作為一個球迷而言，看一場精彩的比賽是不需要什麼資料分析的。想當年，屁顛屁顛地看姚麥火箭和新猶他雙煞打球，什麼資料分析有用嗎？猶他雙煞就是看著也隨便把火箭虐菜了。作為一個球迷，更喜歡看到的是一個球員和另一個球員在肉體上的碰撞，一個球員在最後時刻關鍵時刻能夠一錘定音的能力。比如說同樣都是獲勝，你是喜歡看喬丹最後時刻把球拿在手中，頂著防守人的腦袋一下子把球投進終結了比賽，還是喜歡看見他最後時刻把球交給科爾手中送出致命一擊呢？同樣都是勝利，同樣都很美妙，如果喬丹每一場球最後時刻都把球交給科爾終結比賽，那就不是喬丹了！作為球星，關鍵時刻，無論勝負就該由球星來終結比賽，這才是球迷花錢來看比賽的原因。

同樣的是如果你開場命中了許多球，結果關鍵時刻掉鏈子，最關鍵的絕殺球投丟了，或者你全場打鐵，最後時刻依然執著於接管比賽，最後時刻投中了絕殺球，我想從單純從資料來看，前面的資料更好看，但從給球隊的幫助來看，最後那一錘定音的能力才是那些超級巨星能夠拿3000萬工資的體現。

就像球迷所言，很多東西是資料不能體現出來的。如今的NBA已經有了許多的資料分析，基本上能夠可觀地去分析一個球員長期和近期的表現，甚至可以根據資料來判斷一個球星的能力，甚至是分析出兩個球隊最終的勝負歸屬。但籃球是圓的，很多東西最後甚至要決定於運氣這個不可琢磨的東西。

資料分析是一門科學，作為一個球迷能夠看到球場上球星的具體表現，然後慢慢去琢磨球星在資料上的表現，然後再綜合球星球場上的表現結合資料分析慢慢去琢磨一個球星的綜合表現，也是一種不錯的選擇。當然有球迷不願意去分析資料，只專注於球星在球場上實打實的表現也無可厚非。每一種看籃球的方式只要自己舒服就行。

說了半天，和大家一起來學習一下題目中的PER,這是火靈哥發明的一個綜合評價球員表現得資料分析。

PRE效率值是這樣一套資料，是綜合了球員在球場上的積極表現和消極表現綜合得出的一套資料。積極表現包括命中率，罰球數、3分數、助攻數、籃板蓋帽、搶斷數。消極表現包括打鐵數、失誤數，犯規數等綜合計算出來的一套資料。其中計算一個人的效率值還要綜合考慮球隊的攻防速度，還要平衡慢節奏球隊和快節奏球隊的資料。總之透過一系列一般人看不懂的計算出一個球員的效率值。聯盟的平均效率值為15。

效率值目前是一個更為直觀的考慮一個球員表現的資料，把所有資料統一起來看一個球員的綜合表現。這樣基本上能夠判斷一個球員在目前聯盟所佔據的位置。

但這一套資料分析有時候反而有時候得不到球員的待見。杜蘭特就曾經吐槽說：我就從不從資料上看自己的表現。

但始終要堅信一條：資料不是萬能的，無論什麼樣完備的資料也不一定就能勾勒出一個真實的有血有肉的球星。

that return a value for each of a player"s accomplishments. That includes positive accomplishments such as field goals, free throws, 3-pointers, assists, rebounds, blocks and steals, and negative ones such as missed shots, turnovers and personal fouls.

Two important things to remember about PER are that it"s per-minute and is pace-adjusted.

