人工智慧技術最近幾年持續火熱，最近教育部研究生招生計劃擴招，其中也包括人工智慧相關專業，那麼人工智慧技術相關專業在大學對應哪些本科專業，這個方向對應哪些行業，選擇學習這個專業要學習哪些內容？適合那些人群學習？

首先人工智慧持續火熱是中國產業升級，由製造業大國向製造業強國轉型過程對人工智慧相關專業人才的大量需求的必然結果。在整個產業升級過程中，包括機器人、智慧製造、智慧農業、智慧醫療、智慧教育等一系列垂直領域的升級都需要人工智慧的技術加持，因此在今後的5到10年整個社會對於人工智慧相關人才會有持續大量的需求。

人工智慧簡而言之就是研究如何讓機器具備人一樣的對問題的感知能力（視覺、觸覺、聽覺）和邏輯推理能力（實現對於感知到問題的處理方案）的理論和方法，以及如何將這些理論和方法應用於行業領域的學科。

大學中對應的人工智慧相關專業包括：人工智慧、智慧科學與技術；相關專業包括機器人工程、模式識別與智慧系統資料科學與大資料技術；很多大學的人工智慧專業都是從控制科學學科轉過來的。

人工智慧相關專業主要學習三方面的內容：1數學基礎知識和計算機科學基礎知識；2包括機器視覺、影象技術、語音技術、自然語言處理在內的認知科學基礎理論和方法，這部分內容解決機器如何像人一樣去感知，3神經網路、機器學習、深度學習、模式識別等內容主要是解決機器如何像人一樣思考推理。透過這三方面的學習掌握如何透過機器實現對問題的感知和推理的基本理論和方法，並研究如何在具體專業和領域進行應用的理論和方法。

人工智慧相關專業對應於產業的崗位包括三種：1演算法工程師，負責人工智慧相關理論和方法在具體行業領域業務的實現的核心邏輯；2業務開發工程師，負責透過專有機器系統的軟硬體設計，實現演算法工程師的業務邏輯，將人工智慧的演算法實現為具體行業應用機器軟硬體系統，主要的工作在於軟體實現，因此這部分很多對應崗位還是程式設計師；3人工智慧系統執行維護工程師，負責執行和維護開發完成的人工智慧系統。

從人工智慧專業的學習來看，2019-2020很多大學都申請開辦了人工智慧專業，從雙一流、985、211等一批次大學到獨立學院都在大量申報，同時國家也鼓勵相關專業的培養和設立，但是對於一個新設立專業方向，很多學校應該說相關教育資源還是比較薄弱，同時對於這個專業也不是所有的同學都適合學習，因此選擇時一定要注意：1學習人工智慧專業對於性別沒有要求，人工智慧專業的核心基礎時演算法，因此對於學生的數學和物理有比較高的要求，同時邏輯推理能要比較強；2選擇學校時應該選擇該學校在包括數學、應用數學、物理、應用物理等理科專業有所開設的學校，因為一般有這些專業開設的學校的數學培養實力都不差，如果沒有這些專業，那一定要更詳細的瞭解他的培養實力。

人工智慧專業是中國高校人計劃設立的專業，旨在培養華人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。2018年4月，教育部在研究制定《高等學校引領人工智慧創新行動計劃》，並研究設立人工智慧專業，進一步完善中國高校人工智慧學科體系。2019年3月，教育部印發了《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，根據通知，全國共有35所高校獲首批「人工智慧」新專業建設資格

與人工智慧相關專業有：模式識別與智慧系統、計算機應用技術、智慧科學與技術、資訊與通訊工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智慧與資訊處理、模式識別與智慧系統和生物資訊處理方向等。

在國際學術影響力方面，清華大學、上海交通大學、浙江大學、哈爾濱工業大學以及北京航空航天大學領先全國。清華大學在人工智慧領域一直處於世界領先地位，並於2018年6月成立了人工智慧研究院。在2018年的計算機科學排名CSRankings網站上，清華大學在全球人工智慧領域學術機構的排名中僅次於卡耐基梅隆大學，位居第二位。

