不好分。人工智慧脫胎於大資料。BAT三家的資料都不完美。百度搜索資料多，騰訊的社交以及遊戲資料多，阿里是出行購物理財資料多。所以我認為沒有第一的AI。應該會變成:買東西問天貓精靈，聊遊戲裝備以及八卦問騰訊，社會以及國際新聞之類的問百度。所以三級如果不共享資料的話應該不會有什麼非常大的差距。

百度吧！因為百度透過搜尋引擎能收集到人的思維的方方面面，因為人的思維也是透過對大腦的搜尋，收集各種相關的資訊，對資訊的簡化、整合、創造而得來的。雖說還有很長的路要走，但是縱觀綜合實力百度的競爭力還是有目共睹的。以上是個人觀點，歡迎點評。

在網上看到有網友根據BAT三家的人工智慧佈局，畫了如下一張圖，頗有點意思。

從2016年穀歌的AlphaGo戰勝人類棋手開始，在全球範圍內就掀起了一股人工智慧AI浪潮。現在AI像水和電一樣，正在“入侵”人類生活方方面面，逐漸改變人類社會的發展方向。作為國內網際網路企業三巨頭的BAT，也紛紛默契的發力人工智慧。

眾所周知，在人工智慧領域百度佈局最早，阿里緊隨其後，而騰訊是最後一個入場的。有一種觀點說，百度是一騎絕塵的實用主義者，阿里是浪漫灑脫的重商主義者，而騰訊則是尚處起步的蹣跚學步者。那麼事實如何呢？

我的觀點認為：

（1）百度：積極尋找應用場景落地

在AI市場上，百度本來是有先發優勢的。早在2013年，百度就成立了人工智慧相關的實驗室（IDL等），後來還有吳恩達、餘凱等矽谷頂尖AI人才流入，百度AI事業可謂兵強馬壯。

但是隨後，吳恩達等AI主力人才的流失對百度AI而言可謂是重創，加上在移動網際網路方面的佈局晚於AT，百度的創收和營收和估值增速遠不如AT。

2017年陸奇的入職可以說是分水嶺，百度開始全力“押注”AI，實施“All In AI”戰略。

一個最明顯的變化就是，“先技術後場景”的“學院派”思路改變了，百度開始聚焦應用場景，推動AI技術的商業化。除了用AI拉動舊業務(如資訊流)的增長，還將AI用於金融領域，並且還部署了DuerOS、阿波羅計劃，聚焦汽車、家居等場景，形成新的遠景型業務。

阿里：場景落地後來居上

三國圖著實讓大家吃了一驚，阿里AI版圖竟然這麼大。

其實，以電商業務起家的阿里巴巴在AI的佈局上確實沒有百度那麼高調，但其實阿里巴巴很早就開始將人工智慧運用在電商、物流等零售服務業務體系內。

以今年創下1682億紀錄的天貓雙十一為例，每秒8000張海報的AI設計師“魯班”，智慧客服“阿里小蜜”，機房巡邏員“天巡”等，據稱都是阿里巴巴今年的機器智慧新物種，促成了2017年“史上最大規模的人機協同”。

除了支撐體系內的零售業務，近幾年，阿里巴巴陸續在城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等“產業AI”方案。

如果說百度還是“遠景”型AI，以據稱阿里的AI已經富有成效。以ET城市大腦為例，在杭州，它不僅能將擁擠路段車輛通行速度提升15.3%，在蕭山地區還對120救護車等特種車輛實現優先排程，到達現場的時間節省一半。值得一提的是，ET城市大腦作為首批入選“人工智慧國家隊”的隊員的成員，相比百度的阿波羅、騰訊的醫療影像，是唯一一個落地且見到成效的解決方案。

同為ET大腦家族成員的工業大腦、醫療大腦、環境大腦以及在北京峰會上釋出的ET金融大腦和ET航空大腦也都有了各自的落地案例。

阿里巴巴的AI，雖然並沒有大張旗鼓的宣傳，但是行業落地最多，跑的也相對最快。

在剛剛結束的北京雲棲大會上，阿里雲Quattroporte胡曉明提出了“人工智慧泡沫過後，未來是產業AI”的概念。他說，“過去每一次產業革命，都是技術與產業的深度融合，從而引發經濟和社會變革，AI也不例外。未來AI要深入各行各業，去解決生活、生產和社會環境中遇到的棘手問題，這樣才能引領真正的產業革命。”

