要做好一名演算法工程師，要具備以下一些能力！

1、首先，有熱情，熱情，熱情，重要事情說三遍，遇到困難，不能輕言放棄

2、數學。 對於演算法走到後來就是很多數學的東西，線性代數，矩陣論，機率論，數理統計都會用到的

3、機器學習：國內：《統計學習方法》（滿滿的乾貨），周志華的《機器學習》，國外的《An Introduction to Statistical Learning 》《ESL》《PRML》等等，當然看英文的可能比較辛苦。

4、演算法基礎學習入門，推薦看Coursera上的這個線上課程：Algorithms, Part I （https://www.coursera.org/course/algs4partI）

普林斯頓的課，如果你只懂得什麼是棧、佇列，卻連一個set類都實現不出時，聽這個課是最合適的了。免費的。

其他的書，你入了門，自己再慢慢去找，記住 師傅領進門，修行在個人！

5、程式語言，之所以放在後面，並不是不重要。個人覺得，程式語言只是用來表述演算法的工具，在學習的過程中，自然而然就會用到，不用刻意去學，直接用就好。

6、專案實踐。這個不用多說，找點實際問題去解決會進步很快！找一些練手的專案自己動手，做程式設計不動手永遠學不會！

演算法工程師是一個覆蓋範圍非常大的職位，需要根據具體的職位來。我學生時代做的是控制演算法，目前做的是基於自然語言理解的對話系統，用到的語言為java和c#.之前做的是人臉識別，用的是深度學習框架，c++語言。個人的幾點建議:1、務必熟練使用一門計算機語言，最好是c++.此語言難度較大，但一旦學好其他語言不在話下。2看一些機器學習入門的書籍，比較好的有李航和周志華的。理解機器學習到底要解決什麼問題，支援向量機演算法務必要精看。3結合專案實際靈活選用演算法。說到底演算法是工具，能解決實際問題就是王道。

演算法工程師比較籠統，做的工作也不止一種，傳統的演算法工程師主要是使用c/c++，現在人工智慧興起可能用Python的不少，具體做什麼還要看企業的需求。至於需要學什麼，多去刷一些oj演算法題是少不了的，別的還是看你往那方面走。我可以很確定的說如果現在是非程式設計師的話，直接轉行做演算法工程師是比較困難的，畢竟是靠演算法吃飯，需要對各種核心演算法的設計達到很熟練的程度，不像簡單的業務層程式碼，它需要一個長期的積澱。如果現在已經是寫業務層程式碼的程式設計師的話，那平時多加強加強數學邏輯程式碼的能力就行了。