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使用什麼資料庫,保持資料 分析資料?
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  • 1 # 鄔昆達

    吳曉波從經濟學的角度認為是經濟發展帶來的人們生活水平的提高,大家更注重飲食,故而吃泡麵的人越來越少了。

    李瀛寰從科技的角度認為是移動網際網路帶來的便利,人們足不出戶拿起手機即可美食到家,文中還談到泡麵本身並沒有求變,這也很可能是康師傅收入銳減的因素。

    從個人的角度看,他們說的都有道理。但我更偏向於後者。這是移動網際網路產生的巨大效應。畢竟經濟學角度的吃泡麵的人不一定僅僅是生活水平的問題。

    試想,如果沒有外賣、或者沒有這麼方便的點餐方式,恐怕我們也是不得已、不得不吃泡麵。當然,還有面包啥的。

    前些年,每次週末都會去超市,來囤積食物,因為上班緣故,索性一次性就買好。而現在完全不用了,不管是天貓超市還是京東到家或者美團、百度外賣,隨時可以滿足胃的需求。低縣城市來講,外賣可能沒有完全覆蓋,對於北京來講,一天24小時都可以有外賣上門。

    所以,可以說移動網際網路帶來巨大的改變。包括生活方式的改變。衣食住行以及價值觀的變化都在一句話:一切盡在掌中!

    我喜歡泡麵。尤其難忘的是凌晨加班的雨夜,還有那些年回家的列車上。但我更喜歡當下的時代。

    是的,這是一個最壞的時代,也是一個最好的時代。流光太短,時代太快,我們一路狂奔。

  • 2 # 環球創新智慧

    人工智慧技術和資料庫技術的融合,在未來下一代計算機技術領域扮演著及其重要的角色。它進一步發展了資料庫技術,拓展了人工智慧的應用。我們一般可以透過拓展人工智慧系統、拓展DBMS系統、建立人工智慧系統和資料庫系統之間的智慧資料庫介面等方法,來促進二者的融合。

    一些具有人工智慧特點的資料庫系統技術,例如:專家資料庫,它引入了傳統資料庫,開發需要面向大量共享資訊的求解的系統;知識資料庫,把知識從應用程式中分離出來,加到資料庫中去;積極資料庫,它是具有簡便有效的推理能力、面向特殊應用的DB系統,能隨機地激發規則, 並記錄規則啟用時的DB狀態以及狀態恢復和一致性維護,對使用者的查詢處理採用啟發式搜尋的方法;演繹推理資料庫,在傳統的DBMS,特別是關係資料庫管理系統基礎上增加一個規則集和一個演繹推理機制,實現從直接儲存資料中推演非直接儲存的能力。有語義表示能力的資料模型,在傳統,DB資料模型的基礎上加人語義表示能力,使DB系統能夠表達和處理更為複雜和抽象的資料型別。查詢搜尋技術最佳化,將應用系統的查詢搜尋任務在,Al與DB系統之間作最優分解,把DB搜尋技術和Al對小型知識庫作啟發式的高階搜尋技術相結合,使DB系統有效地為Al系統減少搜尋空間。DB中的知識獲取把Al中的知識獲取技術與機器學習理論引入DB系統,透過抽取隱含在DB中實體間的邏輯蘊涵關係和隱含在應用程式中的資料操縱之間的因果聯絡等,形成描述DB中實體一關係的語義網路,並將這種語義知識自動提供給推理機。

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