人工智慧由來已久，在德勤會計師事務所釋出的一項研究中，從1871年到2011年期間，科技發展使英國農民由100萬人下降到5萬人。反觀國內近幾年，無論是萬科的物業管理機器人、順豐的無人機快遞、還是遍佈各地的全自動流水線無人工廠，都彰顯著人工智慧對勞動密集型產業的衝擊。

據一項研究標準，如果一項職業66%以上的工作內容可由人工智慧或機器人完成，即被視作“可被取代的工作”。據此，日本智庫野村綜合研究所與英國牛津大學合作，調查計算機應用對日本國內601種職業的潛在影響，結論是，受影響人數約在4280萬。牛津大學研究人員先前在美國和英國進行的類似研究顯示，美國可能被機器人取代的職位比例為47%，英國為35%。

據麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）在2017年1月的一份報告中估計，目前人類的工作職責中有一半可能在2055年實現自動化，最早2035年，最遲2075年。

在機器已經在逐步取代那些低技能、低工資、重複度高的工作。最少被取代的工作屬於娛樂界人士、治療師、醫學領域成員、社會工作者、教師和管理者。因為在人際互動和定製決策等方面，計算機似乎還比不上人類。

2013年牛津大學的一份職業數字化的研究曾指出，最不可能被計算機替代的工作，是那些對社交和創意智慧需求最高的工作。

“需要大量創意的工作可能在相當長的一段時間內仍然是安全的。有一些人嘗試用計算機寫劇本和電視劇，到現在為止，它們寫的作品都很糟糕。” 《只有人類才需要申請：智慧機器時代贏家和失敗者》（Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines）的合著者湯姆·達文波特（Tom Davenport）說。

借用一句網上流行 的話 在人工智慧將替代一切的將來， 唯有內容的創作無可替代！