小區寫字樓保安、商超理貨員、會計人員、銀行櫃員、汽車火車司機、工廠流水線工人、老人陪護、快遞哥、語音客服等這些都會被大部分取代或全部取代，會興起培訓機器人和維護機器人行業。

這可能是人工智慧狂飆突進之下，大眾最關注，卻又最容易誤解的話題。

毫無疑問，人工智慧的普及和發展，一定會讓一些人類工作發生變化，這種變化分兩種形式：一種直接替換人的工作，就像汽車讓轎伕失業一樣；另一種是讓人類原本工作內容發生變化，就像ATM讓銀行少了取款人員，而多了業務推銷和服務人員一樣。

這個話題說小很小，就是個人未來職業發展選擇，如何不要“撞”在人工智慧的“槍口”上？但這個話題說大也大，如果沒有整體意識、大眾認知普及，教育轉型沒跟上，很可能造成大範圍失業，甚至不少畢業生畢業就失業。

想要搞清楚人工智慧對就業造成的影響，我們首先要認清，這一波人工智慧浪潮，核心本質是什麼？

一句話：核心本質是網際網路的進一步發展，是資訊內容的又一次大豐富大爆炸。

對於PC代表的網際網路時代，以及智慧手機為核心的移動網際網路時代，“文字”是最常見、最普遍的內容呈現形式，而且也只有文字，最容易被機器解析。

但人工智慧不同，人工智慧讓機器有了“看”的能力，有了“說話”的能力，還進一步有了“理解判斷”的能力。

也就是說，計算機有了“眼睛”、“嘴巴”和“大腦”。

而這些“器官”所輸入和輸出的資訊，也便能夠被計算機快速解析了，這些新的可以被解析的資訊，就是“影象”和“影片”。

打個比方，對於以下這張圖片，以前給他配圖，都是人類編輯的工作，但現在，經過訓練的人工智慧，可以清楚描述出“一個人在踢球”、“一個球員在射門”、“一個巴薩球員在射門”，甚至它直接就能識別出：這是巴薩球員梅西在射門。

一張圖認識了，一張張圖構成的“影片”，自然也就不在話下了。

所以在看某個影片、電影、電視的時候，完全可以“指哪打哪”，想看哪個明星，人工智慧就能為你找到明星。

值得注意的是，這個過程中，你可能也不會陌生了——不用再進行繁瑣的文字輸入了，只要對著支援的裝置“說話”，它就能執行你的命令了。其中核心應用的，還是人工智慧的能力，包含“語音識別”、“語義理解”和“自然語言處理”。

在此之前，讓機器聽懂人說話，並不是很簡單的事，因為連準確讓機器識別人的口語轉換成文字，也相當困難，準確率不高。但隨著“深度學習”的應用，現在語音輸入的準確率達到了97%，不太恰當的比方，就是你說了一句100個字的話，機器馬上正確識別出97個……這是人類也無法達到的準確率了。

OK，那影片可以像文字一樣隨便搜尋了，有什麼應用呢？

這麼幾個方面正在應用。

一種是安防，之前遍佈大街小巷和商場的“監控攝像”，一下子就變得智慧了。假如需要查詢一天中影片中出現的“黃外套男子”，過去可能需要工作人員不眨眼地把整天的監控影片看一遍，邊看邊記錄。

但人工智慧的突破，只要對著計算機說一句“黃外套男子”，就能在幾秒鐘內找出全部符合“黃”、“外套”、“男子”等關鍵詞的影片，整個工作也就會變得很簡單。所以你看，這裡就把那些專門在辦公室盯監控的“保安”給替代了，因為人工智慧不僅能做他們的工作，而且可以做得又快又好，還不用每月發工資，還可以24小時不吃不喝不會輕易犯錯。

也有另外的應用，比如火過一陣的直播，有些不太優雅或不符合規定的大尺度主播，可能剛要露點什麼，立馬就被人工智慧監測到了……立馬就能做出相應提醒和反饋，避免直播平臺不被監管部門責罰——如果是人類的“鑑黃師”，肯定是不能完成這樣的工作的。

好了，前面已經講了很多人工智慧的本質，那對於是否替代工作，替代哪些方面的工作，也就變得更有針對性了。

上述談論中，其實也有一些共用特點。無論是體育快訊編輯，還是負責盯監控的保安，他們其實都在做的是：簡單的重複的腦力勞動工作。

這些工作說難，並不難。但之前讓機器做，機器又不能做“腦力”相關的工作，所以現在人工智慧有了眼睛、耳朵和大腦，讓腦力相關的工作成為可能。

但這種簡單、重複的腦力勞動，也可以用另外的方法來衡量，人工智慧專家李開復博士給出的方法是“5秒原則”，很有參考性。

所謂“5秒原則”，就是這個任務、問題、工作，是不是你看到就能想到解決方法？如果是，那就屬於簡單重複的腦力勞動。

舉個例子，開車。很多人以為開車是一件非常困難的事情，至少駕照學習並不輕鬆，但你試想一下，如果開車上路，遇到某個情況，你的大腦反應一定不會超過5秒——駕校的作用只是讓你有肌肉機械記憶，可以快速根據大腦反應做出肌肉機械動作。

所以這樣一想，無人車的趨勢，你也就不會奇怪了。於是，如果你明智一些，“司機”、“代駕”就可能不是一個值得賭上未來的工作。順便說一句，在無人車這個領域，無人駕駛的卡車可能最先到來，那些之前辛苦但也能賺不少錢的卡車司機，就要徹底被替代了……

但被替代肯定不會是人工智慧帶來的全部，會有大部分工作發生形式的變化，讓人在工作中的角色，從自己直接動手動腦做，變成使用人工智慧完成，也就是說，人工智慧再進步，也只是人類更好工作生活的工具——至於那種完全擁有人類一樣思考能力的機器人、有情感的機器人，只存在科幻中。

有個例子其實也能拿來說，比如工業革命中，從事簡單的重複的機械勞動的馬車伕被火車替代了，但他可以轉身成為火車司機，成為火車上售賣“瓜子花生啤酒”的服務員，工作不僅不會風裡雨裡，還能賺得更多。

這樣的例子肯定在人工智慧時代，還會雨後春筍一樣出現，核心的關鍵卻只有一個：更早認識人工智慧，學習人工智慧，然後用這把最新最有力的錘子，找到更多的釘子，找到更多的任務、工作，為社會創造更多價值。

如果你問我，“還有什麼職業會繼續發展”，我想大部分職業都還會繼續發展，只是轉變了工作內容，變化了工作形式。

總而言之，人工智慧時代已經轟轟烈烈而來，是挑戰，更是機遇，如果你希望抓住機遇實現個人更大的價值，或者為社會創造更多的價值，有更好的回報，不妨多瞭解人工智慧，多學習人工智慧。

如果以上回答還不能滿足你，推薦你一本科普性讀物《人工智慧》，作者是李開復，他用很淺顯易懂的方式和語言，解釋了人工智慧將會帶來的一切。

祝你在人工智慧時代，不被機器搶了工作。