首先，宣告一個觀點，“不管是哪個時代，只要企業還是要創造客戶價值，還需要人與人之間的溝通，銷售就不會消亡”，借一句名言，“銷售永遠不死，只是需要不斷修行”。說幾點理由，

1）新零售時代，客戶體驗最重要。“無人便利店”等替代的不是銷售員，而是隻會做簡單工作（如收款，野蠻推銷）的店員。其實能與客戶進行感情溝通，對商品和服務具備專業知識等，恰恰是各小區門口便利店的關鍵需求。好的體驗離不開有“溫度”的人，這點從星巴克，7/11等都有體現。

2）2C生意，很多人認為產品最重要，產品經理 大行其道。但目前還沒有一款“偉大產品”是埋頭開發，一出來就大行天下的。產品需要收集客戶需求（不是隻做客戶需求），需要讓使用者知道，需要使用者使用轉換，即使一切都透過線上完成，也要有“連線”把產品與使用者連起來。大家都瞭解，最有效的連線是人，是人與人之間的關係，最有效的傳播是建立在信任度連線之上的傳播。網紅就是一種變型過的銷售，只不過從技能上多了一些社交，內容媒體等要求。以後的生意模式也許會流行S2B2C。S是大的品牌商，保證產品質量，提高效率，降低價格；B是一些由專業“達人”構成的小B，透過便利店，工作室，小眾社群等手段運營使用者，把S的商品或服務專業化，高體驗地傳遞給C端使用者，本質上是承接了S端的很多銷售任務。（OPPO，vivo遍佈在各零售終端導購員就是一種雛形）

3）流量越來越貴，大家會逐漸把運營重點從引流拉新轉移到維護好老客戶，銷售既要做好產品銷售轉換，也需要能解決使用者問題，維護好老客戶，對其綜合能力要求越來越高，以後的分工不會把崗位按使用者不同階段劃分的那麼細（以前分市場，銷售，售後服務等，其實更多考慮的工業時代的企業內部效益，對終端使用者的體驗反而是不一致的，會有損害），而是把使用者分群，由一個銷售組織來完成使用者全生命週期的運營。這對組織管理，績效考核，任務協同等都提出了新要求。

4）新技術應用到銷售管理中，不僅僅是為了規範流程，提高效率等作用，也會在增強體驗，改善情感交流等方面有很大空間。遊戲化銷售技能培訓和過程管理，智慧匹配等大資料演算法都是很好的一些嘗試。

大資料最典型的能力就是給客戶畫像，做到千人千面。只有這樣你才能給客戶做到精準營銷，讓使用者的體驗感提升。就相當於你給他做營銷他還覺得挺好，自然而然的下單，這樣轉化率反而是最高的。

以前的業務模式中，線上和線下是隔離的，也就是線上的使用者和線下的使用者你不可能判斷為同一個人，線上有線上的系統線下有線下的系統，這樣的話管理麻煩使用者體驗也差，新零售時代將就的是線上線下互通，也就是線上的使用者也可以是你線下門店的使用者，體驗反而更好。

這樣的話一個好用的系統就非常有必要了，你可以看看大商創，這款系統實現了線上全渠道，還有線下收銀臺，讓線上線下的使用者真正連結起來。隔給企業搭建屬於自己的營銷閉環。

回答問題需要抓住問題的主體，那麼這個問題的主體是什麼呢？“新零售，大資料”主體很明確，那麼來回答題主的問題就簡單多了。

我在個人的文章中有詳細的介紹了什麼事新零售，大家可以關注檢視。通俗點講就是：新零售基於網際網路，線上掌握了大資料，新零售的核心是消費者，大資料判斷出了更貼合消費者的服務，需求。想顧客所想，供顧客所需，所想即所得。

大資料時代的到來有利也有弊，透過資料分析，為我們提供了優質，快捷的服務的同時，也記錄了我們日常的行為習慣。每當我們想要做什麼的時候，大資料總是會分析我們的行為，提前預知我們的下一步，為我們提供最便捷服務和最優質的內容，聽起來不可思議，確實實在在的改變著我們的衣食住行！

自從大資料概念被提出後，不斷的被完善，被應用。隨著雲應用的發展，雲計算與大資料之間的結合更加緊密。透過分析使用者的日常行為，判斷使用者的未來一段時間的行為習慣，將會是未來的發展方向之一。如何透過大資料只能運用來推動銷售業務？目前最成功的要屬阿里淘寶的“千人千面”了。透過淘寶使用者日常的瀏覽行為，為使用者提供最優質的內容和顧客感興趣的內容，從而達成成交。這也是大資料運用到日常銷售中的最直白的表現了。

大資料時代的發展使得我們的商業行為發生了改變，新零售時代是大資料發展的必然結果，透過利用大資料，最終會推動整個人類社會的進步。不管是生活也好，工作也好都會有意想不到的變化，讓我們期待大資料時代的未來！