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  • 1 # 漢唐方略

    從2017年開始,數字化轉型正快速成為一股強大的市場潮流。

    檢視百度指數,“數字化”2017年初搜尋指數在300左右,到2019年末已經達到500左右。我預計這個指數會持續增長。其背後深刻的原因,我認為是大眾消費者、小微企業的需求不斷得到釋放,而移動網際網路創新也讓“數字化”的低成本普及變得可能。

    同時,本次疫情也給中小企業上了深刻的一課,相信經此一“疫”,“數字化”不再是選修課,而是每個企業的必修課。

    那麼,數字化轉型應該如何展開,成功才更有保障呢?

    我個人不建議顛覆式的全面轉型,而是建議從一個埠突破,取得戰果後,以戰養戰,不斷擴大改革面。這種漸進式的改革,雖然可能慢一點,但是對企業的損耗小、成功率也更有保障。

    接下來的問題是,數字化轉型應該從哪一個埠突破。要說清楚這個問題,我們需要明白數字化轉型成功的標誌性特徵,我個人認為包括:

    1、從結果來看:數字化轉型給企業帶來了收入的增加,或者成本的降低。

    2、從過程來看:數字化轉型意味著客戶、產品/服務、員工、管理的線上化,企業決策的資料化數字化轉型的突破口,需要在過程、結果兩個方面給企業帶來變化,這樣就能夠在結果證明上、方法示範上引導和幫助整個企業進行數字化轉型。如果把企業的流程簡單分為研發、製造、市場營銷、銷售、物流、財務和行政等環節,我個人認為:市場營銷是數字化轉型比較好的突破口之一。

    2、充分重視微信體系,打造私域流量池。超級使用者、內容營銷是大勢所趨,畢竟流量紅利已經消失殆盡,同時信任越來越成為銷售的門檻。由於我們的大部分客戶都在每天高頻使用微信,因此微信毫無疑問是最佳的市場營銷工具,我們透過各種渠道獲取的潛客資訊,都應該匯入到微信體系,成為我們的私域流量池;另外,要獲取客戶的信任從而實現銷售,最關鍵的一點是要打造IP,並根據IP進行內容營銷。以我所在的企業為例,我們根據客戶畫像,梳理出不同型別客戶的關注點比如靈活的價格、貼心的服務、安全等,把這些關注點組合成我們的“IP標籤”,再透過服務案例影片、客戶採訪記錄、現場作業圖片等不斷在微信朋友圈宣傳我們靈活的產品組合、客戶至上的服務以及對安全的重視,從而達到提高潛客信任度的目的。

    3、建立營銷資料分析體系,透過數字化決策提升業績。數字化轉型核心是數字化分析和決策,沒有數字化的分析,數字化轉型舉措就無法實現螺旋式的上升,也就無法帶來“收入提升、成本降低”的結果。因此,一方面,我們需要透過數字化分析帶來更好的收益,樹立成功轉型的信心;另一方面,我們也要提供一個很好的示範,帶動整個企業建立數字化分析的習慣,從而推動企業整體數字化轉型。比如,我們透過對58同城帖子(付費廣告)的分析找到潛在最佳化點,比如,“1平米起租”的關鍵詞效果優於“丙二類”,再透過A/B測試來驗證最佳化點的效果,實現58同城線索數的穩步增加,給企業帶來收入增加的同時,也引導管理層數字化決策的思維和習慣。

    結語:數字化轉型是當代企業的必修課,但是顛覆式的改革可能給企業帶來巨大的成本風險和改革阻力。從市場營銷埠啟動數字化轉型,從而帶動企業的全面轉型,兼顧了企業的生存和發展,是中小企業進行數字化轉型的最佳路徑之一。

  • 2 # 數鑰分析雲

    數字化轉型正在如火如荼進行,中小企業也應該適應時代的步伐,但是在進行轉型時要循序漸進,符合自身企業發現情況。

    在這裡,我針對“企業應該如何選擇大資料解決方案”提出自己的觀點,大致需要主要考慮以下6個重要方面:

    01分析藍圖

    無論是從哪一類具體的分析需求開始,對於分析的構建,都需要設想整個藍圖。

    在構建企業分析時,有三個維度是很重要的:業務鏈產業鏈面向物件,不同的人員在不同的業態下除了配置報表外,在資料分析階段還可以設定主題分析的內容,自上而下的目標監控,自下而上的原因反饋