顯而易見，阿里的人工智慧注重的是賦能行業。

然而另一方面，阿里巴巴在今年3月宣佈啟動“NASA計劃”，要在未來20年為服務20億人儲備核心科技。

因而從某種意義上說，阿里巴巴走的是浪漫主義色彩和現實主義強烈結合的AI戰略思路。

騰訊：比分顯著落後，蓄力追趕前兩者

很顯然，騰訊是BAT中最晚入局的。

但是現在人工智慧這麼火，騰訊也著急了呀。於是騰訊也利用其豐富的應用場景、龐大的使用者基數以及海量的社交資料，加緊了追趕速度。

2016年，騰訊才開設了人工智慧實驗室AI Lab。

但是有點尷尬的是，和百度、阿里的人工智慧普遍和具體業務相結合不同，騰訊的人工智慧更多呈現了實驗的性質。不是在用AI下棋，就是在用AI打遊戲的路上。

前段時間，騰訊的AI“絕藝”就在日本圍棋 AI 大賽中奪冠了。

目前來說，相對百度、阿里已經在場景落地上有諸多成果，騰訊還處在一個關注單點技術和儲備人才的階段。

所以最近，馬化騰也開始強調場景了。

“如果沒有場景落地，業務沒辦法往下走。”馬化騰說。對於騰訊而言，在人工智慧領域更關注場景、大資料、計算能力和人才。因而，AI Lab聚焦的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，並根據騰訊業務提出遊戲、內容、社交及工具平臺型AI四個應用方向。前不久騰訊釋出的智慧語音產品“騰訊雲小微”可以看作是社交應用方向的最新實踐。

資料是人工智慧的入口，所以起點是百度最有有事，因為百度在資料積累上最多，而且語音輸入技術和自動駕駛技術領先。阿里的商業資料很多但是應用場景多在商業本身，只對阿里自己最有利。騰訊是最多的社交資料，資料模型太亂，智慧難度太大，所以百度，阿里，騰訊，123

隨著移動網際網路的迅速普及，企業之間的競爭已經進入“下半場”——從粗放增長到精耕細作，大資料和人工智慧成為決定勝負的關鍵。而BAT巨頭的人工智慧戰略也已經佈局數年，如今看來，誰會更勝一籌呢？

佈局時間比拼：

百度佈局AI戰略相對較早。早在2013年，李彥宏就提出設立深度學習研究院，後來還設立了矽谷人工智慧實驗室。

阿里AI佈局也同樣較早，早在5年前就已經啟動了人工智慧專案ET。到現在，已經演化出了多個融合人工智慧、雲計算、大資料等多種技術的人工智慧中樞“大腦”，比如城市大腦、工業大腦、環境大腦等。

騰訊AI佈局最晚，直到2016年才成立了AI lab(騰訊人工智慧實驗室)，為騰訊各產品業務提供AI技術支撐。

場景豐富性比拼：

百度開始更為注重技術，但卻忽略了場景。而且隨著吳恩達等主力技術人才流失，可以說是大傷元氣。目前，百度已經轉變方向，從重技術轉向積極尋找場景落地，聚焦汽車和金融領域。

阿里ET家族，已經擁有城市大腦、工業大腦、醫療大腦、環境大腦、金融大腦和航空大腦，在城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個產業都形成了“產業AI”方案。

騰訊的AI佈局更多的依託於自身業務，明確提出了遊戲、內容、社交及工具平臺型AI四個應用方向。

落地效果比拼

百度在利用AI拉動舊業務增長上效果不錯，比如透過AI演算法，今年7月份的活躍使用者比四月份增加了20%。此外，百度已經開放人工智慧互動系統Duer OS和智慧汽車平臺阿波羅(Apollo)這兩個平臺，並宣稱明年無人駕駛車輛將實現量產。

阿里場景落地效果最為明顯。今年天貓雙11期間，每秒8000張海報的AI設計師“魯班”、 智慧客服“阿里小蜜”、機房巡邏員“天巡”等都發揮了重要作用。ET家族更是都有了自己的落地案例，ET城市大腦在杭州可以將擁擠路段車輛通行速度提升15.3%，ET工業大腦正在幫助中國製造業提升1%良品率。

騰訊的AI專案仍然處於實驗性質，比如在日本圍棋 AI 大賽中奪冠，但場景輸出能力尚未經受考驗。

技術儲備比拼

百度雖然經歷了AI人才流失，但迎來矽谷華人商業傳奇陸奇加盟後，技術團隊不容小覷。

阿里今年3月份啟動“NASA計劃”，10月份成立“達摩院”要在3年內投入1000億進行前沿技術研究。阿里雲更是躋身全球雲計算魔力象限，躋身全球四強，成為中國雲計算能力的代表。

騰訊在技術研究上落後較多，所以正在積極透過投資優秀AI公司來彌補短板。如今，騰訊已經在美國投資超過5家AI技術公司。

綜合來看，百度在佈局時間上更佔優勢但在場景應用上有短板，騰訊則因為佈局較晚尚未能形成氣候，而阿里在佈局時間、技術儲備、場景豐富程度和落地效果等多維度佔據優勢。所以，目前來看這場BAT之間的三國殺，阿里顯然更勝一籌！

