我也是計科專業，但是我大一的時候還不知道自己大學畢業要幹嘛，所以首先我對你從大一就樹立了明確的發展目標表示讚賞！

然後從你問題的描述中，其實我覺得你存在一些思想誤區。目前市面上有一些對程式設計師非常片面的看法，那就是程式設計師是吃青春飯的，35歲以後就不行了的論調，我不知道說這種屁話的人經過了多少調查，拿到了多少的論證。你這更離譜，30歲就要掛掉了，更危言聳聽了！

一個本科生畢業的年齡一般在22歲左右，等他經過了實習，到工作豐富，再到可以最大能力來發揮自己的價值的年齡也就是在30歲左右，結果到了你這卻說30歲就要掛掉被拋棄了。

我做了10年的程式設計師，經歷過小公司，也經歷過大公司，從來沒見過哪個公司不歡迎30歲左右的人的。在IT行業裡面，從來看重的就不是年齡，而是能力！如果能力不行，別說30歲，就是20歲也沒人要啊！為什麼IT行業在中國吸引人，除了薪資福利好之外，最重要的就是它相對公平，靠能力來吃飯！

目前社會上說程式設計師35歲就不要了，不行了...對這種話我向來嗤之以鼻。我身邊有太多40多歲的一執行緒序員了，他們不僅乾的好好的，而且薪資在我們中間都是拔高的。到了他們這個層次的程式設計師，找工作還用去網上投簡歷嗎？如果想跳槽，都是靠身邊的朋友來推薦，後面一堆的公司等著挖呢。

所謂30來歲就被淘汰掉的人，你不要看他的年齡，你問問他的能力如何？如果到了30多歲，自己的技術還僅僅停留在增刪改查的水平上，那當然要被掛掉。軟體行業是一個不停學習的行業，只要真心想在這一個行業內有所作為的人，誰會一勞永逸坐吃山空呢。

另外目前大資料方向還是比較火爆的，國家對大資料在政策上也是比較支援的。但是呢，你現在的目標，只是針對當下行情的，4年後大資料會怎麼樣，誰也不好說。就好比5年前，移動端火爆的時候，那時候很多大學紛紛開設了Android移動端開發的專業課程，結果現在怎麼樣？

其實有目標是好的，但是也得考慮IT行業的特殊性，因為IT行業裡沒有任何一個技術是永久的，如果你現在搞了4年大資料，然後考研再研究了2~3年大資料，按理說研究的很深了，結果六七年之後，大資料突然不行了，你什麼感覺？這個行業就是這樣，風口變換太快，我覺得沒必要想你5年後甚至10年後的技術方向，更何況大資料開發也並不比別的開發高階哪裡去。

所以好的做法，我覺得是把計算機專業裡的基礎課程，比如體系結構，作業系統，高數，編譯原理，網路工程，軟體工程，資料結構等這樣的課程學精通了，可以說一法通則萬法通。這些課程才屬於”道“，而具體的比如大資料開發，Java開發，移動端開發等等，只是屬於”術“！”道“不會輕易變，而”術“則會瞬息萬變！

作為一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，從當前大資料的發展趨勢來看，未來讀研選擇大資料方向是不錯的選擇，近幾年大資料方向研究生的就業也確實有不錯的表現，不少畢業生都有較大的選擇空間，相對於傳統軟體開發崗位來說，大資料相關崗位的崗位附加值還是比較高的。

大資料是一門典型的交叉學科，涉及到三個重要的學科基礎，分別是數學、統計學和計算機，所以如果未來要從事大資料方向的研發，學習一定的統計學知識還是很有必要的。對於大一的學生來說，學習一些統計學知識也是完全可以的，否則在研一的時候也需要補學統計學知識。

從當前大資料領域的人才需求情況來看，演算法崗位的人才需求量相對比較少，大資料開發崗位的人才需求量相對比較大，而且研究生往往會選擇大型科技公司來從事大資料平臺的研發。從大資料平臺開發的崗位任務出發，在本科階段應該做好以下三方面的技術儲備：

第一：作業系統知識。作業系統知識對於後續的大資料開發具有重要的影響，所以一定要重視作業系統相關知識的學習。對於本科生來說，可以從Linux作業系統的使用開始學起，在學習完C語言之後，最好能夠閱讀一下Linux作業系統的核心原始碼，以便於提升對於作業系統的認知能力。

第三：演算法知識。大資料開發涉及到演算法的設計和實現過程，所以一定要重視演算法知識的學習，本科生學習演算法知識除了要學習基本的演算法設計基礎之外，還可以結合大資料平臺（Hadoop、Spark）來完成一些演算法實踐過程。

有必要，coding只是工具，你要要code之有物，就得學點領域知識。沒事刷刷kaggle，買個虛擬機器什麼的，練起來吧。