1.語法簡潔，甚至可以說優美吧

2.接近高階語言的9種思想，僅次於lisp，是未來趨勢。

3.python在開發語言之外，還是一個應用語言。比如用python做資料處理，分析和測試。這類人不用開發甚至不會開發，但是每天都在使用python來提高工作效率。

4.社群活躍，類庫豐富，大多數情況下，不用造輪子。

你要問時下最火的程式語言是什麼，10個人裡得有一多半會回你：Python。Python實火！Python作為一項錦上添花的解釋型程式設計語言，可以讓你在原有崗位基礎上更上一層樓。它具有語法簡單、切入點多的特點，這對於眾多學習者，尤其是初學者來說，無疑是比較容易上手的。

而且與Python相關的崗位，近年來薪資也保持著一個較高的水平，這其中的主要原因，是因為Python應用的範圍比較廣，市場需求較大。不僅僅是北上廣等一線城市，在很多二線城市，每月薪資都可以輕鬆過萬。下面小編就針對Python及其學習進行一個簡單的介紹。

Python是一種計算機程式設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的程式語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁程式設計的Java語言等。Python就是他們其中的一種。而不同的程式語言，幹同一件事，編寫的程式碼量，差距也很大。比如完成同一個任務，C語言要寫1000行程式碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

Python可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的；可以做網路遊戲的後臺，很多線上遊戲的後臺都是Python開發的。

其它比如運維、Web開發、應用開發、大資料、資料探勘、科學計算、機器學習、人工智慧、自然語言處理……還可以寫很長很長……總之就是能幹的事情非常多。

但是Python也有不能幹的事情，比如寫作業系統，這個只能用C語言寫；寫手機應用，只能用Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；寫3D遊戲，最好用C或C++。

Python是一門高階語言，那麼是不是越低階的程式越難學，越高階的程式越簡單？

表面上來說是這樣的。但是，高階的Python程式設計也是非常難學的，所以，高階程式語言不等於簡單。不過對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。但是初學者更應該注重系統知識，比如資料庫、網路協議等等。這樣在用Python標準庫的時候才不至於什麼都看不懂。

很多想學習Python的人都有著相同的情況，就是聽說Python語言現在非常火，想學又無從下手，網路上自己搜尋一下又糾結於學習版2.X版還是3.X版！實際上完全不用糾結，因為雖然Python的兩個版本之間存在著各種不相容，但是語法和編寫思路都是差不多的。根據實際情況來看，學習了2.X版本後，工作中在公司裡使用3.X版本也不會有什麼阻礙，

另外，針對就業方向的不同，在學習的時候也會有所區分。Python可以應用到大資料、運維、AI等領域。相關的崗位也有資料開發、爬蟲工程師、自動化測試、Linux運維、人工智慧開發等等。

總結來說，Python語言滲透到的領域非常廣泛，其中像人工智慧等方向也逐漸成為未來IT行業的主要延伸方向，無論是市場需求還是國家扶持力度都在不斷加大。所以，才會有眾多的人選擇去學習Python！

百戰程式設計師IT問題專業解答

1.語法簡潔，甚至可以說優美吧

2.接近高階語言的9種思想，僅次於lisp，是未來趨勢。

3.python在開發語言之外，還是一個應用語言。比如用python做資料處理，分析和測試。這類人不用開發甚至不會開發，但是每天都在使用python來提高工作效率。

4.社群活躍，類庫豐富，大多數情況下，不用造輪子。

可能會有一種感覺python突然之間變得這麼火熱了，個人感覺還是雷聲大雨點小，真正用pytho落地的東西還是少，不可否認的python前途無量，現在人工智慧的呼叫框架選擇了python。所以目前階段選擇python入門學習沒有問題。

但是就工作崗位絕對數量而言還是java為大，做了一個簡單的試驗

頓時覺得C語言好慘，但很多搞python，最後到跑到C語言裡面去了。

1.現在很多的培訓機構都瞄準了python語言，很多培訓人工智慧的基本上是python開頭的，宣傳的力度大了許多，導致很多人覺得不學習這門語言不像是入門程式設計一樣，現在培訓機構比較喜歡培訓的幾種程式設計方向，前端，php，python這三個，選擇這三個的原因是短平快，入門比較簡單，讓初學者在很短的時間內就能獲得很大的成就感，學習的週期短能很快的換下一波，當然最主要的一個點，就是當前市場需求量比較大。

