其實現在的網際網路技術叫成人工智慧的時代也是可以的，各種技術都已經達到了很高的高度，但在想往上發展讓人工智慧像人一樣思考就會遇到瓶頸了。這時候就需要人類去思考自身，自己的意識是怎樣思維的，然後傳遞給身體的。

順手推薦一本書：《Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies》

在這本書裡作者詳細的闡述了關於超級智慧出現的可能路徑，危險以及對策。該書目前還未有正式中文版出版。個人觀感是一本非常系統的關於人工智慧甚至超級智慧的介紹與剖析。

（書面高調的寫著：我強烈推薦此書 —— 比爾 蓋茨）

書中關於超級智慧的詮釋，是指一種在幾乎所有領域裡都遠遠領先人類認知能力的智慧。而實現超智慧的方式並非人工智慧一種

從人工智慧的角度出發，來實現超智慧的途徑，大致分為遺傳程式設計（以及遺傳演算法），腦模擬以及應用遞迴自我完善方法的“種子AI”.

遺傳程式設計及遺傳演算法的中心思想來源於人類進化過程。既然大自然透過物競天擇創造出了人類這一智慧生物，為什麼不能在人類的程式設計設計能力，並在有預見性的干預下讓機器也進化楚智慧呢？儘管大自然曾經成功過一次的先例讓超智慧看上去有了實現的可能，但這一途徑非常的依賴於現有計算機的計算能力。類似進化過程中有無窮無盡的分支，處理大量候選的程式導致計算量非常巨大。

腦模擬，顧名思義就是用機器對人類大腦智慧認知學習能力的再現，根據模擬程度的不同可以分為部分模擬或全腦模擬。只有透過神經科學，認知心理學和對人類大腦工作模式的進一步認識，才有可能透過這種途徑實現超智慧。目前看來更有前景的方向，應該是人工智慧與腦模擬技術相結合。

最後一個分支，遞迴自我完善方法與遺傳演算法有著一點點的類似，一個“種子”AI在它的初期發展階段，經過大量的試錯，資訊獲取和人類的干預後，能夠透過學習來一點點自我完善自己的結構，能夠透過學習來理解並完善自身的演算法，從而提高自身的認知學習能力。透過一次次遞迴迭代自身來得到達到更強的智慧水準，直到接近奇點，完成質的飛躍。