資料在企業的業務發展中起到了越來越重要的作用，理論上，透過資料是可以追蹤網際網路使用者完整的行為軌跡。然而不管是PC端還是移動端，使用者的網上行為僅僅依靠簡單粗暴的方法或者工具都是無法捕捉到使用者全面和完整的行為資料，常常會因為各種裝置ID收集的困難造成資料斷層，從而給商業經營中帶來了困難。因此，從資料平臺到營銷平臺到廣告平臺，使用者在各產品端之間的資料匹配問題，一直是技術開發人員在孜孜不倦探索的問題。

關於移動裝置的ID

目前市場上大多數使用者行為資料採集都是透過SDK支援iOS、Android兩個端的資料採集，JS支援PC、微信小程式、H5等WEB端的資料採集。移動裝置ID是在手機裝置上用來追蹤一個使用者唯一的標識，為什麼市場上（尤其是移動廣告領域）大家這麼關心移動裝置ID？總結如下幾點原因：

對於移動廣告的監測和投放，裝置ID是用來追蹤一臺裝置最重要的標識；對於APP自身產品而言，使用裝置唯一ID可以精準追蹤到使用者從下載到啟用、註冊、使用、流失、迴歸的全流程資料，對於資料驅動產品運營工作非常有幫助；對於精準廣告和個性化推薦而言，可以使用裝置ID進行資料收集，然後進行千人千面的精準營銷；對於與外部資料打通而言、移動裝置ID是能與公司內外的資料進行打通、交換、補充的唯一性ID。多端產品如何打通？

當用戶解除安裝、刷機或者重新安裝APP時，裝置ID的資訊很容易丟失，會導致手機端重新生成一個隨機的裝置ID，這就是典型的裝置ID飄移問題。目前市場上解決這個問題，大部分是透過ID Mapping技術來解決。也就是說對每個使用者會生成一個虛擬的ID，然後想盡一切辦法，對同一個使用者的多個裝置和賬號進行對映，對映到虛擬ID上，最終繫結起來。

例如可以利用identify介面，把使用者的註冊賬號或其它ID作為對使用者的唯一識別，實現對產品上註冊使用者的賬號實名制，並且自定義需要的使用者屬性，完善使用者畫像。

資料打通完之後？

將不同使用者端資料打通之後，就可以將所有的使用者行為資料進行梳理和分析。

細分使用者群：使用者屬性的一個很重要的作用就是將使用者分群。根據identify的屬性定義篩選條件，進行使用者群的細分，比如用「性別=女」的條件將所有的妹子篩選出來，然後分析妹子們的行為特點和轉化率……基於屬性的對比：細分的重要目的之一就是對比，基於「性別」細分，然後對比「妹子們」和「漢子們」的行為、轉化、留存等的區別；基於屬性的人群畫像：基於使用者屬性，對產品的任意使用者群進行「畫像分析」——該使用者群的男女比例、地區分佈、年齡層次、使用者型別。

如何打通產品多端的使用者行為資料？

第二步，就是為各終端進行事件定義，埋點，做行為跟蹤，這時候不論使用者在哪個終端進行互動行為，我們都能夠透過使用者的賬號關聯彙總資料。