中國的所有行業中，以BAT為代表的網際網路行業在人工智慧研究和商業化探索方面走得最早，也看得最遠。其中，技術起家的百度走在最前端。　　2012年10月，百度董事長兼執行長李彥宏參加了內部的一個基於深度學習的語音識別產品研究會。當時該產品的主導者餘凱回憶，那是李彥宏第一次知道深度學習，他非常吃驚，並給全公司寫信，讓所有產品經理都要了解人工智慧技術的發展。　　當年12月，李彥宏開始和餘凱討論成立深度學習研究院的可行性。次年7月，這個研究院成立，李彥宏任院長，餘凱為常務副院長。這是中國公司裡的第一個人工智慧研究院。　　李彥宏很快將相關技術投入到搜尋的核心業務中。2014年的百度內部統計資料顯示，深度學習技術的應用，讓百度和競爭對手的Diff(different，內部叫Diff)指標提升了若干倍。　　但人工智慧的科研，尤其是基礎科學研究，是一個冗長寂寞的過程。此後，迫於財務資料和競爭壓力，百度的決策者們更加註重眼前的佈局和資源。　　“到了後期，太長遠專案，或是比較創新的專案，百度總部確實不太支援了。百度i站的專案、百度快搜這樣的專案沒了。”一位不願具名的前百度人工智慧研究崗位人士評價。一位現任百度相關人士對記者表示，百度前些年確實剔除了不少經過驗證沒有商業化前景的分支專案，但最近兩三年，百度明顯加大了在人工智慧上的投入，包括無人駕駛汽車等長期專案。　　6月8日，在2016百度聯盟峰會上，李彥宏將百度無人駕駛汽車稱作“一臺帶輪子的電腦”。他現場播放了百度無人車路測的實況錄影，百度無人車已經可以像正常車輛一樣加速、併線、超車，他同時表示，三五年之內，無人駕駛一定可以成為現實。　　從整體來看，百度仍是BAT三家中首先完成有關人工智慧技術體系整合的公司。目前，百度研究院、百度大資料、百度語音和百度影象等技術都已歸入人工智慧技術體系。李彥宏多次向外界強調，百度未來的發展將嚴重地依賴人工智慧。　　IBM研究院一位人工智慧專家告訴記者，百度是被他們列入競爭列表的唯一中國公司。　　矽谷尤其關心“百度大腦”的進展。百度大腦是百度在人工智慧領域的核心。百度此前釋出的諸多人工智慧產品，如無人駕駛、智慧搜尋等，都是基於百度大腦的能力。　　百度高階副Quattroporte、自動駕駛事業部總經理王勁稱，百度大腦已具備視、聽、說和預測、規劃決策以及行動控制的能力。在資料方面，百度有萬億級的網頁、移動和行為資料可供分析。在深度學習方面，百度的萬億引數排在世界第一。　　2015年，百度的研發投入超過100億元。佔百度2015年總營收663.82億元的15%。　　百度正在計劃將百度大腦在金融、汽車、醫療等領域商業化。李彥宏稱，人工智慧的“井噴式”創新，將推動網際網路進入第三幕，並將重構傳統產業。比如“人工智慧+金融”，可以快速地實現徵信升級，實現“秒放”貸款。　　阿里巴巴和騰訊的佈局則更加剋制。或者說，它們更代表中國公司的普遍做法，從業務驅動開始，逐漸加大檔位。　　阿里從2011年開始佈局網際網路醫療，投資收購和戰略合作的公司數以百計。圍繞醫院、醫保、醫藥做了大量佈局。最新的統計資料顯示，全國已經有超過400家大中型醫院加入阿里的“未來醫院”計劃，覆蓋全國90%省份。阿里雲人工智慧首席科學家閔萬里博士告訴記者，阿里在健康醫療領域的佈局快慢，取決於阿里在人工智慧領域的技術突破。　　阿里的設想是，未來，在阿里遍佈全國邊遠山村的醫院醫療點裡，病患足不出戶，只需拍一張CT，透過遠端技術來完成專家級的診療過程。這種診療，依賴的就是基於阿里雲的人工智慧醫療系統。隨著學習資料的不斷增加，機器會變得越來越聰明，最終成為一個“永不退休的醫學專家”。　　多位接受記者採訪的專家評價，阿里這個技術並不複雜，醫療診斷是基於經驗的專家型勞動，是機器擅長的經驗學習，三年內該技術便可成熟。

百度的核心業務搜尋本來離人工智慧就近 事實上不論是搜尋排序還是競價排名的演算法都是基於機器學習 因此百度號稱華人工智慧領域的黃埔軍校 阿里和騰訊起步較晚 但追趕的很快 因為一不缺場景 二不缺資料 三不缺錢請的起人！這裡面 人工智慧落地的場景始終是第一重要的！長期來講演算法的壁壘是越來越低的