系統和防盜報警系統，歸保安部或人力資源部管理，像綜合佈線系統、寬頻網路系統就屬於IT（資訊科技）部門管理，而不會歸入安防系統。

今天的數智化，與企業過去的資訊化、數字化相比，究竟有什麼區別？在這一視野下，企業“從數字化到數智化”，又將經歷哪些階段，分別要處理哪些重要議題？

回顧:技術與商業的協同演化

技術與商業的發展，一直是相互促進、相互拉動、協同演化。

20世紀70-80年代，傳統IT技術曾給企業，特別是大企業帶來了顯著的效率和效益。典型的如沃爾瑪在當時所採用的IT技術，使得它很快發展成為一個全球規模、反應迅速的商業生態系統。但80年代，特別是90年代後，商業世界的複雜性急劇上升，傳統IT技術越來越難以有效應對這一複雜性。如：

從產品來看，產品本身越來越複雜。一個簡單的機械產品，逐步演變為智慧互聯的產品，產品增加了感測器、通訊模組、計算模組、軟體等。從需求來看，從大規模生產、大規模定製到個性化定製，其實都反映出消費需求越來越走向個性化，這就給企業的研發、設計、生產帶來了一系列的複雜挑戰。國際諮詢機構BCG對100多家歐美上市公司的研究也發現，在21世紀最初的15年間，這些公司的工作程式、垂直層級、協調機構和決策審批步驟增加了50%～350%。這種管理複雜性的增加，正是為了應對日益複雜的客戶需求和市場環境。

業務和管理複雜性的上升，最終帶來的結果，就是倒逼和推動了傳統IT技術架構向雲架構的遷移。這一程序從本世紀初開始已有十年以上，在未來十年還將全面加速。隨著亞馬遜、谷歌、阿里巴巴、臉譜等巨型生態系統的出現，這一程序又得到了進一步加速。2009年，阿里巴巴開始“去IOE”，到2013年，最後一臺小型機下線。2019年10月，亞馬遜消費者業務關閉最終的甲骨文資料庫，將儲存在近7500個甲骨文資料庫中的75PB的資料完成了遷移，包括複雜的採購、目錄管理、訂單履行、會計和影片流。這使得亞馬遜的資料庫成本降低60%以上，面向消費者的應用程式延遲將減少40%，切換到託管服務的資料庫管理開銷將減少70%。

這一輪的“技術-商業”正規化是什麼？

“數字化企業”正加速向“數智化企業”演進，其本質區別不僅僅表現在支撐技術體系的差異性，而且體現在數智化企業面臨的市場特徵、經營理念、技術訴求、技術開放性、技術交付形態的差異性。

從數字化到數智化轉型，意味著：

一、從支撐技術來看，實現從IT到DT轉變。數字化轉型是基於傳統IT架構；數智化是基於雲管端+AIoT等為代表的新技術群落。技術架構體系的背後是系統開發流程、邏輯、工具、方法的遷移，以及商業模式的重構。

二、從需求特徵來看，從面對確定性需求到不確定性需求。企業數字化轉型時代，無論是客戶關係管理（CRM）、企業資源管理（ERP），還是排產計劃、工藝設計等，都是基於大眾化、規模化導向的相對確定性需求；數智化轉型時代，企業面對的是一個更加不確定的、個性化、碎片化的市場需求。

三、從經營理念來看，從以產品為中心到以消費者為中心。數字化時代，企業經營的核心理念是以產品為中心，致力於解決產品的成本、質量、效率、交付；數智化企業思考的核心問題是如何以客戶運營為核心，如何提高客戶全生命週期的體驗，如何構建一套以消費者運營為核心的技術體系。

四、從技術核心訴求看，從提升運營效率到支撐創新。從技術所要解決的核心問題看，數字化企業思考的問題大多是技術如何支撐和提高企業內部經營管理效率；今天，對數智化企業而言，技術要解決的核心問題從“提升效率”轉向瞭如何支撐產品創新、業務創新、組織創新和管理創新。

五、從技術體系看，從封閉技術體系走向開放技術體系。傳統IT技術解決方案面對的是如何提升企業內部經營效率，各種系統和軟體封裝起來是一套封閉的技術體系；今天，數智化企業要以消費者運營為核心，需要構建一套實時感知、響應、服務客戶的新架構體系，一套基於雲計算、資料中臺和移動端的開放解決方案，實現與供應商、代理商以及客戶的資料整合，構建基於全域性最佳化的開放技術體系。

六、從技術交付形態看，從解決方案走向運營方案。傳統IT時代，技術供給方提供給客戶的是硬體、軟體及產品解決方案，實現的是業務資料化;今天，數智化企業需要的不僅是硬體、軟體、解決方案，還需要一套面向客戶全生命週期服務的運營方案，實現資料業務化。

企業數智化轉型的時刻表

具體到企業來看，數字化轉型不是一個新課題。從技術長週期的視角來看企業轉型，可以分為兩個階段：從數字化轉型階段到數智化轉型階段。數字化是一個業務資料化的過程，中國企業從上世紀90年代就開始了，經歷了傳統軟體安裝期和消費者線上化兩個階段。當前，企業正進入數智化轉型新階段，基礎設施雲化、中臺化、移動化推動企業從業務資料化向資料業務化轉型，從單輪驅動向雙輪驅動轉型，並最終實現全鏈路數智化。

