最近很多同學諮詢新手如何入門資料分析的事情，雖然網上類似的文章不少，但還是根據同學們的問題作了梳理回答。本文主要從職業選擇角度解析資料分析適合的人群以及入門所需的基本準備。
很多人選擇行業，選擇資料分析更多看到的是這個崗位前景不錯、薪資待遇也不錯，各種培訓讓人看起來事情也挺簡單。往往沒有對崗位和自身進行合理評估，真正在求職或者入職之後或許才發現其實跟自己想的也許完全不一樣。
其實在入行資料分析或者任何一行之前，你都要好好思考這些問題：我希望進入哪些行業呢？這行業有前景嗎？需要什麼樣的知識結構？符合我的興趣方向嗎？知己知彼百戰不殆，在做職業選擇或者機會選擇時可使用SWOT分析模型，更好的認識自己。
SWOT：優勢（Strength）、劣勢（Weakness）、機會（Opportunity）、威脅（Threat）。其中，優勢與劣勢是對自身條件的分析，機會與威脅是對外部環境的分析。
一、個人優勢與劣勢分析（不限以下）
1、職業愛好：分析需求、寫程式碼、與人溝通、探索未知是你喜歡的嗎
2、思考能力：如何根據資料推演、分析、提出解決方案，這常常需要你腦洞大開哦
3、學習能力：資料分析與IT行業一樣，是需要持續保持學習狀態的，這你能堅持麼
4、溝通合作能力：資料分析師需要與業務部門、研發部門等頻繁溝通和合作，這你擅長麼
5、性格：動要能溝通、吵架，靜要能分析寫程式碼，這隨意切換可以麼？
對於你的缺點和補足：你可以考慮改進使之不再成為短板，比如學習資料分析的基本原理、技術、工具，但是興趣、性格方面呢？或者放棄你技能不擅長的職業。
二、行業機會與威脅分析（不限以下）
根據自己的優點和缺點，選擇幾個你感興趣的行業和職業進行分析，瞭解他們的機會和威脅。所謂，“男怕入錯行，女怕嫁錯郎”，有前景的行業和職業對於個人選擇來說有很大的影響。下面以大資料行業——資料分析崗位為例：
1、行業情況：毋庸置疑，大資料是21世紀很火熱的行業之一，已經滲透到每一個行業和業務職能領域
2、企業情況：這家企業重視資料嗎？有資料基礎麼？資料有所為麼
3、崗位就業情況：只要你練好真本事，資料分析師是個高薪職業哦，而且人才缺口較大
4、崗位要求：需要發現問題、分析問題、解決問題的能力，你需要懂商業、提取處理分析資料、提出解決方案，一切不產出效果的資料分析都是耍流氓
職業選擇：充分評估行業崗位及自身情況，揚長避短，選擇自己喜歡擅長且有“錢景”和“前途”的職業，自測後，資料分析還是你的菜麼？
我需要準備什麼
想要做好資料分析真的需要掌握多方面的知識和技能，主要分軟+硬兩大實力，軟實力還包括溝通能力、表達能力、設計能力等；另外業務理解能力需要逐步積累。那麼，對於入門，可從思維、心術、理論、工具四方面進行訓練和事先判斷。思維和心術主要靠性格和長期訓練積累，下面主要介紹大家關注的理論和工具。
一、我要看什麼書
資料分析需要具備多方面的理論基礎，比如基本的資料分析知識：統計、機率論、資料探勘基礎理論等；基本的商業常識：營銷理論、戰略管理等；資料處理知識：資料庫、資料結構等。
但是對於新手而言，這實在是資訊量太大了，所以在此階段，能清晰地知道資料分析能解決什麼問題、需要什麼方法論、需要掌握什麼基本技術及原理足夠。記住，我們是入門，懂得常規知識並能找到基礎的工作是我們的目標。
書籍推薦：
《統計學》——紮實統計基礎
《誰說菜鳥不會資料分析》——瞭解基本知識、工具
《資料分析：企業的賢內助》——瞭解分析方法、案例
《金字塔原理》——訓練思維能力
二、我要學什麼工具
為什麼很多人學了Pyhon、Hadoop、R、Spss，依然做不好資料分析。
資料分析最關鍵的一定是理解業務的能力以及整理分析思路的能力，其次才是動手能力，也就是駕馭工具的能力。至於工具，不論黑貓白貓能解決問題就是好貓，不是說Hadoop就比Oracle強，pyhon就比spss厲害，不同的場景不同的背景對工具的使用也不同。
鑑於新手，推薦首先學習Excel+Sql+PPT，Excel的簡潔和強大無需多說了，小規模的資料處理、分析、展示都可以搞定，對於稍大點規模的公司而言，Sql是必備的取數技術，沒有資料來源就等於是無源之水，所以資料查詢和處理能力一定要具備。那為什麼還要PPT？資料分析師很多時候的產出是分析報告，那麼PPT的展示能力就格外重要，如何將你的結論簡潔直觀的傳遞給你的受眾，是必備的能力。
工具推薦：Excel+Mysql+PPT
三、還要準備什麼
