大資料解鎖物聯網之後的有以下9個變化

1、物聯網架構師的崛起

2、向混合架構的遷移會顯著增多

3、深度學習從炒作走向現實

4、更多基於增強現實的產品出現

5、低功耗廣域網路(LPWANs)將實現

6、物聯網市場大整合

7、進行資料整合並保證安全

8、更多的企業會轉向Hadoop

9、新的BI使用場景將成為常態

今天，資料呈指數增長，每天產生近2.5千億的資料，在我們生活的資料驅動世界中，這些資料是所有資訊的來源。然而，管理如此大量的資料本身就是一個挑戰。得益於高階計算流程，我們能夠儲存，處理和分析這些資料，以揭示隱藏的趨勢和見解，從而可以增強業務運營，提高生活質量，最重要的是促進創新。

計算機可以比人類更加快速和準確地處理和分析資料，因此，它極大地幫助企業利用可供處理的資料來計算重要統計資料，監控員工績效，電力自動化，提高生產力和銷售量，提高機器效率，以及多得多。正是由於這種計算能力，今天的組織才能獲得廣泛的統計和技術見解和資料。此外，諸如雲計算等技術增強了AI的功能。例如，像Netflix和亞馬遜這樣的工業巨頭依靠基於雲的框架來處理AI任務和需要全面分析和計算的服務。

資料基礎架構是資料處理和分析的一個重要方面。沒有適當的資料基礎設施，企業和組織就無法從資料中創造價值。透過資料基礎設施，我們指的是處理，儲存，傳輸和保護資料所需的整個後端計算支援系統。雖然許多公司使用軟體定義的基礎設施（SDI）來支援動態IT環境，但SDI有其積壓。 SDI不僅受到靜態原始碼的限制，而且其功能在很大程度上還取決於為特定環境編寫程式碼的軟體開發人員的技能和專業知識。因此，SDI不是“聰明的”，現在這種趨勢正在轉向人工智慧定義的基礎設施（ADI）。