目前足球資料統計主要有三種方法：

1、影片分析：可以是在比賽直播時根據電視轉播訊號實時統計，也可以在賽後根據比賽錄影進行統計。可以統計射門、傳球、搶斷、撲救等等有球動作的資料，細分專案可達到幾百項。動作的判定主要還是靠人工，目前有一些廠家嘗試用AI智慧技術自動判定動作，但技術還不成熟，在複雜場景下基本沒法實用。這種採集方法的優點是成本低，因為無須派人到比賽現場、也不用架設專門的裝置；只要有比賽錄影，可以對以前踢完的比賽進行統計。缺點是隻能統計有球的動作，像跑動距離、無球站位、體能心率等都採集不了；對採集人員的要求很高，要經常長期訓練才到達到採集速度和資料質量的高標準。

2、動態跟蹤：在比賽現場架設攝像機或是預先在體育場內架發攝像頭。比賽進行期間多個攝像頭配合覆蓋整個球場，獲得全場比賽畫面後，透過人工或程式自動跟蹤每名球員的運動軌跡，然後就可分析得出每名球員的跑動距離、跑動速度等體能資料，任意時刻場上球員的實時站位等。這種採集方法的優點是可以採集體能資料和無球資料。缺點是成本高，因為每場比賽都要派人到現場，還要在現場架設網路；如果比賽時沒有錄下影片畫面，賽後就沒法補採；對於有球動作的採集，還是沒法自動完成，仍然要用跟影片分析同樣的技術來實現。

3、可穿戴裝置：大多是球員穿著智慧背心，裡面有感測器，可以採集球員的多項生理機能資料，比如心跳。同時配合定位功能，也可以採集球員的體能資料。早先的定位功能主要是透過GPS實現，近幾年又新出現了近場超寬頻技術。這種方法的優點是可以採集生理機能資料。缺點是前期投入大，國外廠商一套（供一支球隊用）裝置下來得大幾十萬；很多職業比賽還不允許球員配帶這些裝置，因此更多地是用在訓練或非正式比賽中；對於有球動作的統計，還是要使用影片分析技術。

資料作為足球比賽的重要組成部分，經常會成為球迷談論的焦點，比如某某隊的控球率高達xx%，某某隊上半場完成了x腳射門x腳命中門框範圍內。而這些複雜的資料，簡單來說，就是人工+智慧結合的產物。

在國外，有很多公司都經營著龐大的資料運算系統，諸如英國的OPTA、法國的Sport Universal，這兩家公司基本上代表了資料統計最頂尖的水準。其中，英國的OPTA的業務範圍幾乎涵蓋了歐洲的主流聯賽。

那麼這些資料又是透過何種手段獲取的呢？首先，技術人員會在球場四周佈置多個高速攝影機，其目的是捕捉球員動作同時進行影象識別，以此來完成“哪個球員在哪個時間完成了那種動作”諸如此類的工作。而獲得的這些資訊，回傳至後臺軟體，透過龐大的資料分析及統計。

當然，僅僅依靠機器演算法，還是遠遠不夠的。在使用高科技的同時，還是需要配置經驗豐富的記錄員，來判斷某個動作應該屬於哪個範疇，是射門？傳中？這些工作人員憑藉豐富的經驗，快速的將資料分類整理，再反饋到比賽的轉播方，這時候基本就是我們看到的轉播畫面上的資料內容了。

此外，資料公司還會將每場比賽的資料統一彙總到雲端伺服器作為歷史資料，這樣可以方便使用者隨時查閱，最直觀的體現就是：我們經常在直播中聽到解說員對某個球員的歷史記錄如數家珍，而是解說員在比賽中可以隨時呼叫他們需要的資料，比如：某隊歷史交鋒、進球數、紅黃牌數等等等。簡單的說，不是解說員記性好，實在是高科技太好用。

資料的統計隨著科技的發展，已經成為生活中不可或缺的一部分，而足球統計學也逐漸被越來越多的人所追逐研究，對資料有天賦的足球迷們，或許你們可以嘗試開啟自己足球世界的大門喲。

都是計算機軟體自動升成和助理教練手工形成的。

如跑動距離，控球率，射正次數等，很多都是枯燥資料，我們一般不關注。

資料作用是分析研究統計場上我方對方走向，技術，趨勢的工具，為主教練決策提供詳細材料的過程。

你好，主要是透過攝像機的拍攝，錄下來的資訊再透過一個超級複雜軟體分解，這裡邊各種專業名字也就不說了，因為我也不知道。哈哈

這個軟體呢，實時的統計每一位球員的跑動距離，全隊的傳球次數、射門、等等各種資料。

這種資料現在也只有在大型比賽中才使用。造價比較昂貴，一般的小比賽也用不起。

現在世界盃又出現在一款黑科技，就是var。這個是透過影片技術提供給主裁判，可以更加準確的進行判罰。這屆世界盃巴西對陣哥斯大黎加的比賽中，內馬爾倒在禁區內，主裁判判罰點球，哥斯大黎加球員進行申訴，主裁判就是透過var的技術改判，取消點球。這也是世界盃首次透過var取消的點球。

我相信內馬爾當時心裡是崩潰的。

還是攝像頭，就比如這次世界盃，有33個攝影位，33個當中還有8個是慢鏡頭的角度。8個當中還有4個超慢的，所以每次我們看比賽的回放，都是超級慢的影片，也就是這個攝像頭的高階之處。