我認為比預想的會晚很多。人工智慧的神經網格，依賴深度學習，而目前深度學習的能力取決於GPU，這是NV的搖錢樹，價格很高，成本昂貴。世界上最有錢的公司，也很難建立上千個GPU的叢集。再有大資料的開放性差，缺乏全鏈條的資料，學習出來的結果也會有偏差。

人工智慧已經離我們的生活越來越近了。越來越多的工作被機器人所代替。

2015年，中國建設銀行把客服機器人用於呼叫中心，當年就取代了大量員工。

江蘇常州火鳳凰永動型消防滅火機器人公司推出了一款名為“火鳳凰”的耐高溫消防機器人。這款機器人除了耐高溫，還可以進行毒氣探測，能代替消防員進入高危火場、爆炸、有毒環境，執行關閉閥門等任務，降低事故現場的二次爆炸機率。

某法院門口也有一個機器人，接受來訪的人們問的各種問題，對於一些法律知識與難題都能一一解答出來。

由此可見，人工智慧已經逐漸侵入我們的生活，但是想要完全融入我們的生活各處，還需要相當長的一段時間，另外，有的工作崗位並不能被人工智慧完全替代，比如廣告創意類、合作洽談、銷售等型別的工作。

而在農業領域，也利用了人工智慧技術來指導農事生產，不僅提高了生產效率，還保證了產品品質。廣西智果科技公司專注於水果的標準化生產，透過探索物聯網、人工智慧與傳統農學的深度融合，為全國優質水果品類建立起“氣候、土壤、農事、生理”四位一體的標準化生產與預測模型，實現對種植基地果品產量與品質的精準預測的公司。