五年的時間不算長，雖然說人工智慧市場目前還處於探索階段，但是隨著5G的普及、AI晶片成本的降低以及國家對人工智慧生態佈局的大力扶持，相信未來五年一些領域會實現突破性發展的。

你能相信未來手機也可以成為家庭醫生嗎？

隨著智慧手機的普及和影象識別技術的進步，手機也被賦予了越來越多的功能，一些廠家正在試探性的開發家庭診斷app,智慧手機透過攝像頭採集到的影象資料，再結合視覺演算法和ai分析，能及時的檢測出人身上正在發生或潛在的病變。例如一款名為IDx-DR的app,它可以在不需要專家干預的情況下透過視網膜篩選出糖尿病患者，目前準確率已達到87%，谷歌的研究人員透過視網膜神經網路來發現心血管疾病的潛在患者，目前疫情下的AI測溫系統也已經上線，可根據不同的場景提供不同的測溫服務，哪怕在口罩和帽子遮擋的情況下也能快速篩查出疑似發熱人員，相信不遠的將來AI即醫療裝置將成為趨勢。

機器人技術快速迭代，從最早的人工遠端遙控到現在的自主獨立運作，都依託於載入在機器人裝置上的ai模組。例如一款名為索菲亞的模擬機器人，在2017年就被沙特認可為人類公民，索菲亞內嵌的AI系統能夠識別人類自然語言並進行溝通，還能做出大量的表情。波士頓動力創造的Atlas是一款雙足類人形機器人，他可以熟練的越過複雜的地形甚至攀爬高山，開發者的下一步是打算讓他參與危險的搜救和軍事行動。

現在人臉識別技術應用越來越廣泛，小到手機解鎖，手機支付，大到高鐵航班登機驗證，人臉識別為我們帶來了生活上的便利，在這個領域各大科技公司正在深度學習，以應對真假人臉判斷、戴口罩甚至蒙面的準確識別。

無人駕駛是在計算機視覺系統的基礎上加以訓練，由計算機控制汽車在車道上行駛，無人駕駛AI除了能計算出最佳路線外，還能透過影片攝像機判斷出突發狀況並加以規避。