大資料之於政府，是提升效能新手段

　　大資料可提高政府效率，也可有效監督政府的權力。

　　【定義】綱要指出，大資料成為提升政府治理能力的新途徑。建立“用資料說話、用資料決策、用資料管理、用資料創新”的管理機制，實現基於資料的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，逐步實現政府治理能力現代化。

　　【解讀】有了大資料的支援，政府管理工作將會更高效、精準、科學，並能有效約束公職人員、監督公共資源的使用。國務院辦公廳2015年7月釋出的《關於運用大資料加強對市場主體服務和監管的若干意見》指出，大資料“有利於政府充分獲取和運用資訊，更加準確地瞭解市場主體需求，提高服務和監管的針對性、有效性。”

　　【應用】政府管理部門如何運用大資料？道路是否擁堵？景區是否擁擠？哪一筆資金有異動……

　　國家工商總局與百度合作，開展大資料監管，打擊假冒偽劣商品。北京市工商局聯手網際網路公司，把大資料運用到對電商的監管，利用搜索引擎和大資料技術查處違規行為。

　　天津建成全天候緊盯、全員運用大資料的智慧型“審計監督一張網”管理系統，實現對財政資金和公共資金等的實時監督。

　　貴陽市交管部門從技術上推進權力在Sunny下執行，推出“資料鐵籠”，監督交警執法，實現辦案“件件有物件、處處留痕跡”。

　　旅遊景區與電信運營商合作，透過手機訊號監測預告景區人氣……

　　大資料之於經濟，成驅動增長新動力

　　大資料正在創新經濟執行模式，將對經濟轉型升級產生重要意義。

　　【定義】綱要明確指出，大資料持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為網際網路等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大資料產業正在成為新的經濟增長點。

　　【解讀】大資料促進市場資源配置的高效與最佳化，推動企業從粗放式生產轉向“以使用者為中心”，激發創業創新熱潮。易觀智庫高階分析師任偉表示，在經濟增速放緩的背景下，將更加激勵國內企業利用大資料探勘增長潛力。

　　【應用】三一重工建起自己的大資料儲存分析平臺，透過大資料分析，最佳化配件週轉率，在保證服務水平的前提下，庫存大幅下降近50%，配件需求預測準確率提升25個百分點，從而大大降低了運營成本。

　　與其他傳統家電生產企業先設計產品，再生產、銷售不同，海爾是先銷售產品，再根據大資料反饋進行產品改進、設計、生產。

　　在中小企業面臨融資難的同時，金融機構也面臨“放貸難”。有關機構藉助阿里、京東等電商平臺積累的商戶進貨、銷售流水、信用等資料，為小微商戶放貸，“撿”到了不少機會。

　　大資料之於百姓，將改變傳統生活模式

　　大資料已滲入百姓生活的方方面面，柴米油鹽、吃穿住行、學閱娛賞……傳統的生活模式正被深刻影響。

　　【定義】綱要指出，要利用大資料洞察民生需求，最佳化資源配置，豐富服務內容，拓展服務渠道，擴大服務範圍，提高服務質量，提升城市輻射能力，推動公共服務向基層延伸，縮小城鄉、區域差距，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系，不斷滿足人民群眾日益增長的個性化、多樣化需求。

　　【解讀】大資料已經“潤物細無聲”地滲入百姓生活，正改變著傳統的生活方式。清華大學資料科學研究院執行副院長韓亦舜認為，許多人都在無意識當中已經使用資料做決策了，出行前查路況、在手機軟體上找附近餐館……同時，每個人也成為大資料的資料來源，我們使用網際網路的行為，都會產生資料。

　　【應用】當你開啟曾經瀏覽過的網頁，都會自動彈出“猜你喜歡”，而“喜歡”的東西都是平臺根據你以往看過、買過留下的“痕跡”，經資料分析篩選後推送的。大資料時代的到來，會讓商家更快更高效地實現以使用者為中心，提供各種服務。

你收到一封郵件，郵件中提供了一套個人電腦的報價。而你幾個小時前剛剛在這家零售商的網站上搜索過電腦的資訊，似乎它們已經讀出了你的想法……當你驅車前往這家商店購買這套個人電腦時，你路過了一家咖啡店，你看到了這家咖啡店的一條折扣資訊。你獲知由於你剛來到這片區域，你可以在未來20分鐘內享受10%的折扣……

在你享用咖啡的時候，你收到了一家制造商關於某產品的道歉，而你昨天剛剛在你的Facebook主頁和這家公司的網站上抱怨了它們的產品……

最後，當你回到家之後，你又收到了一條關於購買你最喜歡的線上影片遊戲升級裝備的資訊。有了這些裝備，順利透過某些曾經苦苦掙扎的關卡……

大資料是下一波新資料來源的浪潮，並會驅動分析在商業、政府及教育界的下一次革新。這些革新將有可能快速改變企業審視它們自身業務的方式。大資料分析可以促成更加明智的決策，在某些情況下，促成這些決策的方式將明顯不同於今天。它帶來的很多洞察在今天看起來都像是在做夢。你會看到，征服大資料的需求和一直以來征服新資料來源的需求在很大程度上是一致的。然而，大資料的額外規模必須使用新的工具、技術、方法和流程。傳統的手工分析方法已經不再適用於新的環境，我們有必要使用CRM等資料倉庫收集自定義資料並做高階分析將商業界帶入更高的層次。

在未來幾年中，各種新的、強大的資料來源會持續爆炸式地增長，它們將會對高階分析產生巨大的影響。例如，僅僅依靠人口統計學和銷售歷史來分析顧客的時代已經成為了歷史。事實上，每一個行業中，都將出現或者已經出現了至少一種嶄新的CRM資料來源。其中一些資料來源被廣泛應用於各個行業，而另外一些資料來源則只對很小一部分行業和市場具有重大意義。這些資料來源就是大資料。

大資料如雨後春筍般地出現在各行各業中，如果能夠適當地使用大資料，將可以擴大企業的競爭優勢。如果一個企業忽視了大資料，這將會為其帶來風險，並導致在競爭中漸漸落後。為了保持競爭力，企業必須積極地去收集和分析這些新的資料來源，並深入瞭解這些新資料來源帶來的新資訊。那麼如何來收集這些資料來源，建立自定義型的CRM資料倉庫，收集不同層面的資料來源，為大資料分析提供資料依據。

一家企業完全可以藉助新的資料來源來獲取業務價值，而其競爭對手卻沒有做同樣的事情，這種情況並不常見。這是如今大資料所帶來的巨大商機，你將有機會超過你的競爭對手並擊敗它們。在未來幾年內，我們將會繼續看到透過大資料分析進行成功業務轉型的案例。你將會從很多案例分析中看到，競爭對手是如何被猝不及防地拋進歷史的塵埃中。

你的企業需要從現在開始駕馭大資料。如果迄今為止，你一直都在忽視大資料，那麼你所錯過的只是當領導者的機會，你仍有機會可以迎頭趕上。再過幾年，如果你還在袖手旁觀，那麼你將會被淘汰。如果你的企業已經開始著手收集資料，並透過分析進行決策，那麼對於你們來說，跟上大資料的步伐並不是一件誇張的事情。處理大資料僅僅是你現在所做事情的簡單延伸。

事實上，下決心開始駕馭大資料並不是一件困難的事情。大多數企業已經開始著手收集和分析資料，並將其作為其戰略的核心部分。CRM客戶關係管理系統、資料倉庫、報表和分析已經開始普及。一家企業一旦開始認識到資料的價值，那麼駕馭和分析大資料僅僅是它們現有工作的擴充套件和延伸。