概述
我們每次到醫院看病或者是健康查體，要求作化驗檢查的人佔大多數，特別是近幾年，人們的健康意識增強了，定期進行健康查體的人越來越多，每當得出檢驗結果後，對肝功能、腎功能、血脂、血糖、血流變的結果非常關心，如何解釋這些檢驗結果的含義，已經成為人們經常議論的話題，對於這些化驗資料的診斷意義十分感興趣，很多人都想了解這方面的知識。
在循證醫學的研究或應用中，經常使用可信區間（confidence interval，CI）對某事件的總體進行推斷。可信區間是按一定的機率去估計總體引數（均數或率）所在的範圍，它是按預先給定的機率（1-a，常取 95%或99%）確定未知引數值的可能範圍，這個範圍被稱為所估計引數值的可信區間或置信區間。如95%可信區間，就是從被估計的總體中隨機抽取含量為n 的樣本，由每一個樣本計算一個可信區間，理論上其中有95%的可能性（機率）將包含被估計的引數。故任何一個樣本所得95%可信區間用於估計總體引數時，被估計的引數不在該區間內的可能性（機率）僅有5%。可信區間是以上、下可信限為界的一個開區間（不包含界值在內）。可信限（confidence limit，CL）或置信限只是可信區間的上、下界值。可信區間的用途主要有兩個：
（1）估計總體引數，在臨床科研工作，許多指標都是從樣本資料獲取，若要得到某個指標的總體值（引數）時，常用可信區間來估計。如率的可信區間是用於估計總體率、均數的可信區間用於估計總體均數。
（2）假設檢驗，可信區間也可用於假設檢驗，95%的可信區間與a為0.05的假設檢驗等價。若某研究的樣本RR或OR的95%可信區間不包含1，即上下限均大於1或上下限均小於1時，有統計學意義（P<0.05）；若它的RR或OR值95%可信區間包含1時，沒有統計學意義（P> 0.05）。再如某研究兩療效差值的95%可信區間不包含0，即上下限均大於0或上下限均小於0時，有統計學意義（P<0.05）；兩療效差值的 95%可信區間包含0時，兩療效無差別（P>0.05）。
概述
我們每次到醫院看病或者是健康查體，要求作化驗檢查的人佔大多數，特別是近幾年，人們的健康意識增強了，定期進行健康查體的人越來越多，每當得出檢驗結果後，對肝功能、腎功能、血脂、血糖、血流變的結果非常關心，如何解釋這些檢驗結果的含義，已經成為人們經常議論的話題，對於這些化驗資料的診斷意義十分感興趣，很多人都想了解這方面的知識。
可信區間（confidence interval，CI）在循證醫學的研究或應用中，經常使用可信區間（confidence interval，CI）對某事件的總體進行推斷。可信區間是按一定的機率去估計總體引數（均數或率）所在的範圍，它是按預先給定的機率（1-a，常取 95%或99%）確定未知引數值的可能範圍，這個範圍被稱為所估計引數值的可信區間或置信區間。如95%可信區間，就是從被估計的總體中隨機抽取含量為n 的樣本，由每一個樣本計算一個可信區間，理論上其中有95%的可能性（機率）將包含被估計的引數。故任何一個樣本所得95%可信區間用於估計總體引數時，被估計的引數不在該區間內的可能性（機率）僅有5%。可信區間是以上、下可信限為界的一個開區間（不包含界值在內）。可信限（confidence limit，CL）或置信限只是可信區間的上、下界值。可信區間的用途主要有兩個：
（1）估計總體引數，在臨床科研工作，許多指標都是從樣本資料獲取，若要得到某個指標的總體值（引數）時，常用可信區間來估計。如率的可信區間是用於估計總體率、均數的可信區間用於估計總體均數。
（2）假設檢驗，可信區間也可用於假設檢驗，95%的可信區間與a為0.05的假設檢驗等價。若某研究的樣本RR或OR的95%可信區間不包含1，即上下限均大於1或上下限均小於1時，有統計學意義（P<0.05）；若它的RR或OR值95%可信區間包含1時，沒有統計學意義（P> 0.05）。再如某研究兩療效差值的95%可信區間不包含0，即上下限均大於0或上下限均小於0時，有統計學意義（P<0.05）；兩療效差值的 95%可信區間包含0時，兩療效無差別（P>0.05）。
簡單說化驗單參考值的由來就是100正常人化驗，有95個人都在這個範圍之內就定的這個範圍，那麼正常人還有5個在這個範圍之外。那麼不同機器或者不同醫院的正常值可能就會有差別，但不會太大，一般影響不大。這個差別有時候和機器的取值範圍有關，有時候和機器每次校訂有關，有時候和不同批次的試劑有關，但一般差別都會經過校準，最終不會太大出入。