在國內學術影響力方面，排名靠前的高校分別是哈爾濱工業大學、浙江大學、吉林大學、上海交通大學以及天津大學。2000年以來，哈工大在人工智慧領域取得了一批重要的科研成果，在AI領域取得的成績足以令人矚目，並與國內外著名行業代表IBM、微軟、百度、阿里、騰訊、科大訊飛等建立了十分密切的合作關係，共同展開科研攻關、人才聯合培養。

去年全國共35所高校獲得首批人工智慧本科專業建設資格，今年又新增179所高校。

其實人工智慧不是一個狹義的範疇，很多專業都和人工智慧密切相關。新增專業中，人工智慧、資料科學與大資料技術、智慧製造工程、機器人工程、智慧科學與技術、智慧醫學工程等，都屬於人工智慧專業。

而傳統的工科專業中，很多都是和人工智慧密不可分。比如計算機類、電氣類、自動化類、電子資訊類等。

在本科階段的學習中，大多以數學、計算機、資訊理論和人工智慧基礎專業課為主，研究生階段則會根據導師的專案等劃分更加具體的方向，比如計算機視覺、自然語言處理、模式識別、強化學習等等。

如果現在知道自己的具體興趣可以選擇具體的某項專業，比如大資料、機器人、控制等，如果只是對人工智慧感興趣沒有具體的方向，可以選擇計算機這樣的專業，本科階段差別不大，後期可以根據自己的興趣再進行選擇。

人工智慧是一門新興的高尖端學科，屬於社會科學與自然科學的交叉學科，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的範疇包含自然語言的處理、機器演算法的學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋。應用的領域包含機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。

人工智慧專業相關研究方向，有很多的分支學科，包含模式識別與智慧系統、計算機應用技術、智慧科學與技術、資訊與通訊工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智慧與資訊處理、計算機應用技術、生物資訊處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。

對於本科專業的學習，如果有意從事人工智慧方向的相關工作，可以嘗試選擇以下的相關專業：

計算機科學與技術。人工智慧的工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎的同時也要求很高的實際操作能力，人工智慧專業方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等課程，在計算機科學與技術專業在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。

資料科學與大資料技術。既要掌握基礎的程式設計語言，也要掌握大資料平臺的運用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握，完成技術方案設計及演算法設計和核心模組開發，組織解決專案開發過程中的重大技術問題；負責深度神經網路技術平臺的架構、開發方案的設計、應用與實現（包括機器學習、影象處理等的演算法）。偏向於學術型的理論研究，可選擇應用數學等學術應用理論型的專業。機器演算法的學習本質上是微分方程、機率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。人工智慧方向的研究人員需要具備紮實的數學基礎才能做好AI的理論研究。偏向於理論研究的方向可以瞭解傳統機器學習的知識、程式語言的掌握，學術型的專業一般就讀研究生，通常轉到計算機方向或者經濟類方向。隨著科技行業日新月異的發展，大資料、人工智慧等新興產業的崛起，大學高等教育開設的資料科學與大資料技術和人工智慧專業勢必會逐漸發展成為大學的熱門專業。

人工智慧相關的專業有很多，比較常見的有模式識別與智慧系統、計算機應用技術、智慧科學與技術、資訊與通訊工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智慧與資訊處理等。

人工智慧可以說是現在非常熱門的一個話題，但是可能很多小夥伴不知道哪些專業和人工智慧相關。下面就一起來了解一下吧。

人工智慧相關的專業

目前和人工智慧相關的專業有很多，比較常見的有模式識別與智慧系統、計算機應用技術、智慧科學與技術、資訊與通訊工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智慧與資訊處理等。

人工智慧的簡介

而人工智慧其實是計算機科學的一個分支，主要是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統。

總來說，和人工智慧相關的專業有很多，比如模式識別與智慧系統、計算機應用技術、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智慧與資訊處理等等。

人工智慧專業：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程、人工智慧平臺與工具、人工智慧核心等。