國內量化投資在這些年取得非常大的發展，諸如文華財經\開拓者這些軟體都是這些年發展起來的。從事量化投資或者說程式化交易就需要學會程式設計,對於程式化程式設計而言，交易開拓者和文華財經提供程式語言都是基於c語言，這也是市場中主流的程式語言基礎。

個人覺得文華財經的易語言程式已經相當的簡潔了，只要把主要的邏輯結構和程式碼體系文字解讀清楚，就可以進行自由的程式設計了。在這些程式化軟體中，還有豐富的案例和教程體系，你可以先把這些文字和影片進行通覽閱讀，你可以學會更多的程式設計技巧。

既然題目是問程式語言而不是套裝軟體(TB,Multicharts..)那麼以下我就以程式語言的角度來回答當然如果已經會了某些語言,那你可以使用熟悉的語言去找網上的學習資源會比較快如果沒有特別熟悉的語言,或者是願意多學一種非常好用的語言我的建議是學習Python

我從以下幾點來分別說明

國內外使用Python做雲端回測以及運算的免費平臺相當的多,例如有 優礦,聚寬 Quantopian 等等不勝列舉,可以使用平臺的支援以及社群的互相幫助來學習

在程式設計領域裡面有些名言例如: Python是可執行的虛擬碼; 人生苦短,我用python.都是在說明python的容易上手程度

Google的開源深度學習框架 TensorFlow

在現有的資料課學領域裡面支援Python的庫跟資源也是最豐富的,等於可以讓機器學習的幾萬行程式碼輕鬆在你的交易策略裡面呼叫

VNPY:可以提供下單,套利,跨平臺套利,跨市場套利等等

有Tushare可以輕鬆的下載資料資料

綜合以上所說,"目前的環境底下" 我推薦Python. （推薦直接下載 Anaconda的整合開發環境）

未來如果GO或者Javascript也有可能會具備更好的條件,也許到時候我也會變更決定

全球最大交易量的是外匯，每天超過6萬億美元的交易量。其它所有品種加起來的交易量在外匯面前就是個零頭。而外匯交易的主要平臺就是MT4，MT4的量化交易程式語言是MQL。那些說什麼C啊python啊亂七八糟的都是一些不懂金融的程式設計師在那裡瞎BB

Python絕對是用的最多的，沒有之一

不過底層還是要用C/C++來寫（因為速度快）

量化投資投研平臺可以試試QuantDesk：http://www.yunkuanke.com/#/index?type=7

語言：Python

支援全品種：股票、期貨、期權

本地平臺，自帶清洗過的標準資料，回測、模擬、實盤一體，打通整個資產管理鏈條