我認為還是需要具體功能的展示，有很多人根本不知道什麼叫做人工智慧，所以人工智慧的營銷我認為第一步是讓普通老百姓指導究竟什麼是人工智慧，人工智慧跟普通老百姓有什麼關係，可以給我們的生活帶來什麼變化。有了這些基礎的推介，才能談及下一步具體的營銷推廣。

現如今來說，要精準的做好的網際網路營銷，無疑是離不開大資料和人工智慧。

雖然這是兩個分開的名詞，但我們都知道，要想讓AI更智慧，必須給它餵養足夠多的資料。

通常我們說人工智慧時，就不得不先說一下“機器學習”，因為那是人工智慧的基礎，沒有認真學習過的“人工智慧”是假的智慧。要說機器都那麼認真的學習了，燃鵝~我還在做小抄…

而我們知道，所謂“機器學習”的數學基礎是“統計學”、“資訊理論”和“控制論”。而這些剛好也是做營銷需要的東西。

現如今，除去相對如實體化的智慧，比如智慧機器人、智慧硬體裝置等等。在今天的BAT和京東都在研究大資料+智慧，大資料下的人工智慧才更智慧。而這，也是其它所謂人工智慧裝置的基礎內容。

透過人們的行為資料來分析目前某個人最需要什麼商商品（服務），是廣告、營銷行業一直在做的事情。只不過，隨著大資料時代的到來，這樣的分析變得更智慧、更方便、更準確了。

而所謂營銷主要就是深挖產品本身的內涵，切合準消費者以及眾多商家的需求，從而讓消費者深刻了解該產品進而購買的過程。其本質就是，抓住使用者消費者的需求，並快速把需求商品化。但在這裡，我們也可以理解成：得到使用者當前的及時需求，並且把商品賣給他。

講到這裡，應該就很清楚了，人工智慧可以用來精準的分析使用者需求，並且在合適的時間地點把商品廣告呈現給它，這就完成了一次精準的網際網路營銷活動。

舉個例子

京東線下實體店。就是典型的應用了大資料人工智慧的產物。

京東店鋪開業以後，它們會根據地理位置進行定位，把社群，客戶和周邊top10都畫出來，然後做品類排名推薦給門店，門店按照自己的需求上報自動提示進貨。整個過程全自動化、智慧化。

這就是網際網路營銷的應用。別看它是線下，資料都是來自目前京東平臺的線上使用者。

在未來，我們做網際網路營銷可以應用人工智慧分析大資料，根據不同的地區、季節、時間等等做出最精確的營銷計劃、廣告投放計劃。

如果是自己想用大資料來為自己的產品、服務做網際網路營銷，現在就可以加入各大公司的提供的雲智慧+大資料服務，小公司一樣可以玩大智慧。

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人工智慧已經是網際網路發展的趨勢了，眾多網際網路企業已經開始搶佔風口，未來的人工智慧能為網際網路營銷帶來什麼呢？在2017年杭州雲棲大會上，阿里媽媽數智營銷專場在雲棲大會上亮相，阿里媽媽的新技術賦能網際網路營銷已經成為現實。

10 月 12 日，阿里媽媽數智營銷專場在雲棲大會上亮相，圍繞新技術的發展，揭秘阿里媽媽在人工智慧等技術領域的亮點，重點闡釋了阿里媽媽視角下的深度學習，以及如何去利用人工智慧技術解決全週期營銷中面流量分配或者推廣工具等等方面的問題。

作為阿里巴巴集團大資料營銷中臺，阿里媽媽的新技術賦能網際網路營銷已經成為現實，人工智慧領域的深度學習、智慧設計正在走進商家日常的運作當中，創意、出價、投放等環節的智慧化都已經讓商家的營銷效率得以大幅提升。

深度學習為營銷三大環節提效

深度學習是人工智慧領域專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，專注於大資料營銷的阿里媽媽為何要如此大力投入深度學習呢？

實際上，營銷領域正是深度學習及人工智慧能夠對現有流程產生明顯提效的領域。

在阿里媽媽資深演算法專家劉凱鵬（花名治平）看來，可以簡單把它總結為一個特定的場景：為使用者找到最符合他需求的商品和廣告。透過分析整個電商場景的使用者行為，消費者所產生的瀏覽、點選、購買等實際上也是認知、記憶、判斷的過程。“對於所有已經看見的廣告，到底會產生怎樣的行為，他可能喜歡它，可能點選它，可能購買它，分別有多大的機率，這是典型的機器學習問題。” 劉凱鵬介紹說，阿里媽媽會把這樣的問題建模成機器學習問題，用海量的資料來進行驗證。

目前，阿里媽媽已經在認知和記憶兩個層面取得了突破性進展，在判斷層面也在不斷拓展。例如在影象的分類識別資訊理解等等，在很多影象識別上面深度學習的演算法已經接近甚至超過人的水平。

體現在商家的營銷場景中，智慧創意、智慧出價、智慧投放等商家日常常用的營銷環節都得到了深度學習的支撐和最佳化，大大提升了營銷的準確性和效率。

人工智慧為未來營銷創造更多可能

在去年的雲棲大會上，阿里媽媽首次對外揭秘其 OCPX 引擎，能夠實現智慧流量匹配、智慧流量出價，是人工智慧的一次踐行，而今年重點提到的深度學習，是阿里媽媽探索人工智慧更重要的一步。

在此次雲棲大會的數智營銷專場上，來自阿里媽媽的技術專家和演算法專家謝宣松、朱小強、孫鵬也為大家分別帶來了深度學習在智慧設計、精準定向廣告及 XDL 工業級的深度學習框架的分享。

技術的革新日新月異，劉凱鵬說雖然並無法完全預知未來是什麼樣子，但他提到了關係到未來營銷的四個關鍵因素：

首先，需要強大的媒體去覆蓋去觸達最廣泛的消費者；其次，需要沉澱海量的資料，只有資料才有最原始的能源；第三，需要有人工智慧技術不斷的發展，將阿里媽媽理解資料、應用資料的能力不斷提升，透過資料+演算法一起推動營銷的向前發展；第四，技術應用到營銷環節裡，去設計出更多更有效的智慧化的產品，去讓營銷變得更加的智慧。