應該是有前途的。大資料可以理解為一種技術，而技術只有應用起來才有價值。視覺化是一種大資料應用的方式。

國外有專案是把大資料和具體的裝置聯絡起來，使用者的行為透過大資料分析後，這個裝置會做出相應的反應。

一、關於發展前景

2015年知道了資料視覺化並進入這個領域，從當年滿目都是國外的產品，到現在遍地都能見中國產的類似的產品，可以說，隨著大資料的火熱以及冷靜之後的理性、深度、廣泛應用，資料視覺化也必然從之前“可有可無”的狀態變成“必備”裝備。從大趨勢而言，資料視覺化必將在商業領域進一步擴大並深入應用。

看一下百度指數，“資料視覺化”這個詞，2014年10月之前還沒進入大家的視野，然後陡然提升，之後熱度一直穩步上升，這也可以從大眾關注角度佐證一下該領域的發展潛力。

再來從商業邏輯的角度解釋一下我看多該領域的原因。無論是“中國智造2025”、還是“新零售”，抑或是“物聯網”、“智慧城市”等等，都會產生大量的資料，僅僅存放在那兒的資料是沒有用的，而且浪費資源，資料必須能讓人“看清、看懂”，才能變現為價值，而資料視覺化就是幫助人們“看清、看懂”資料最好的幫手。

當然，往小了說，資料視覺化就是讓人們換種方式看資料而已。也因此，但從視覺化本身的技術角度而言門檻算不得高，因此資料視覺化公司們的核心競爭力，我認為在業務層面、也在底層技術能力層面。

業務層面：正如前文所言，國家大力發展的、資料增量迅速、對資料驅動要求比較高的領域（如零售行業、製造業、交通運輸、建築地產等）將是資料視覺化公司大展拳腳的好地方。比如，零售行業要透過整合線上線下資料、歷史資料與即時資料等，實現業務的即時監控，供應鏈、物流等各個業務環節的及時最佳化。因此對這些領域的業務理解越深，那麼就能更好、更快的為其提供“資料驅動式管理”的解決方案，資料視覺化才能更好的幫助企業創造商業價值，繼而資料視覺化公司方能更好的活下去。

底層技術層面：也即是資料儲存、資料整合、資料處理能力。舉個簡單的例子：A產品的資料處理能力為6小時處理1PB的資料量，那麼它處理1TB的資料量可能只需要68秒，反映到視覺化展現上，該產品對於1TB這樣的資料量的實現就是秒級的，也就是說完全可以做到“即時呈現”，這對於要求快速反應的現代商業環境而言，無疑會為使用者創造巨大的競爭優勢。

至於應用場景，資料視覺化適用的範圍很大，行業上面已經舉了零售行業的例子，而對一家公司而言，資料視覺化的應用場景，簡單說，還是會落在管理上。這裡是廣義的管理，不僅是管理人員，更是管理業務。

比如，CEO可以透過資料視覺化用最少的時間和精力就能接觸到一線實情，從而做出客觀、精準的決策（這個看板裡面含下鑽，可以深入看明細資料）：

在比如對於一個銷售，可以透過資料視覺化來管理自己的銷售程序：

總之，當你決定加入（或採用）一家做資料視覺化的公司時，可以重點考察其底層技術實力、業務服務能力，以及產品本身的實力三個方面，因為這從根本上決定了這個公司是否能活的久、活得好。

大資料視覺化是什麼

資料視覺化起源於圖形學、計算機圖形學、人工智慧、科學視覺化以及使用者介面等領域的相互促進和發展，資料視覺化要根據資料的特性，如：時間資訊和空間資訊等，找到合適的視覺化方式，例如圖表(Chart)、圖(Diagram)和地圖(Map)等，將資料直觀地展現出來，以幫助人們理解資料，同時找出包含在海量資料中的規律或者資訊。

資料視覺化是為了幫助使用者透過認知資料，有新的發現，發現這些資料所反映的實質。

資料視覺化是大資料生命週期管理的最後一步，也是最重要的一步。從技術上來說，大資料視覺化的實施步驟主要有四項：需求分析-->建設資料倉庫/資料集市模型-->資料抽取、清洗、轉換、載入(ETL)-->建立視覺化分析場景。

大資料時代資料的作用更加受到廣泛關注，從資料的採集、清洗、處理、分析、到視覺化，每一個環節都是十分重要，大資料行業的發展前景有目共睹，未來空調很不錯的。

資料視覺化高手總結的15個技巧

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