不能單純的迷信資料啊。儘管列一堆資料顯得很專業。

PER值表達的，是球員填完資料後，對比賽分數的影響力。

總體上看：

1 基礎資料越全面越好。

2 命中率越高越好

3 非受助攻佔比越多越好。

4 罰球越多越好。

5 失誤、犯規、投丟、罰丟越少越好。

6 球隊助攻越少越好。

7 球隊整體回合數越低越好。

整體上，PER值可以反應出一位球員獲得資料的能力和效率，並且由於其根據當前聯盟的平均水平做過一次修正，所以他是一個橫向對比的資料。

但是，PER沒有片面的地方呢？有。

1 持球時間無關。

PER值只看你是否在場，而不關注你持球時間的高低。

就是這樣說：如果一個人每次進攻持球十秒和一個人每次進攻持球五秒，打出了一模一樣的資料，他們的PER值不會因為持球時間長短而被影響。

2 傾向於非受助攻

PER值對非受助攻進球有一定傾向，比如，杜蘭特單打得兩分，比杜蘭特傳給格林後空切然後格林傳球杜蘭特得兩分，更有助於PER值體現。

3 對防守壓力的評估不準。

PER中體現的防守水平均採用了平均水準，而不是結合球員的具體防守壓力進行評估。

也就是，一個人遇到的防守壓力越高，實際上他就越吃虧。

4 無球功課一直被忽視。

如果你沒有觸球，那麼你就完蛋了。

就比如，庫裡兜了一圈底線，把對面防守帶了個稀巴爛，但是沒有用——你沒有直接產生資料，你在這一回合內沒有影響到你的PER值。

5 極其片面的團隊演算法

一個球隊節奏越慢，助攻越少，這個球隊的球員效率值就就會同比越高。

但是這樣的演算法實際上忽略了球隊的進攻。體系是由五個球員組成的——換言之，如果一個球隊養成了傳球習慣，或者一支球隊的核心可以製造很從容的處理球空間，那麼這支球隊會在效率值上吃虧。

所以，PER值並不是一項更精確的細分資料，而是一項由基礎資料生成的綜合評估資料。這個資料傾向大包大攬，使用率高，三分佔比多，命中率高，以及防守壓力小的球員。

所以這個資料對科比不友好——科比的投籃選擇那真的是不能看，但是PER又不管你是不是被包夾。

這個資料喜歡的是15-16庫裡——高效三分，本賽季威少——使用率極高，全隊幫忙卡位推反擊，和生涯大部分時期的詹姆斯——儘量單防，全能資料，效率驚人。

PER值不能幫你體現你在無球時做的事情，也不會去管你有沒有人包夾。所以有時候你發現場面和資料對不上——沒有關係，這太正常了。

PER效率值是前ESPN資料專家約翰·霍林格發明的，計算中包含了罰球、三分球、助攻、蓋帽、搶斷、失誤、犯規等球員資料。這種計算方式最基本的思路是將每名球員的球場表現，折算成為可以進行比較的數字，保障了不同位置的球員都可以在透過換算後的同一標準進行比較。截止到2016年，NBA聯盟裡PER效率值排行榜喬丹27.91位列第一、詹姆斯27.65位列第二、奧尼爾26.43位列第三。

每一種計算方式都不可能完美無缺，PER效率值當然也存在有不合理之處。比如，PER效率值計算的資料，進攻型隊員就比防守型隊員有利。就拿2006—07NBA賽季的鮑文來說，他是當賽季普遍認為的最強防守球員之一，但是他的PER效率值僅為個位數，可以說是聯盟最差的水準了。雖然這項資料實在難看，但你也不能說鮑文是一個很差的球員——相反，他可是備受教練青睞的。

造成這樣的原因在於，PER效率值對防守球員的衡量不夠全面充分，只將搶斷、蓋帽、籃板等這些顯性資料計算進去，卻忽略了該球員透過跑位、壓迫、對抗等方式限制對手命中率等隱性因素。

再拿傳球來舉例，PER效率值只會統計到最終送出助攻的球員，對中間球過手的球員在資料上無法體現，這就導致最終的助攻者PER效率值有提高，卻對中間過手的球員毫無作用。所以，這對於團隊型打法的球員而言就比較吃虧了，簡而言之，PER值更多的是突出球員的個人能力。

不過再有更好的方式被普遍運用之前，很多權威專家都在應用PER效率值。相對於其他計算方式而言，PER效率還算是可以客觀反映球員能力的。