阿里“飛豬”依據資料定位客戶，通過後臺大資料分析使用者群體特徵與消費習慣，進行精準化推送，在今年雙十一斬獲了21.7億元的交易額。這依據大資料而進行的使用者分析和定位就像有一位懂你的導購在指引著你一樣，那在未來，用大資料去做網際網路產品的創新會成為大趨勢嗎？
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1 # 龍騎士
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2 # 鄧超話電商
大資料我做了十年了。最近幾年他媽的突然火了。搖身一變。居然也變成了資深專家。那作為過來人。我就不得不說兩句
首先第一點：別聽媒體瞎呼呼。記住一句話。創新必要契合市場。市場需求不是大資料算出來的。你見過喬布斯看了一大堆報表才開發iphone嗎？創新這事有時候就是各種各樣偶然因素撞到一起的結果。如果沒有市場。沒有人消費你產品。你的創新就是屁。
然後告訴你第二點：大資料不是小公司玩的現在的媒體真是害死人。動不動鼓吹大資料怎麼怎麼的。也不想想。就光資料量。一般的公司玩的起嗎。中國能夠搞得起大資料的網際網路公司不超過十家。那些吹噓創業階段就用大資料這兒那個的。十有八九都是騙子。
第三點：大資料確實可以最佳化創新前提是你得有足夠的資料。大資料的作用是錦上添花。你別指望他搞出個石破天驚的心東西。本質上他就是提高效率的一個技術而已。如果想創新。就老老實實的看看喬布斯傳把。比研究這些沒用的強。
唔哈哈，看描述總覺得像飛豬的廣告。
回到正題：讓大資料會成為網際網路產品創新趨勢？某種程度上理解，我的回答：是的。
大資料背後代表著海量使用者，一般意義上是百萬級和以上的，這也是我說“某種意義上”的原因，因為如果沒有這樣的量級，也實質上會有其他的創新趨勢。網際網路更多地要求容易複製，規模化，那麼百萬級實際上也並不難。回到大資料，它的運用實則是產品或者服務更多的場景化、個性化，為使用者考慮、為使用者定製。如同馬雲曾經提到的“C2B”，這其中正對產品和服務提供者的大資料能力提出了高要求——資料採集能力、資料分析能力、對應的產品和服務的改善能力。
總之，從場景化、個性化趨勢，即實際上使用者的消費升級、高產出價值趨勢這一點上講，大資料可能是不久的未來中，網際網路企業的必備基因。