最近在金融領域中，越來越多的機構開始利用機器學習掌握貿易知識和技能。機器學習使用的是深層神經網路，簡稱“深度學習”。

Point72之類的大型資產管理公司之所以僱用研究深度學習的博士和教授，是因為它們已經越來越難透過使用傳統的alphas語言賺錢。這些公司開始在新的資料資源上尋找資訊，例如航運收據、推特上客戶的反饋、美聯儲成員的演講等，幾乎涵蓋了地球上所有的東西。這些資料大多數都是非結構化的，很少有優先權，幾乎不可能對它們建立簡單的預測模型。目前深度學習已經被用於提取大量未標記的資料，合適地提取資料結構，這有助於在提高模型的準確度。

迴歸神經網路已經在預測時間序列上獲得了不少青睞，在對於提取網路的結構方面更是如此。

♣ 真理之“道”往往是可以用最簡單的故事來加以說明的，當然這要你具備一些悟性罷了。

♣ 對“xxxxxxxxx”的回答，我想透過一個小小的故事來說明。

♣ 在森林裡有這麼10匹狼，一日，其所獲之獵物剛好夠它們全飽，此時按照被我們曾不恥的“叢林法則”，真正做到了狼皆盡飽。

♣ 在村莊中有10位獵人，一日，其所獲之獵物剛好夠他們全飽，此時按照被我們曾頌揚的“資本法則”，因A出借獵槍與B1~B9，B1~B9按事先約定必須交納50％與A，結果B1~B9只能半飢，而撐“死”了A。

♣ 所以，“資本法則”並不比“叢林法則”文明多少，至少在這個例子中。

♣ 假定B1~B9均自己有槍在家，而不捨拿出來用，我只能說，B們在犯傻！！

♣ “上山打獵，人人有份。”當B們搞醒豁了，紛紛準備拿出家藏之槍，再次上山打獵時。又有人亂嚷嚷了：你們不借槍打獵，是大逆不道。我想，這些人總有一天會明白而悔青腸子的。

♣ 還有些人，美其名為“民間什麼什麼組織”，以“村長不作為”為藉口，凌駕於法律之上，並大肆藉機斂財等等。我想，總有這麼一天，莊嚴的法庭會對他們所犯下的罪行予以清算的。

♣♣總結：

♣ “資本法則”並不是人類發展的足跡的終極法則，人類發展的足跡，從“叢林法則”起，途徑“資本法則”，最終進入以人為本的“共建共享共同富裕法則”。

♣ 從“資本通吃”到“共建共享共同富裕”的思想轉變，將會是人類認識史上一個偉大的事件！

♣ 人類必定能學會在公平正義旗幟下引導、駕馭資本，造福於國家、他人、自己。