可以說很近很近，觸手可及！

無人車明年量產，5G網路也將在明年推廣商用，這兩個智慧交通最重要的先決條件只要實現，剩下的就只有普及了。

當然，淘汰基數龐大的非智慧車輛（有人駕駛車），架設5G網路基站，生產無人車都需要時間，但是這些並不妨礙智慧交通的公共出行先行試水，比如在深圳和株洲，無人公交車已經開始試執行。

正如當年的智慧手機，就在人們不經意間，就在一兩年的時間裡，進入了千家萬戶。

希望不需要三五年，智慧交通就能建成，讓人們的出行可以安全高效，可以方便快捷。

未來已來！

1.首先，無人駕駛，已經無限接近我們的生活，在前不久李彥宏在百度大會上表示，明年就會量產無人車，並且在相對封閉的環境中使用。

國際上對於無人駕駛汽車的研究也已經達到了相當成熟的階段，可以不誇張的說，到2020年，無人駕駛的汽車已經能夠完全達到批次上路的標準了。

2.無人駕駛普及需要多久呢？

回答這個問題其實不僅是一個技術問題，比如你的BMW7 Series剛買不久（假設你能買得起），然後跟你說兩年之後就要不能使用，就要全面使用無人駕駛汽車了，那你肯定不幹，所以，淘汰現有的人工駕駛的汽車需要一個很長的過程，預計至少20年。

3.無人駕駛安全嗎？

央視開講啦，有個嘉賓說，無人駕駛安全係數至少是人為的100倍，也有說是1000倍的，那麼無人駕駛這麼安全為什麼不能馬上才用呢？這裡面可能有許多問題，首要的是一個責任問題，人類駕駛員可以直接負責，那麼如果無人駕駛出問題將由誰來負責呢？相信這些問題，將會在這幾年之內透過車企，無人駕駛技術企業以及政府一起通力合作，立法解決。

4.無人駕駛與人工駕駛混用安全嗎？

事實上，如果全世界的車子都是無人駕駛肯定要比部分是人駕駛部分是無人駕駛要安全，因為車子之間都能互相通訊，無人駕駛車子不會疲勞駕駛，無人駕駛汽車不會被路邊的美女吸引分神。而如果混合人駕駛和無人駕駛，現實情況就會變得複雜，所以，長遠的將來，我相信，人類肯定會被禁止開車上路的，當然，可能會有專門的駕駛公園，可以讓你過一下自己駕駛的癮。

5.智慧交通

阿里在杭州蕭山區有個智慧交通的專案，能夠透過對各種交通情況的分析，實時疏導交通，現在交通情況其實已經遠比以後都是無人駕駛的汽車，全是聯網的汽車的情況複雜，那麼現在能夠處理好，相信以後智慧交通處理無人駕駛汽車的網路，更加不是問題啦。有興趣可以去搜索下，阿里城市大腦的介紹片子。

總結一下，並直接回答樓主問題：

2年之內應該就會有無人駕駛車逐漸上路，可能先是卡車等，然後是輔助駕駛的無人駕駛車，真正實現無人駕駛，智慧交通，我想可能是30年，也就是2050年左右。

智慧交通離我們並不遙遠，應該說《新交法》一出來，人工智慧就可能改變傳統駕駛，大概3到5年即可普及。

其實，這樣人工智慧改造傳統交通領域的大事還有很多，根據西二旗朋友發來的可靠情報，搭載某雲解決方案的智慧交通燈大大已經改善了北京西二旗的交通擁堵了。

據說，谷歌將要釋出一款Google Self-Driving Bike，對！沒錯，就是腳踏車！這款車子在宣傳影片中可以說非常驚豔了，車頭安裝有智慧感測器，可以清楚的發現識別附近的障礙物，還智慧識別紅綠燈，保證交通安全。但本人目測，此款車子價格不菲，用不起，2333……

從無人駕駛公交車、智慧交通燈以及未來更加廣泛的無人駕駛領域，人工智慧的發展越來越走進大眾視野，影響著大眾頻繁使用的交通領域，而科技的發展將會給人類生活更多的驚喜，我們生活的城市也因為人工智慧將會變的更加人性、宜居。