    為了更好地提升企業級能力,在商業分析到一定階段後,要做全價值鏈分析,同時,針對多業態的產業鏈,要做統一的價值體系

    02 資料採集

    說到資料採集,就要提到資料中臺。前幾年企業主要在做一些基礎資訊化建設,包括ERP/零售/協同等,這些成為企業的內部資料。同時,企業也會涉及一些外部資料,如Saas資料、政務平臺數據等。

    分析雲是把企業內部資料和外部資料都放到中臺裡面,內部資料是透過資料抽取的方式,對接ERP直接抽取;外部資料是採用雲服務,爬蟲的方式爬到雲端再轉存到資料中臺。資料中臺的所有資料是在企業端的,安全可靠且穩定。

    在資料中臺裡,還會對資料進行處理,因為這些資料有可能是異構系統,對主資料的管理,資料治理等;一切業務資料化,一切資料業務化。

    03 語義模型

    語義層”技術透過對資料庫裡的有關資料項定義,把資料庫中的資料定義成有明確業務含義的名稱,業務人員所面對的不再是資料庫中的表、欄位和它們之間複雜的關聯、計算關係,而是熟悉的業務術語和指標名稱。

    業務使用者可以基於“語義層”簡單快速地構建業務分析,實現業務人員做分析,IT人員做支援,提升分析效率及資料準確性。

    04 敏捷智慧

    自助分析:人人都可自助分析,即使不懂程式碼,也可以做資料分析;

    開箱即用:預置了U8/NC/K3等主流ERP的財務和供應鏈分析主題,開箱即用,擴充套件簡單;

    智慧分析:支援同比、環比、佔比、排名、預警、預測、高階計算等功能。

    智慧預算:透過對企業內外部環境的分析,在預測與決策基礎上,調配相應的資源,對企業未來一定時期的經營和財務等做出一系列具體計劃。

    05 展現方式

    豐富的視覺化圖形元素,尤其是表格,如固定表、垂直表、交叉表、複合表等,要能滿足複雜的中國式報表和大表。

    不僅能夠支援PC端應用,還可接入移動端,或大屏展現等。

    06 版本升級

    提供免費/線上/自動更新升級,產品能夠不斷迭代,bug修復和新功能升級等。在升級後保留二次開發的內容,且不影響原有分析設計。

  • 3 # Joe同學

    行業數字化?其實不能理解說的到底是什麼。最好以一個案例來說明問題。

    產品數字化?管理數字化?還是什麼環節數字化?

    感覺中小企業的核心還是兩個,客戶和產品。如何經營好客戶和如何做好產品。數字化如果能幫助,就使用它,如果不能,不用盲目。

  • 4 # 北山卿士

    網際網路的快速發展,雲計算、大資料等技術日趨成熟,成為了企業,尤其是中小企業轉型的推動力。對於中小企業來說,為了適應新經濟時代的潮流,數字化轉型升級勢在必行。但是,對於中小企業來說,向數字化轉型面臨巨大的挑戰。所以,要想實現數字化轉型,中小企業應該做好以下幾個主要工作。

    (一)做好企業資源系統梳理,瞭解企業面對的挑戰。企業要轉型,需要對企業原有的資源系統進行梳理,充分利用舊資源、舊系統,例如:財務資源、人力資源、流程架構、供應鏈系統等。透過梳理,可以瞭解到,企業要轉型需要面臨哪些挑戰,比如,技術層面、人才層面、流程管理方面等。只有瞭解到企業自身的欠缺,才能為企業轉型做好充分準備。

    (二)引育高技能人才,構建人才梯隊。在IT資訊高速時代,人才迭代更新迅速。對於中小型企業來說,人才缺乏是制約企業發展的主要因素之一。所以,企業需要擁有高技能人才。企業的高技能人才,可以透過人才引進,也可以透過員工培訓,提高員工的專業素質。另外,企業的持續發展,需要有持續的人才補充,所以,企業同時也要構建人才梯隊,為企業的發展儲備後續力量。

    (三)實行技術外包,充分利用已有資源。中小企業,尤其是傳統的中小型企業,由於IT技術方面不是企業強項,技術基礎薄弱,如果需要重新打造IT技術人才團隊的話,成本會比較高。這時,可以採取借力已有資源,把整個轉型專案外包給專業技術團隊,這樣也許會更省時、省力,還能達到期望效果。

    (四)諮詢行業專家,助力企業數字化轉型。如果企業想依靠自身能力,實現數字化轉型,在專業技術不是過硬的情況下,可以在遇到問題時諮詢行業的資深專家,邊學邊用,邊用邊學,這樣也能助力企業的數字化轉型,還能為企業積累更多經驗。