聽懂、看懂、學習進步，應該是Ai主要三個特點，從報道來看百度技術最強，華爾街甚至認為百度先在是No1。百度的問題是，產品不能與技術同步，包括手機百度、百度地圖智慧程度不夠好，希望百度能多聽取使用者意見，改善產品，讓使用者感到百度更智慧。百度不單有人材優勢，百度搜索得到的資料五花八門，正是訓練Ai的好課本。阿里主要是雲計算強，但云計算與Ai還有很大距離，用外行話講，只要有足夠的計算速度，僅依靠傻算也能算出目前的Ai結果。阿里在智慧交通上收集了很好很多資料，對阿里的智慧城市有很大益處，但據Ai還有距離。騰訊目前與Ai不沾邊，收集的大資料幾乎沒用，微信、QQ上的聊天資料對Ai來講就垃圾，而且騰訊大資料、雲計算還沒到位，前段自曝讀CT片，那幾乎連傻算都算不上，與有道翻譯、金山詞霸是一個級別的東西，根本算不上智慧。從技術和資料積累上看，無疑百度勝出，但最終誰用Ai賺到大錢，估計是騰訊，B研究技術，A研究開拓，T研究BA，所以從掙錢來講，騰訊勝出！

個人覺得這個問題比較大,就自己比較擅長的金融領域來分析一下:BAT在佈局人工戰略時,都沒有落下金融這一塊,說明在金融領域,人工智慧是能夠得到較好的發揮和應用的.具體來說,百度以搜尋資料見長,阿里以電商交易資料為主,騰訊則依靠社交資料起家,三者都各自利用自身資料優勢開展了金融服務。

其中,百度透過金融科技七大布局形成了立體的解決方案,其推出的“般若”大資料風控平臺，能覆蓋到傳統金融機構受制於技術能力無法涉足的領域，託大金融服務範疇。此外,百度還輸出了一些反欺詐等技術,提升金融服務的安全性。

案例:今年6月,百度就透過技術植入金融,與農行開展合作, 共建聯合實驗室，並完成農行金融大腦一期工程的搭建及部署,11月,雙方共同推出第一款聯手打造的產品AB貸,正式落地合作成果。

我看好百度的人工智慧的整體佈局。

其一，三家公司中，只有百度明確把人工智慧確定為公司整體戰略，且最早開始在人才、資金等方面深度佈局。

“百度已經不再是一家網際網路公司，百度是一家人工智慧公司，我們整個公司一切以AI為先，一切以AI思維來指導我們創新，AI是我們的核心能力。”創始人李彥宏曾這樣表述說。

2016年夏天，李彥宏在矽谷與斯坦福大學的幾位學者聚餐。他讓同座吃飯的人猜百度人工智慧研究有多少預算，幾番猜測都不中，最後他說：“我也不知道給了多少預算，因為這個是根據需求，需要多少我們就給多少。”

阿里巴巴、騰訊招聘人工智慧專家，還要從百度挖人呢；有知名媒體評選的影響華人工智慧程序的20人，有幾近一半的人在百度工作或曾經在百度工作。

其二，實實在在的人工智慧專案最多，比其他兩家，更全面更多元。

李彥宏在多個場合公開表示，人工智慧將成為百度未來增長的新引擎，涵蓋所有產品和服務。百度目前佈局了大大小小超過上百個人工智慧專案，人工智慧研發團隊超過1300人，是中國網際網路公司中介入人工智慧研究最深的公司。

2013年可視為百度佈局人工智慧的一個起點。當年1月，百度成立深度學習研究院（IDL），李彥宏出任院長。2014年1月，百度推出少帥計劃，主要面向全球招募9名30歲以下的人工智慧領域青年精英，年薪百萬元起步。

在全球人工智慧技術高地美國，百度也先後搭建了三個實驗室。2013年4月百度在美國加州的庫比蒂諾建立了人工智慧實驗室，名為“深度學習研究中心”；2014年5月，百度在矽谷成立矽谷人工智慧實驗室（分部）；同年7月，百度成立大資料實驗室（分部）。2016 年，百度釋出了15項全球網際網路領先科技成果，“百度大腦”作為百度人工智慧核心成果入選全球15大領先科技成果，成為國內唯一入選的綜合型人工智慧技術。

其三，高科技頂尖管理人才陸奇的加盟，可以看出百度轉型人工智慧的決絕之心。也因為BAT三家中，百度市值遠遠落後與其他兩家，客觀上讓百度的變革顯得更加緊迫，動力也更足。