最近很多同學諮詢新手如何入門資料分析的事情，雖然網上類似的文章不少，但還是根據同學們的問題作了梳理回答。本文主要從職業選擇角度解析資料分析適合的人群以及入門所需的基本準備。
很多人選擇行業，選擇資料分析更多看到的是這個崗位前景不錯、薪資待遇也不錯，各種培訓讓人看起來事情也挺簡單。往往沒有對崗位和自身進行合理評估，真正在求職或者入職之後或許才發現其實跟自己想的也許完全不一樣。
其實在入行資料分析或者任何一行之前，你都要好好思考這些問題：我希望進入哪些行業呢？這行業有前景嗎？需要什麼樣的知識結構？符合我的興趣方向嗎？知己知彼百戰不殆，在做職業選擇或者機會選擇時可使用SWOT分析模型，更好的認識自己。
SWOT：優勢（Strength）、劣勢（Weakness）、機會（Opportunity）、威脅（Threat）。其中，優勢與劣勢是對自身條件的分析，機會與威脅是對外部環境的分析。
一、個人優勢與劣勢分析（不限以下）
1、職業愛好：分析需求、寫程式碼、與人溝通、探索未知是你喜歡的嗎
2、思考能力：如何根據資料推演、分析、提出解決方案，這常常需要你腦洞大開哦
3、學習能力：資料分析與IT行業一樣，是需要持續保持學習狀態的，這你能堅持麼
4、溝通合作能力：資料分析師需要與業務部門、研發部門等頻繁溝通和合作，這你擅長麼
5、性格：動要能溝通、吵架，靜要能分析寫程式碼，這隨意切換可以麼？
對於你的缺點和補足：你可以考慮改進使之不再成為短板，比如學習資料分析的基本原理、技術、工具，但是興趣、性格方面呢？或者放棄你技能不擅長的職業。
二、行業機會與威脅分析（不限以下）
根據自己的優點和缺點，選擇幾個你感興趣的行業和職業進行分析，瞭解他們的機會和威脅。所謂，“男怕入錯行，女怕嫁錯郎”，有前景的行業和職業對於個人選擇來說有很大的影響。下面以大資料行業——資料分析崗位為例：
1、行業情況：毋庸置疑，大資料是21世紀很火熱的行業之一，已經滲透到每一個行業和業務職能領域
2、企業情況：這家企業重視資料嗎？有資料基礎麼？資料有所為麼
3、崗位就業情況：只要你練好真本事，資料分析師是個高薪職業哦，而且人才缺口較大
4、崗位要求：需要發現問題、分析問題、解決問題的能力，你需要懂商業、提取處理分析資料、提出解決方案，一切不產出效果的資料分析都是耍流氓
職業選擇：充分評估行業崗位及自身情況，揚長避短，選擇自己喜歡擅長且有“錢景”和“前途”的職業，自測後，資料分析還是你的菜麼？
我需要準備什麼
想要做好資料分析真的需要掌握多方面的知識和技能，主要分軟+硬兩大實力，軟實力還包括溝通能力、表達能力、設計能力等；另外業務理解能力需要逐步積累。那麼，對於入門，可從思維、心術、理論、工具四方面進行訓練和事先判斷。思維和心術主要靠性格和長期訓練積累，下面主要介紹大家關注的理論和工具。
一、我要看什麼書
資料分析需要具備多方面的理論基礎，比如基本的資料分析知識：統計、機率論、資料探勘基礎理論等；基本的商業常識：營銷理論、戰略管理等；資料處理知識：資料庫、資料結構等。
但是對於新手而言，這實在是資訊量太大了，所以在此階段，能清晰地知道資料分析能解決什麼問題、需要什麼方法論、需要掌握什麼基本技術及原理足夠。記住，我們是入門，懂得常規知識並能找到基礎的工作是我們的目標。
書籍推薦：
《統計學》——紮實統計基礎
《誰說菜鳥不會資料分析》——瞭解基本知識、工具
《資料分析：企業的賢內助》——瞭解分析方法、案例
《金字塔原理》——訓練思維能力
二、我要學什麼工具
為什麼很多人學了Pyhon、Hadoop、R、Spss，依然做不好資料分析。
資料分析最關鍵的一定是理解業務的能力以及整理分析思路的能力，其次才是動手能力，也就是駕馭工具的能力。至於工具，不論黑貓白貓能解決問題就是好貓，不是說Hadoop就比Oracle強，pyhon就比spss厲害，不同的場景不同的背景對工具的使用也不同。
鑑於新手，推薦首先學習Excel+Sql+PPT，Excel的簡潔和強大無需多說了，小規模的資料處理、分析、展示都可以搞定，對於稍大點規模的公司而言，Sql是必備的取數技術，沒有資料來源就等於是無源之水，所以資料查詢和處理能力一定要具備。那為什麼還要PPT？資料分析師很多時候的產出是分析報告，那麼PPT的展示能力就格外重要，如何將你的結論簡潔直觀的傳遞給你的受眾，是必備的能力。
工具推薦：Excel+Mysql+PPT
三、還要準備什麼