說不定以後，連走路都將有人工智慧的身影，猶如哪吒腳下踩著的風火輪一樣，行如風，對於我這樣上班踩點，狂奔打卡的上班族來說簡直就是福音吶！

2018年中央經濟工作會議重新定義了基礎設施建設，把物聯網、工業網際網路、人工智慧、5G定義為“新型基礎設施”，並將基礎設施建設列為2019年重點工作任務之一。隨著物聯網推動的萬物互聯，全球範圍的網路連線終端數量大幅增加，數字技術與網路技術相融合，生成的資料呈現指數型增長，以新一代資訊科技，帶動數字經濟進入快速發展階段。

隨著人工智慧改變傳統駕駛，將創造全新的智慧出行體系，透過藉助雲計算、大資料等先進技術和理念，將傳統交通運輸和新型基礎設施進行有效滲透與融合，覆蓋公交出行、共享出行和自主出行等出行場景，實現“人車路”的實時感知、快速研判、精準決策，為百姓提供靈活多樣、隨需而至、綠色集約的交通出行服務，滿足使用者人性化、一體化的出行需求，大幅度提高出行體驗和出行效率，降低出行成本，從而形成全新的生產生活方式。近幾年，在歐洲、美國、日本等發達國家和一些國際化汽車製造、網際網路公司都在致力於建立面向未來的出行體系。

智慧出行體系主要的技術應用場景主要有以下幾個方面：

智慧網聯汽車指車聯網與智慧車的有機聯合，是搭載先進的車載感測器、控制器、執行器等裝置，配合移動通訊技術，實現車與人、車、路、後臺等智慧資訊交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，並最終透過AI來操作的新一代汽車。

據美國波士頓諮詢集團預測，智慧網聯汽車將從2018年起迎來持續二十年的高速發展，到2035年將佔據全球25%左右的新車市場。在此背景下，全球各國都十分重視智慧網聯汽車的示範執行，開始陸續建立智慧網聯汽車測試示範區。為加速智慧網聯汽車的示範落地，北京、上海、重慶等地也紛紛釋出相關測試法規，推動智慧網聯汽車道路測試工作，目前都處於前期試驗階段。

車路協同是基於無線通訊、實時探測等技術進行車路資訊獲取，並透過車車、車路資訊互動和共享，實現車輛和路側設施的協同配合，達到系統資源使用合理、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同主要強調三點，一是強調人車路系統間協同，二是強調區域聯網聯控，三是強調利用多模式交通網路與資訊互動。車路協同將為通訊、汽車、交通行業均帶來新的發展機遇，推動汽車製造升級換代，迅速產生商業價值，交通行業透過加速交通基礎設施資訊化，提升整體交通服務水平。

智慧共享出行是將自動駕駛、車聯網、大資料、人工智慧等技術在移動終端上的應用，利用新一代通訊技術，透過網際網路平臺將分散的資源集聚， 優化出行配置，提升出行效率，是未來交通問題的重要且有效的解決方案，而智慧化技術與共享出行的結合，也將對汽車產業產生重大變革，汽車正從單純的交通工具轉向大型移動智慧空間；汽車企業正從產品製造商向出行服務商轉變，交通行業也因此創新發展，構建互聯高效新興產業生態。

出行即服務（以下簡稱MaaS），是將多元交通出行方式整合在統一的資訊服務平臺上，運用大資料技術進行資源配置最佳化、決策，建立無縫銜接的、以出行者為核心的交通系統，並透過移動支付，提供一體化、高效、經濟的行服務，並建立與出行緊密相連的生態體系。

透過以上四個步驟的發展，最終達到汽車共享化、定製化、出行一體化，並透過資料共享，開展多種出行方式協同，實現多模式一體化出行服務，運用大資料技術進行資源配置最佳化，提供一體化、高效、經濟的出行服務，並建立與出行服務緊密相連的生態體系。