2017年8月，百度Quattroporte兼COO陸奇接受了美國知名雜誌《連線》的採訪。在這次專訪中，陸奇明確指出，人工智慧技術的最佳商業化方式是打造生態系統。他說，“本質上，就是確保我們的合作伙伴能夠更好地加快他們的創新速度，使用健康、穩定、經濟的模式，為我們的開發者和合作夥伴構建強大、長期的雙贏模式。”

對百度AI生態系統，陸奇著重強調了DuerOS和Apollo兩大開放平臺。陸奇認為AI生態系統的基礎是百度大腦，而DuerOS和Apollo兩大開放平臺是百度使用者和其合作伙伴的主要聚集地，也是百度打造AI生態系統的具體展現。

三家公司中，百度的技術優勢更明顯，人工智慧浪潮恰是技術驅動的一次商業革命，百度的發展空間和後勁是超過一般公眾所想的。

我們只是看到了百度在搜尋領域的一些敗筆，或就認為百度遠遠落後了。這其實是忽視了百度在新技術浪潮中的潛力和實力的。目前華為與百度的合作，騰訊馬化騰公開表示過百度的技術優勢等等，都是較好的證明。

你們認為呢？

不管馬雲和馬化騰的佈局如何強大，生態如何強大，但是就人工智慧領域不管是從開始的戰略，還是到現在為止所取得的成績來說，百度都是三家公司裡面做得最好的。所以未來來看，在人工智慧領域，李彥宏的眼光比馬雲、馬化騰考慮得長遠。

百度最早成立深度學習研究室百度IDL

百度被常常吐槽是三家巨頭裡面目前帶隊的一家，當然，在市值上，百度目前確實落後於阿里、騰訊兩家巨頭，但是回頭看來在整體營收、尤其是淨利潤的差別上，百度並沒有被阿里、騰訊拉開太大的差距，至少說明百度在資本市場來說，表現並沒有那麼差。

而在人工智慧領域，百度則是三家裡面最早佈局的，在行業內覺得人工智慧還是一個很虛的概念的時候，百度已經成立了深度學習研究室，並請來了餘凱、吳恩達等等行業大牛來站臺。要知道，雖然兩位大神比起人工智慧三尊大佛-三駕馬車來說，江湖地位稍微低一點，但在中國網際網路公司已經是絕對獨一份的存在，況且除了三尊大佛，人工智慧領域也就是餘凱和吳恩達這樣的頂尖學者科學家了，況且兩人早早投身工業界，學術界的成績很顯然稍微欠缺一些。

百度重金引入業界大牛，先有餘凱、吳恩達，後有陸奇

在於人才領域，如今騰訊、阿里都在重金引入人工智慧領域的大神級科學家，但是不論是下手的時間、下手的物件，百度找來的科學家水平是要明顯高於阿里、騰訊一個級別的。首先是餘凱、吳恩達這樣的世界頂級學者，已經在行業內很有名望的大師級別的人物，這一點百度具有絕對優勢。同時在百度技術到達可以開始可以考慮落地執行的時候，百度重金從Microsoft挖來了陸奇，陸奇在微軟的職位可是華人在世界頂級科技公司的最高職位EVP，比張亞勤、張宏江、王堅、李開復等大名鼎鼎的人物曾經的級別高出了整整兩個級別。對比阿里達摩院、以及螞蟻金服，騰訊的相關領域專家，雖然很多也是大牛級別的專家，但很顯然造詣不可同日而語。

引入行業頂級專家，一方面是能獲得最前沿、最權威的技術支援，另一方面是能夠起到站臺作用，吸引業界的優秀科學家、工程師的加入。

百度的人工智慧技術已經開始落地執行，技術實力比肩Microsoft、Google

最後一點就是落地執行，在行業技術積累方面，百度在人工智慧領域，是不輸Microsoft和Google兩家公司的，甚至在某些方面的技術實力是要超過兩家巨頭的，不論是語音識別、視覺識別、無人駕駛，百度已經可以說是行業頂尖，真正有叫板兩大巨頭的底氣 。

百度在今年百度大會上，李彥宏駕駛無人車從五環進場，實現了真正第一次實時路測，大會上robin也宣佈了百度無人車將在18年實現量產。在前不久，百度先後與小米、華為簽訂了戰略合作協議，百度的人工智慧技術的落地變成了現實，可以說百度的人工智慧技術，真正可以接受市場的檢驗了，這一點百度遙遙領先阿里、騰訊。

所以，不論是從哪一方面，百度首先是將人工智慧作為自己的最核心戰略，並且花重金打造了深度學習研究室，請來了一大批頂尖學者、專家，再北市場不斷懷疑中，百度已經開始了技術的落地，而不是一直停留在實驗室。還是那句老話，百度一直被低估，三年之內，百度必將強勢復甦，人工智慧也一定將百度推上一個新的高度。