    為了應對行業數字化,中小企業為了能成功實現轉型,在充分利用自身資源的同時,也可以透過引育人才,構建企業人才團隊,或者採取外包以及諮詢行業專家的辦法,助力企業成功實現數字化轉型。

  • 5 # 成都嘎嘎小青龍

    1、數字化現狀的評估

    目的是提高資源利用率、經濟效益、人員素質、業務流程、創新能力等。

    2、工藝最佳化和精益生產

    3、自動化的最佳化和整合規劃

    4、資訊化最佳化和整合規劃

    5、設計數字化轉型的路線圖

  • 6 # SCAN採購專家

    領先的企業已經開始啟動數字化採購轉型的工作,為數字化轉型制定實施路線圖;領先的解決方案提供商正投入大量資源開發數字化採購產品和解決方案。

    如何有個整體思考,從戰略高度有個頂層設計呢?

    我們把企業數字化採購轉型路徑圖分成四步,把它叫做“數字化採購轉型4.0路徑圖”(見下圖)。期待這個圖能給大家帶些思考,找到方向,踏實邁好每一步。

    1.0

    電子化:記錄下來,呈現出來,讓管理“看見”

    這個階段追求的目標是每個過程、每個零件都能被記錄、被感知、視覺化,將來做到可統計、可追溯。

    老牌汽車零部件企業博世說,讓“每個零件都有身份證”;物流企業G7說“數字化每一輛貨車”。我在第4期“CPO首席採購官工作坊”上講“一切皆數字、一切皆可控”。

    這個階段就像早些年轟轟烈烈的“會計電算化”,將手工記賬轉為電腦記賬;就像現在很多公司正在開展的“檔案電子化”、“無紙化辦公”。會計再也不要算盤了,查詢資訊、傳遞資訊,一般也不用翻資料、發傳真了。當然不止如此,將來可實現一物一碼,發展跟蹤經濟。

    當然,數字化追求的目標,不僅是無紙化,記錄下來,還要追求把它電子化呈現出來,讓管理者“看見”,以便實時監控,發現異常,及時採取措施,尋求改善。比如數字化績效管理工具的應用,該工具分為對外的供應商績效評分卡和對內的採購組織績效評分卡。

    供應商績效評分卡系統可實時提供對供應商績效、差距以及預期成本、質量或者交付時間等問題的洞察。與系統監控的自動化範圍和服務水平相關聯時,還能提供經過整合的索賠管理功能。

    當擁有了這些數字化資訊後,品類經理就能夠第一時間發現供應商出現的問題,更快採取行動並做出決策,同時系統還能提供相應工具幫助、鼓勵或促使供應商做出改進。

    採購組織績效評分卡記錄並衡量整個採購部門或單個採購品類的績效。系統將記錄戰略採購團隊的全部活動,並同時跟蹤成本節省措施的落地實施。

    首席採購官可以透過這個系統,非常簡潔且全面地監督和管理工作的進度和結果,也可以細緻到審閱每位品類經理的績效完成情況與業務水平。

    績效管理工具還可以植入到其他工具中,比如品類戰略採購工作流工具,從而實現對團隊、品類以及個人績效的實時管理。

    2.0

    系統化:流動起來,串聯起來,讓管理更有效率

    這個階段追求的目標是把1.0記錄的資訊流動起來,透過IT系統去實現某一個流程、某一個功能,如採購管理系統、供應商尋源系統、電子招標系統、合同管理系統、發票管理系統等等。

    比較典型的是SRM供應商關係管理系統。SRM系統對供應商進行全生命週期管理。比方說,引進新的供應商,建立優秀供應商資料庫;透過與供應商的資訊共享,加快產品開發進度;提高供應商滿意度,保留和吸引優秀供應商;改進供應鏈商業流程,降低採購和儲存成本等。

    以前是流程,未來是“流程+資料”。系統除了解決一個流程、一個功能的問題外,還會記錄資料,為後續智慧化做準備。

    3.0

    整合化:並聯起來,互聯互通,讓管理協同

    這個階段的目標是打通訊息孤島,實現互聯互通,連結供應鏈各個節點,最後形成整條供應鏈透明可視,實現網路協同。所謂通則不痛,痛則不通,供應鏈一定要打通。

    資訊孤島是指相互之間在功能上不關聯互助、資訊不共享互換以及資訊與業務流程和應用相互脫節的計算機應用系統。

    應當看到,在整個資訊科技產業飛速發展過程中,企業的IT應用也伴隨著技術的發展而前進。但與企業的其它變革明顯不同的是,IT應用的變化速度更快,也就是說,企業進行的每一次區域性的IT應用改進都可能與以前的應用不配套,也可能與以後的“更高階”的應用不相容。

