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為什麼Python越來越瘦程式設計師喜歡呢?可能的原因有以下幾個:
1.入門簡單很多程式語言的入門非常的困難,導致大家剛剛學習語法的時候,就已經喪失了一半的興趣。Python這門語言,在設計的時候,就類比了英語的語法設計,所以更符合人類大腦對語言的理解,入門也就變得更加的簡單。
2.程式碼量少實現同一個任務,用Python來編寫,程式碼量會少很多,有一句坊間流傳的話,非常形象的描述過,不同語言實現同一功能時,程式碼量的差距:完成同一個任務,C 語言要寫 1000 行程式碼,Java 只需要寫 100 行,而 Python 可能只要 20 行。
3.發展前景好Python 被稱為是最接近 AI(人工智慧) 的語言,也被稱為是最簡潔的語言。當下人工智慧產業處於快速發展的時期,可以說學會了Python,就有機會走到行業的發展前沿,升職加薪不是夢想!也就不難理解為什麼Python會被越來越多的程式設計師喜歡。
首先python是一門語言簡單易學的程式語言,有過其他程式語言的經驗的程式設計師可以很快學會,可以很快使用python開發程式。沒有經驗的人,認真學習之後也能開始編寫簡單的程式。這個是python的一個很大的優勢,它的語法簡單。
比如程式設計師學習一門程式語言都要列印Hello,World!用python來實現就比較簡單
print("Hello World"!)
python要比Java和C簡單很多。
正是由於python的簡單易學,有很多人使用Python,同時python社群有很多好用開源的程式碼庫,使後來學習python的人更容易。如果你需要什麼型別的庫,可以到python程式碼庫中去搜索,非常方便可以使用
pip search
這樣就列出了可以安裝的程式碼庫。
也許是因為python簡答易學,科學計算領域也使用了python,很知名的python庫如:numpy、matplotlib、pandas等,進一步豐富了python的程式碼庫和使用的領域,python在科學計算領域便佔有一席之地。
之後的人工智慧和機器學習都使用了python語言,這讓python更加火了。比較知名的機器學習框架pytorch和tensorflow都是python語言實現的。
python可以說是一門膠水語言,可以應用到很多場景,比如:自動化運維、web框架開發、網路爬蟲等。還有人把python移植到嵌入式裝置上,可以使用micropython來開發嵌入式應用。正是由於越來越多的人使用python,更加豐富了python的生態,python語言會更加流行!
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