傳統的地理空間資料是以離散的資料來表達連續的地理實體和事件。傳統地理空間資料包括地圖、遙感影像、地理標記的文字等，資料格式有向量、柵格和三維模型等，資料結構分為結構化、非結構化和半結構化。傳統地理空間資料的採集和生產對技術要求較高，主要由專業人員採用高精度、高價格的複雜裝置進行。
空間大資料的出現導致了傳統模式的改變，極大地提高了空間資訊能力，除了新型測繪儀器的廣泛使用之外，其最大的特點是依賴於網際網路、移動網際網路和物聯網的發展，和志願者地理資訊(VGI)等公眾參與，以及從地理感測網路所產生的資料。地理資料也從資料稀疏到資料密集模式轉變。
根據空間大資料產生的方式，可以簡單地將其分為四大類，如圖所示。空間大資料多由網際網路、移動網際網路和物聯網等新技術產生。與此同時，新型測繪技術手段的發展也在不斷促進新型測繪大資料的產生。因此，空間大資料可以分為網際網路大資料、移動網際網路大資料、物聯網大資料和新型測繪大資料。
空間大資料的型別
(1)網際網路大資料
包含隱含位置特徵的電商交易記錄、搜尋引擎關鍵詞、社交媒體資料等屬於網際網路大資料。例如使用者透過網際網路電商平臺搜尋商品時，後臺伺服器可判斷出使用者的位置；再比如使用搜索引擎搜尋關鍵詞時，後臺根據IP地址也能判斷出該關鍵詞請求發生的大致位置。網際網路大資料種類非常豐富，涉及人類生活的方方面面。透過對這類資料進行空間分析和挖掘，可以反映出社會和經濟活動的空間分佈特徵及演變。
(2)移動網際網路大資料
以手機為代表的智慧移動裝置已經深入我們的生活，隨之產生了大量與位置相關的資料。最為典型的包括GNSS監測的交通資料、通訊運營商的手機信令資料等等。安裝在手機、平板電腦上的各種應用軟體，其產生的資料也是移動網際網路大資料的主要來源，如微信等社交媒體資料、移動裝置產生的導航資料等。透過對這類資料的空間分析和挖掘，可以找出人口的空間分佈、變化趨勢、出行模式等，可用於改善城市公共資源配置、應急事件監控預警、傳播性疾病風險防控等方向。
(3)物聯網大資料
物聯網大資料也是空間大資料的重要組成部分。主要指的是廣泛部署的RFID射頻識別裝置、紅外感測器、鐳射掃描器、地理感測器網路等資訊感知裝置，按照約定的協議，提供全天候和全空間的感知資料。車輛、船舶、飛機等交通工具上安裝的採集資料的感測器，也在實時記錄這些物件的行駛軌跡、位置、方位、執行速度、油耗等資料。環境監測、氣象監測、影片監控、體感裝置、可穿戴裝置等在源源不斷地產生流式資料。這類資料，廣泛應用於城市、電力、航空、醫療等領域的智慧化應用。
(4)新型測繪大資料
最近十年來，新型測繪技術如傾斜攝影技術、鐳射點雲技術、影片遙感衛星等快速發展，由此獲得的傾斜攝影原始照片、高密度原始點雲、街景原始照片等，形成了一類非常重要的空間大資料。
綜上所述，空間大資料的發展極大提升了地理資訊的內容，為地理資訊相關學科的發展提供了新的資料資源，將進一步拓展GIS的應用。但空間大資料並非每個單位都能擁有，往往涉及跨部門、跨地域的協同，以及資料安全和隱私等問題，共享難度大。不過，隨著通訊運營商、電商和網際網路等企業對自身資料的開放，以及大資料獲取手段的提升，得到大資料的途徑越來越多，再加上空間大資料相關軟體產品和技術工具的發展，空間大資料的應用會更加便利。
（節選自《大資料地理資訊系統》，著作團隊：鍾耳順、宋關福、湯國安、李紹俊、李少華、蔡文文等）