    因此,從產業發展的角度來看,資訊孤島的產生有著一定的必然性。

    資訊孤島是一個普遍的問題,不是什麼人的問題,也不是中國資訊化特有的情況,全球每年的應用整合有近3000億美元之巨。

    資訊孤島的型別有很多,不僅企業內各環節存在著資訊孤島,企業間也存在資訊孤島,所以供應鏈管理和B2B電子商務應運而生。

    甚至政府機關之間也存在資訊孤島,在很多地方,有多少個委、辦、局就有多少個資訊系統,每個資訊系統都由自己的資訊中心管著,有自己的資料庫、自己選擇的作業系統、自己開發的應用軟體和使用者介面,完全是獨立的體系。

    要消除供應鏈中的資訊孤島(如下圖所示),不僅是消除企業內部孤島,而且要消除企業外部孤島,最終形成閉環。這需要供應鏈成員間資訊互聯互通、資源共享,最終實現網路協同。

    供應鏈中的資訊孤島

    我們從一個角度看一下“互聯互通”的重要性,很多企業都有戰略供應商,並且簽署了“戰略合作協議”。

    但真正戰略了嗎?

    我覺得戰略供應商就是要能夠“同甘苦共患難”的供應商,就是要能團結一致應對市場的供應商,戰略關係要能風險共擔、資訊共享。注意,我這裡說的是“資訊共享”,不是“利益共享”,因為風險共擔就是利益共享,不僅僅是損失共享。

    比方說汽車廠,一旦供應商選定後,實際上與供應商就形成了戰略供應商關係,因為一個車型量產以後是不可能隨便更換供應商的。

    此時,汽車廠一定要與供應商“互聯互通”資訊共享。這樣供應商可以實時知道買方的生產情況、市場情況,以便及時做出調整,甚至是自動進行調整。

    現在已經有一些汽車廠,把自己的ERP與供應商ERP打通,或者自己搞一個SRM供應商關係系統與供應商的CRM整合打通。

    有很多中小企業,也在嘗試著用某種軟體,把買賣雙方資訊打通,實現供應鏈視覺化,買方隨時知道生產交付庫存情況,賣方隨時知道生產庫存市場變化情況,這極大地提升了買賣雙方溝通的效率和準確性。

    4.0

    智慧化:資料洞察,挖掘規律,讓決策智慧

    這個階段的目標是,一切業務資料化,一切資料業務化,透過資料探勘、資料洞察,繼而實現智慧決策。資料化管理=資料分析+服務業務+改善管理。

    資訊化是一種管理手段,它將企業的生產過程、物料移動、事務處理、現金流動等業務過程數字化,透過各種資訊系統、網路加工生成新的資訊資源,給各層次業務人員瞭解“現在是什麼情況”,“流程進行到哪兒了”等一切業務資訊。

    數字化是推動資訊化最好的方法,數字化就是將許許多多複雜的事情變成計算機處理的 0和1二進位制程式碼,讓管理人員實時瞭解情況、甚至實現流程自動化、決策智慧化。

    是數字化帶來了資料化,在資料基礎上推動了智慧化。

    數字化採購體系的核心是資料,而且是海量資料。企業運營的方方面面都離不開資料,包括預測客戶需求,瞭解哪些產品或服務可以更好地滿足這些需求,確定合適的供應商,並確定合理價格。企業應當有意識地獲取比現在多得多的內部和外部資料。

    未來的世界將是一個萬物互聯、人工智慧無所不在的世界,商業智慧化是未來最重要的一個趨勢。

    那麼,如何用智慧化改造自己的採購流程和業務呢?

    首先,採購的業務流程必須線上化、軟體化,也就是將所有核心流程構建在網際網路上,然後由軟體自行驅動,這樣才有智慧化演進的可能。

    其次,要讓企業的決策數字化,它包含三個方面:

    1)所有采購過程被實時記錄,比方誰,什麼時候買了什麼、買了多少,以便做支出分析。

    2)根據使用者反饋和績效讓演算法幫你自動調整採購策略,比方自動選擇最合適的供應商。

    3)依靠人的洞察將資料、演算法和客戶體驗結合起來,讓績效每時每刻都得到改進。

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