感謝邀請回答。確實是這樣，感覺似曾相識，卻又很模糊的狀態。大腦分深層記憶和淺層記憶，深層就是要很久或者是根本就不會忘記的事情，淺層記憶就好比一個夢，做完了很快就忘記了。你所記得的高數正好處於深層記憶向淺層記憶過度，但是如果你能多複習，多做題，很快就能夠恢復到原來的狀態。

我覺得吧即使是教授對某個內容很久沒看了，再看的時候估計剛開始也挺費勁的，我感覺都會這樣。堅持堅持，一點點的看，慢慢進入狀態就好些了…

我個人認為，工作後學知識才是最有效率的。本人程式設計師一枚，大學裡跟著老師們學過很多的知識，當然也包括做AI方向常用的線性代數知識。但是當時學知識的目的就是為了考試，為了一個更好的成績，為了能將來被更好的海外院校錄取。確實，當時成績不錯，但是真正學到的東西，能掌握的東西真的不多，即使後來有幸被top10的學校錄取，但今天想起來真的是紙上得來終覺淺。

後來，我決定和朋友一起回國創業，我從一個只會去寫Matlab R 和Python的資料分析專業畢業生開始自學React、Node Js、 Ruby 甚至Swift。說句實話我上學的時候真的不敢相信我能在很短的時間學到這麼多知識。去年8月。我們的產品正式上線，我們兩個合夥人從無到有地在幾個月之內完善了Mac/Windows/Android/iOS四個平臺，同事還有伺服器叢集部署，分散式運維，全棧工程。沒錯，一年前的我從來沒做過這裡面任何一項工作，但是當我真正的用工作心對待的時候，我發現一切都不難。

從八月到年底，我們積累了超過一萬的註冊量。於是我們開通了更多的服務模組。我們改進網路傳輸協議，用自有協議替代了Tcp/IP在我們伺服器之間的傳輸，讓中美資料傳輸速度提升到40mbps。我們改進叢集運維策略，讓我們的幾十個伺服器更加穩健，24小時自動狀態檢測和修復。

就在下週一，在蘇州股交中心的支援下，我們還將在新四板掛牌。從沒寫過一行工業程式碼到一家企業的CTO，如果放在一年前我一定不會相信我們這麼快地進步，正如您今天會擔心自己能不能掌握高數一樣。我只想表達一個觀點，只要不如懷疑自己，著手去做，沒有我們年輕人做不出來的事情。

我們回國製作的產品叫做<星際加速器>，在我們的努力下，在一年的時間裡讓這個產品不斷豐滿，實現了中美資料傳輸速度的提升，也很高興的看到很多學界機構都成為了我們忠實的客戶。不論中國上美國網站還是美國上中國網站，我們都做到了感受不到中美十萬公里的距離。

無論何時開始去做一件有意義的事情，只要用心，持之以恆，總會看到自己想象不到的成果！