2.python相比別的高階語言整合度更高，除了執行的效率低些，開源可以呼叫的類庫實在太多了，要實現一個功能，如果換作傳統的程式語言，需要實現基本的功能模組，但直接呼叫類庫很方便的搞定，特別適合零基礎的學習，幾行程式碼就能實現很強大的功能。

3.python目前在各個方向都有不錯的前景，雖然現在看起來比java就業的崗位相對少，但是在快速的發展，每天都會新增大量的就業崗位，python在人工智慧，科研，圖形繪製，linux運維，python自動化測試，python web，爬蟲，資料分析等等方向。

總整體發展態勢而言python前景非常好，但實際而言距離java差距還是非常大，現在雖然java崗位多，但經過這些年的發展，已經算是非常成熟的程式語言了，想透過培訓幾個月直接就輕鬆找個程式設計的工作不是那麼容易了，想找到合適的工作還是需要硬實力，需要很強的基本功，python目前還在語言發展的高峰期，所以快速學習出來，相對比較容易找到工作，由於門檻相對較低，很容易被取代，所以很多python高手弄到最後直接鑽到C語言裡面去了，因為python底層是C語言完成的，兩者之間可以互相呼叫，從長遠看選擇python沒有問題。

在我看來，基本上可以不負責任地認為，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲，還是Web 程式開發、桌面程式開發還是科學計算、影象處理，Python都可以勝任。

或許是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小夥伴都開始學習Python。這麼多程式語言，而你為什麼要學Python？下面從幾方面來為大家分析一下到底為什麼要學Python！

Python不僅簡單易學（網傳神效：一行程式碼能抵Java100行）、優雅高效，其應用範圍也特別廣泛。

大勢所趨之下，目前，很多科技公司都在應用 Python 語言。比如在谷歌，有谷歌爬蟲、谷歌廣告、Google App Engine、Googleearth 等；

知乎在內的很多網際網路公司都將 Python 作為了主要程式語言。尤其是涉及人工智慧領域時，Python更是首選！

作為全球 IT 界受歡迎的技術問答社群，Stack Overflow 一年一度的開發者報告顯示：今年Python增長速度仍是最快，在今年的程式語言排行榜上力壓 Java，位居第二受喜愛的語言（僅次於 Rust），隨之帶來的，就是薪酬的提升：

全球最高薪酬開發者使用的語言

身為程式設計師，我們的選擇很重要，當Python屠榜時，最大的機會，一定是程式設計師。最直觀的感受就是薪資的暴漲！

除了大家熟悉的知乎、豆瓣，已經有越來越多的公司開始用 Python 來快速搭建網站產品。相應的，也有越來越多的公司開設了Python Web的職位。

根據我們的統計，目前在招的Python web 職位，所需技能按優先順序中，Python基礎和Django的優先順序是最高的。具體的排序，大致可以參考以下的這張圖表：

綜上所述，Python未來的前景依然是一片大好，應用領域廣泛，但Python的人才需求量卻十分緊缺，當下正是學習Python的好時機。那麼，如果想要追趕Python的熱潮，應該如何學習呢？

為什麼要學python？很簡單的一句話就可以概括，即：簡單簡潔、看起來明白、應用廣泛，並且是人工智慧最適用的程式語言。其次：

首先，對於一個程式設計師來說，如果市面上有一種程式設計短時間內變得很火熱，應該需要嘗試一下，追趕技術的潮流，這個很正常。

再者，對於程式設計師來說，開拓視野也是極其重要的，多嘗試學幾門程式語言，沒有壞處，學習不同的程式語言，也有助於你加深對程式語言的瞭解。

最後，python對於目前或者是以後，都是一門非常有價值的語言，尤其是在各種榜單資料出來後，更能說明python的價值在網際網路或人工智慧中，有著不可取代的地位，所以在眾多語言中，選擇學python，這並不是什麼難以理解的事！