傳統的地理空間資料是以離散的資料來表達連續的地理實體和事件。傳統地理空間資料包括地圖、遙感影像、地理標記的文字等，資料格式有向量、柵格和三維模型等，資料結構分為結構化、非結構化和半結構化。傳統地理空間資料的採集和生產對技術要求較高，主要由專業人員採用高精度、高價格的複雜裝置進行。
空間大資料的出現導致了傳統模式的改變，極大地提高了空間資訊能力，除了新型測繪儀器的廣泛使用之外，其最大的特點是依賴於網際網路、移動網際網路和物聯網的發展，和志願者地理資訊(VGI)等公眾參與，以及從地理感測網路所產生的資料。地理資料也從資料稀疏到資料密集模式轉變。
根據空間大資料產生的方式，可以簡單地將其分為四大類，如圖所示。空間大資料多由網際網路、移動網際網路和物聯網等新技術產生。與此同時，新型測繪技術手段的發展也在不斷促進新型測繪大資料的產生。因此，空間大資料可以分為網際網路大資料、移動網際網路大資料、物聯網大資料和新型測繪大資料。
空間大資料的型別
(1)網際網路大資料
包含隱含位置特徵的電商交易記錄、搜尋引擎關鍵詞、社交媒體資料等屬於網際網路大資料。例如使用者透過網際網路電商平臺搜尋商品時，後臺伺服器可判斷出使用者的位置；再比如使用搜索引擎搜尋關鍵詞時，後臺根據IP地址也能判斷出該關鍵詞請求發生的大致位置。網際網路大資料種類非常豐富，涉及人類生活的方方面面。透過對這類資料進行空間分析和挖掘，可以反映出社會和經濟活動的空間分佈特徵及演變。
(2)移動網際網路大資料
以手機為代表的智慧移動裝置已經深入我們的生活，隨之產生了大量與位置相關的資料。最為典型的包括GNSS監測的交通資料、通訊運營商的手機信令資料等等。安裝在手機、平板電腦上的各種應用軟體，其產生的資料也是移動網際網路大資料的主要來源，如微信等社交媒體資料、移動裝置產生的導航資料等。透過對這類資料的空間分析和挖掘，可以找出人口的空間分佈、變化趨勢、出行模式等，可用於改善城市公共資源配置、應急事件監控預警、傳播性疾病風險防控等方向。
(3)物聯網大資料
物聯網大資料也是空間大資料的重要組成部分。主要指的是廣泛部署的RFID射頻識別裝置、紅外感測器、鐳射掃描器、地理感測器網路等資訊感知裝置，按照約定的協議，提供全天候和全空間的感知資料。車輛、船舶、飛機等交通工具上安裝的採集資料的感測器，也在實時記錄這些物件的行駛軌跡、位置、方位、執行速度、油耗等資料。環境監測、氣象監測、影片監控、體感裝置、可穿戴裝置等在源源不斷地產生流式資料。這類資料，廣泛應用於城市、電力、航空、醫療等領域的智慧化應用。
(4)新型測繪大資料
最近十年來，新型測繪技術如傾斜攝影技術、鐳射點雲技術、影片遙感衛星等快速發展，由此獲得的傾斜攝影原始照片、高密度原始點雲、街景原始照片等，形成了一類非常重要的空間大資料。
綜上所述，空間大資料的發展極大提升了地理資訊的內容，為地理資訊相關學科的發展提供了新的資料資源，將進一步拓展GIS的應用。但空間大資料並非每個單位都能擁有，往往涉及跨部門、跨地域的協同，以及資料安全和隱私等問題，共享難度大。不過，隨著通訊運營商、電商和網際網路等企業對自身資料的開放，以及大資料獲取手段的提升，得到大資料的途徑越來越多，再加上空間大資料相關軟體產品和技術工具的發展，空間大資料的應用會更加便利。
（節選自《大資料地理資訊系統》，著作團隊：鍾耳順、宋關福、湯國安、李紹俊、李少華、蔡文文等）