Infobright是一款基於獨特的專利知識網格技術的列式資料庫。Infobright是開源的MySQL資料倉庫解決方案，引入了列儲存方案，高強度的資料壓縮，最佳化的統計計算(類似sum/avg/group by之類)，infobright 是基於mysql的，但不裝mysql亦可，因為它本身就自帶了一個。mysql可以粗分為邏輯層和物理儲存引擎，infobright主要實現的就是一個儲存引擎，但因為它自身儲存邏輯跟關係型資料庫根本不同，所以，它不能像InnoDB那樣直接作為外掛掛接到mysql，它的邏輯層是mysql的邏輯層加上它自身的最佳化器。

Infobright特徵

優點：

大資料量查詢效能強勁、穩定：百萬、千萬、億級記錄數條件下，同等的SELECT查詢語句，速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL儲存引擎快5～60倍。高效查詢主要依賴特殊設計的儲存結構對查詢的最佳化，但這裡最佳化的效果還取決於資料庫結構和查詢語句的設計。儲存資料量大：TB級資料大小，幾十億條記錄。資料量儲存主要依賴自己提供的高速資料載入工具（百G/小時）和高資料壓縮比（>10:1）高資料壓縮比：號稱平均能夠達到 10:1 以上的資料壓縮率。甚至可以達到40:1，極大地節省了資料儲存空間。高資料壓縮比主要依賴列式儲存和 patent-pending 的靈活壓縮演算法.基於列儲存：無需建索引，無需分割槽。即使資料量十分巨大，查詢速度也很快。用於資料倉庫，處理海量資料沒一套可不行。不需要建索引，就避免了維護索引及索引隨著資料膨脹的問題。把每列資料分塊壓縮存放，每塊有知識網格節點記錄塊內的統計資訊，代替索引，加速搜 索。快速響應複雜的聚合類查詢：適合複雜的分析性SQL查詢，如SUM, COUNT, AVG, GROUP BY

有啊，基於hadoop生態的資料倉庫不就是全開源的麼。

資料倉庫架構中最重要的幾個部分：ETL、資料儲存、任務排程、元資料管理。

ETL：使用sqoop、mapreduce、spark等

資料儲存：使用hdfs

任務排程：使用airflow

元資料管理：使用atlas