階段一：IT 化階段。關鍵詞：安裝。

企業透過安裝辦公自動化（OA)、企業資源管理（ERP）、供應鏈管理（SCM）、客戶關係管理（CRM）等各類資訊化軟體，構建單點業務環節資訊系統，全面最佳化企業的研發、生產、經營流程，提高管理效率，為進一步深入開展數字化轉型打下堅實基礎。

階段二：線上化階段。關鍵詞：線上。

網際網路普及對於商業世界帶來的革命性變化，意味著商業系統進入了新時代——線上時代，商業世界實現大尺度、多場景業務閉環最佳化。伴隨著3G、4G、5G 等移動網際網路及物聯網技術的迭代，電子商務、社交網路、移動支付、網路約車等新業務湧現，推動著消費者線上，以及店鋪、商品、組織、管理、服務的線上化。

階段三：雲端化階段。關鍵詞：重構。

雲計算、物聯網、人工智慧、5G、數字孿生等為代表的智慧技術群落正在構建新商業基礎設施，未來5-10 年將是新型數字基礎設施的“安裝”和服務交付期。IT基礎設施及企業應用軟體加速雲化，一批雲原生技術持續湧現。資料中臺、業務中臺、AIoT 中臺建設步伐加快，消除資料孤島並促進資料業務化，推動企業內部資源與能力共享。

階段四：雙輪驅動階段。關鍵詞：運營。

伴隨著企業傳統IT基礎設施雲端化、AIoT 化、中臺化、移動化，企業不斷打通線上與線下、內部與外部、消費端與供給端資料，基於消費端資料運營，以消費端資料智慧重構供給端的品牌、營銷、研發、渠道、製造等供給體系和價值鏈體系，構建人貨場全要素運營體系。

階段五：全鏈路數字化階段。關鍵詞：創新。

以消費者運營為核心，實現消費端與供給端全要素、全場景、全生命週期的資料智慧，建立企業智慧運營和決策體系，持續推動企業產品創新、業務創新、組織創新，構建強大的新競爭優勢。

簡言之，如果說企業數字化轉型是基於 IT 技術、架構和PC端，那麼企業數智化轉型則是基於DT技術、架構和移動端。數字化的核心是業務資料化，數智化的核心則是資料業務化。從數字化到數智化是一次新型數字商業基礎設施的重構、遷移和切換，是以消費者運營為核心的數字商業生態重構。

資訊化時代下，很多企業前前後後上線了各種資訊化系統，ERP、OA、CRM…隨著企業數字化的深入推進，“移動網際網路、雲計算、大資料、人工智慧、物聯網、區塊鏈”等技術的革新，這些資訊化系統難以滿足企業對數智化轉型的新需求，數智化成為新的發展趨勢。

從2019年起，數智化被越來越多的業內人士所提及，什麼是企業的數智化呢？

在網上看到過一位大咖對數智化的定義：企業運用新一代數字與智慧技術，推進企業轉型升級、創新發展，實現更高經營績效，更強競爭優勢，更可持續發展的過程。

數智化，也可以理解為是數字化+智慧化，是在數字化的基礎上的更高訴求。從經營理念上看：數字化企業以企業內部管理為核心，滿足相對確定化的需求；數智化企業則以客戶運營為核心，圍繞客戶的個性化需求。從痛點解決上看：數字化企業主要是為了提升企業的經營效率；而數智化企業則是尋找企業創新迭代的支撐點。

數字化是一個全面的轉型過程，包括各種場景的深入推進，智慧醫院的建設，正處在百年未有之大變局，當下已從資訊通訊技術的高速發展發展到與實體經濟的各個領域深度融合的時期，如何發揮資料作為關鍵的生產要素的作用，是推動我們整個數字化的關鍵。做為數智化轉型升級過程中的關鍵點，“資料治理難”已成為很多企業所共同面對的難題，“資料找不到、看不懂、不準確、不及時”，成為企業數智化之路上的重大阻礙。如何打通各部門之間，因資料語言不通而形成“資料孤島”？如何“治理”足夠多的資料？怎麼把控資料的質量？怎麼讓資料能充分被用起來？對此，飛算雲智Quattroporte陳定瑋曾經表示，“機構要做好資料治理，做好以下三點是關鍵，“建立覆蓋資料生命週期的全鏈路、建立全鏈路資料標準、立體化衡量治理效果”。飛算SoData，作為一站式資料治理工具，其誕生的初衷就是為了幫助企業、機構實現數字化轉型，致力於提供高效能、安全可靠、批流一體的資料融合與管理服務。資料治理流程一體化，從ETL到計算分析，最後落地，都有完整的流程控制，只需要透過介面操作來配置源庫、目標庫和表資訊，平臺自動載入到spark表，在spark內跑計算分析任務，完成後自動落盤到目標庫，操作人員簡單培訓就能上手，不用擔心缺乏專業技能。當下，大資料、人工智慧等數字技術不斷突破發展，與經濟社會各領域深度融合，資料要素價值被不斷釋放，加之數智化轉型的巨壓，越來越多的機構及企業開始加速推行大資料治理，相信將來以飛算SoData資料治理系統為代表的大資料治理產品，將會成為機構及企業數智化升級之路彎道超車的制勝法寶。