資料分析師在中國前途，看什麼大資料，電腦庫大資料，還是中國各項大資料分析？是對中國生產力，工業，農業，，，，，大資料分析師，哪就前途不樂觀，華人統計上報資料，水分比例大，你這個資料分析師也跟水分分析。網路電腦資料分析師，我不清楚。

大資料時代的到來是不可阻擋的，而大資料下的我們也會和以前的生活大不相同。就像共享系列的產品，在未來受到大資料的影響必然會出現強大的信用體系一樣

　　大資料與大資料分析

　　資料分析是用包括檢查、清洗、轉換和建模等方法對資料進行處理。其目的是探索有用的資訊、給出有建設性的意見，從而輔助壓制決策。資料分析包含很多方面和方法，涉及的領域也遍佈經濟、科學、社會福利等行業。

　　資料探勘是一個特別的資料分析技術，與傳統的以純描述為目的的技術相比，它專注於預測模型和對潛在知識的挖掘。所有的這些都是資料分析。資料分析雖然沒有資料科學那樣先進，可以創造新的資料結構，但是他們的目的都是一樣的---探索資料可以用來怎樣回答問題和解決問題。

　　大資料1.0到大資料2.0的發展

　　由維克托.邁爾舍恩伯格編寫的《大資料時代》裡指出大資料是指採用所有的資料進行分析，而不是抽樣調查。大資料有4V特點：volume(大量)、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。大資料1.0時代的特徵是解決資料效率問題，大資料時代4個V中的前3個V都被有效的詮釋了。但是最後一個V沒有表現其作用。

　　大資料1.0時代逐一的解決了速度、容量等問題。在1.0時代積累的大資料將會在2.0時代得到其在價值上面的發揮。

　　從2015年起，大資料進入2.0時代。大資料2.0時代要求以資料本身的價值為目標，從企業本身業務需求產生的大量資料中透過深入挖掘，分析得出資料本身的價值。1.0時代留在資料認知上面，2.0則要求如何透過這些資料去解決問題。

　　大資料分析國際背景

　　在全球500強企業中，90%以上的重要投資與經營決策都取決於充分的資料分析支援。在歐盟、美國、日本等發達地區，資料分析普遍被作為運營決策的前提要素，為社會經濟的高速發展做出重大貢獻。可以說，資料分析技術是一把讓企業通向成功之門的金鑰匙。

　　大資料分析師前景如何？

　　從2003年年底資訊產業部電子行業職業技能鑑定指導中心（現為“工信部教育與考試中心”）正式設立“資料分析師”培訓專案，並制定出資料分析師培訓、考試及管理辦法。到2017年，中國的資料分析行業已經走過了11個年頭。這期間中國的資料分析師、資料分析師事務所、行業協會（中國商業聯合會資料分析專業委員會）從無到有，發展越來越快，業務領域也是從最初的投資資料分析轉向經營資料分析。目前國家將大資料視為國家戰略，並且在實施上，也已經進入企業戰略層面。

　　大資料未來發展趨勢又是怎樣的？

　　1.大資料在經濟預警方面發揮重要作用

　　2.大資料分析成為市場營銷的重要手段

　　3.大資料在臨床診斷、遠端監控、藥品研發等領域發揮重要作用

　　4.大資料為金融領域的客戶管理、營銷管理及風險管理提供重要支撐

據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。

據職業社交平臺LinkedIn釋出的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。

在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。

大資料專業人才就業薪資：

北京資料分析平均工資：¥ 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。

北京大資料開發平均工資：¥ 30230/月。

北京hadoop平均工資：¥ 20130/月，取自 1734 份樣本。

北京資料探勘平均工資：¥ 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%。

大資料技術目前正處在落地應用的初期，從大資料自身發展和行業發展的趨勢來看，大資料未來的前景還是不錯的，具體原因有以下幾點：

第一：大資料自身能夠創造出更多的價值。大資料相關技術緊緊圍繞資料價值化展開，資料價值化將開闢出廣大的市場空間，重點在於資料本身將為整個資訊化社會賦能。隨著大資料的落地應用，大資料的價值將逐漸得到體現。目前在網際網路領域，大資料技術已經得到了較為廣泛的應用。

第二：大資料推動科技領域的發展。大資料的發展正在推動科技領域的發展程序，大資料的影響不僅僅體現在網際網路領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智慧研發領域，大資料也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大資料正在成為智慧化社會的基礎。

第三：大資料產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大資料已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括資料採集、整理、傳輸、儲存、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大資料產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大資料的不斷髮展，相關產業規模會進一步擴大。

第四：產業網際網路將推動大資料落地。當前網際網路正在經歷從消費網際網路向產業網際網路過渡，產業網際網路將利用大資料、物聯網、人工智慧等技術來賦能廣大的傳統產業，可以說產業網際網路的發展空間非常大，而大資料則是產業網際網路發展的一個重點，大資料能否落地到傳統行業，關乎產業網際網路的發展程序，所以在產業網際網路階段，大資料將逐漸落地，也必然落地。

透過以上分析可以得出，未來大資料領域的發展空間還是比較大的，而且目前大資料領域的人才缺口比較大，所以從就業的角度來說，當前學習大資料相關知識是個不錯的選擇。

現在是大資料時代，需要大資料來發揮作用了。大資料的分析應用，可以為一個公司、一個企業、一個地區的未來發展規劃起到一針見血的作用。隨著大資料的火熱，關於資料分析師的職業領域也越來越多，想在大資料分析領域佔得自己的一席之地。

大資料分析的薪資都是有很多差異的，這是因為大資料分析行業的差異有很多，決定自己在資料分析崗位上的價值大小和對公司的重要程度，你對公司越重要、越有貢獻，自己在公司的地位和待遇就會越優異而不可輕易更替。所以不要僅僅侷限於眼前，要不斷的積累學習，才能得到提升。一般來說，美國的大資料分析師的薪資一般都是18萬美金每一年。但是在國內頂尖的網際網路公司。而國內頂尖網際網路公司，大資料分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，資料分析師且頗受企業重視。

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