不會，人工智慧永遠只會是人類的一個輔助，是人類獲取資訊的第二大腦。人工智慧只能學會邏輯，但沒無法學會哲學。所以無法真正取代人類。

幾年前我給女兒瞎編睡前故事，以後不用學習，只要植入一個晶片就搞定了。人腦和電腦聯網，人腦也可以雲端計算。真的有那麼一天的話，人類也不用太害怕ai了。

人類最終被消失是可能的，首先人工智慧代替了人類的的正常勞動，人類會在悲觀，無聊中度過，犯罪率上升，自殺率上升，生育下降，幾百年乃至千年後，人就是珍稀物種。另外，人類智商也會受限乃至退化。

人工智慧只能做程式性和重複性工作，不能做創造性和想象力工作。 阿法狗戰勝圍棋高手，是必然的，因為圍棋、象棋都是程式性工作，其變化具有內在規定性，它們即便有再多變化，也是有限的，人工智慧的優勢是能快速對比、選擇和窮盡這些有內在規定性的變化，所以在這方面人工智慧戰勝人是必然的。 創造力和想象力的變化，是無內在歸定性的，是不確定的、是無邊無盡的。而且，人類的創造力和想象力有是有邏輯的，而這種邏輯是全新的，人可以自己建立這種新邏輯關係，且能大致判斷其正誤。 人工智慧無法取代人，是因為它無法做無內在規定性的選擇（它一般識別其為錯誤）；人工智慧無法自己建立新邏輯，更無法判斷其正誤（要麼識別為都對，要麼識別為都錯，要麼採用隨機選擇進行判斷），所以如果智慧無法取代人。

自然界幾億年發展出的人類，能夠輕易被幾十年發展的人工智慧淘汰？我有一篇文章，分析了現在人工智慧的現狀，人工智慧現在演算法非常單一，智力遠不如兒童，科學家還在摸索中。

話又說回來，人工智慧超越人類肯定是一個逐步漸進的過程 ，當那一天來臨時，社會恐怕早已適應了，超越人類會使很多物質資源非常便宜地加工出來，家家戶戶都有機器人輔助，到那個時候，人類應該是在享受，享受每天工作4小時，剩下交給機器人的世界吧。人工智慧並不會淘汰人類，因為人類適應力很強，人類會利用人工智慧不斷實現新的變態的想法。

絕對不會，因為人們會用法律手段來約束自己。比如現代戦爭中核武的不擴散條約，人們只是用於相互的制約，威涉。又比如基因的複製，聯合國也有條約控制。一位失控，首先違規的必然遭全人類的毀滅性打擊。所以誰也不敢做第一個。第二，既然叫人工智慧，人工放在第一位，既然能製造它，也就能控制它，毀滅它。第三，人工智慧必然須能源，要維修護養……，淘汰了人類，就等於淘汰了人工智慧機器。

一旦人工智慧進化到超越人類的智慧，機器人一定會意識到他和人類是兩個族群，這樣他們和人類的競爭就會成為現實，這時候的人類在這些機器人面前，就會把自身的弱點暴露無遺——智商低、力量弱、壽命短、適應性差……機器人就很容易取而代之！人類滅絕也就成為現實了！

所謂將來人工智慧會超越人類，甚至會毀滅人類的說法，不過就是妄想症候群自欺的夢囈！根本就不值得一說。人類不淘汰自己，任何人所造的物，都不可能淘汰人類！因為人類是老天造化的尤物！而所謂的人工智慧，不過只是人類的玩具。任何相信人工智慧會取代人類，甚至毀滅人類說法的人，要麼是狂妄不自量者，要麼就是白痴級的傻子。人類乃造物主宰所造化的生命，也唯只有造物主能決定淘汰人類，改造人類，再造人類！所有的所謂人工智慧裝置，都會在造物主重塑人類的決定前，成為廢物！所有的人、那些自吹的科學家，無一個人能知道，毫無生命思想的執行緒、晶體的硬體，毫無靈性慧悟的所謂程式，既不能自我識別，更不可能相互識別的所謂程式碼編寫的程式，究竟是誰在解讀所謂的程式？又是誰在執行所謂的程式指令？只知實用拿來主義的人類，不過就是糊塗的操作使用者而已！以這樣的糊塗混賬的所謂智慧，就夢幻著超越人類生命，甚至夢想著淘汰人類，不是傻子，也就是神經兮兮的瘋子了！人類所謂的科學發展，走到今天的這種程度也就走到頭了！接下來，人類的所謂科學與人類時代一起，將在老天決定的再造化中，徹底的從地球的“記憶”中消失的乾乾淨淨了無痕跡。

首先闡述幾個觀點：

1任何物種必然會走向滅亡（淘汰）

2人工智慧最終是能夠超越人類智力的

3人工智慧超越人類取決於AI什麼時候具有自主意識。

無數的科學家和科技大佬都擔心“人工智慧最終會毀滅人類”是有原因的。隨著深度學習演算法被髮明，這種演算法讓機器人具備了自我學習能力。換句話說，就像一個小孩子能夠學習周邊大人的的能力。隨著他長大，能力越來越強，某天他突然會產生一個念頭“我為什麼要一直聽大人的話？”，這個念頭就好比是自主意識。當這個念頭產生，人工智慧就有了不服從人類的可能。因為它超強的運算能力使得它能夠在多緯度超越人類。

所以說，安全性是人工智慧發展的第一要素。雖然從目前看不太可能，到在技術進化角度，這是一個機率不斷變大的“小機率事件”。

現代智人的產生（從幾乎沒有智慧的祖先基因突變到高智商的智人並不斷進化）不就是這樣來的嗎？

在以前的自動化浪潮中，技術進步讓機器能夠接管簡單、重複和常規的任務。機器學習提高了將更復雜、非常規的認知任務自動化的可能性。Brynjolfsson說：“在過去的40~50年的大部分時間裡，機器是不可能自動完成任務的。”“這已經是過去式了。”現在機器可以自己學習了。”

但一個工作可以自動化，並不代表著它就肯定會自動化。企業或組織需要耗費大量的金錢與時間變革，以適應新技術的普及與運用。法律、倫理和社會的障礙也會阻礙自動化的部署。“人工智慧還不是一種現成的產品，”義大利米蘭-比奧卡大學醫療資訊學專家Federico Cabitza說。舉例來說，一個醫療機器學習系統的實施運轉，不僅需要技術上的準備，還需要有大量時間入進去。更不用說讓護理人員和病人的參與了。

事實上，許多人可能會發現自己能與人工智慧系統一起工作，來提高工作效率，就像Udacity的銷售人員所做的那樣，而不是被它們取代。例如，自動駕駛汽車還無法應對所有情況，所以日產正在研發一種以人為本的解決方案。如果它的一輛自動駕駛汽車遇到了它不明白的情況，比如道路施工或發生了交通事故，它將會將資訊反饋給一個遙控指揮中心，在那裡，將車輛交給一個“移動經理”控制，直到透過故障點。“機器思考的方式與人類完全不同，而且每個人都有自己的優勢，”弗吉尼亞州費爾法克斯市人類計算研究所執行主任Pietro Michelucci說，“因此，機器和人類之間存在著一種真正的、自然的‘聯姻’。”