個人想法

隨著人工智慧的發展，人類應該會進入福利社會。那時候各行各業都會有人工智慧進行工作，大多數人類只是待著享福。也許現在的我們看來那絕對是一種幸福，不過也許又不一定。那時候的勞動絕對是光榮的、稀少的，因為你只有擁有一定的高素養、高技能、超強的學習能力，你才有資格勞動，從而創造價值。而其他大多數人類可以說是享福，也可以說是圈養。

當然這只是猜想單一的人工智慧發展情況，如果在未來，各種行業都大幅度的發展起來，星際移民是必須會發生的。那時大量的人口可用於開發星際。到那時會是一個全新的時代，人口、能源、環境、經濟發展滯後等各種問題將會解決。然而我又並不相信現在的人類社會能夠完成星際移民，因為這需要一個統一的聯邦政府與全人類的統一發展。（個人想法，不喜勿噴）

人們發明各種機器的目標就是“解放勞動力”

把人從各種勞動中解放出來，有充足時間的人們，可以去做各種更有趣的事情，比如探索太空、探索宇宙、去各個地方旅遊、去研究如何長生不老、去研究如何穿越到過去或者穿越到未來。

記得關注

一個普遍的認識可能覺得人工智慧會先代替一些體力類的活動，其實不是這樣的，因為這需要人工智慧配合機器人，打個比方，下圍棋，不僅需要AlphaGo的程式，還需要一個精確度比較高的機器人把旗子放到相應的地方。所以，人類面臨的挑戰是全方位的，不僅是體力類，許多腦力類活動也將被代替。

說完挑戰，說好訊息，一是有些工作或者說是職位，是無法被人工智慧代替的；二是人工智慧的發展也會創造出一些新的職位。

人工智慧（以下簡稱AI)在完全資訊博弈中，能夠取得優勢，比如圍棋，它相對比較封閉，規則單一且透明，這種情況下，大多情況人類不如AI，但是我們生活中其實許多事情是不透明的，比如商戰，你無法百分百正確的預計到你的競爭對手將做出怎樣的決策。這種不完全資訊的博弈，AI必定不能代替人類。你可以透過大資料分析，分析過去的資料，而企業的未來的決策，有許多資料其實是對未來的設想，AI再厲害也很難預計未來。社會上，還有許許多多這樣的例子，這些考驗經驗和個人判斷力的比較模糊的方面，相信AI無法完全取代人類。

人工智慧發展，會創造出許多新職位。所以新的比如深度學習中，需要人類來訓練人工智慧辨別這是一隻狗還是一隻貓，除了深度學習程式設計師編寫演算法外，在這個過程中還需要一個人來標註圖片中的是貓還是狗，這個單調的工作將是在相當一段長的時間內新創造出來的大量藍領崗位之一，因為實在有太多需要標註的東西。姑且叫它--深度學習標註員。

比如說，有人說大量醫生的崗位會被AI所代替，因為人工智慧學會了看資料，看X光片，望聞問切更是不在話下，但是也許以後人類醫生的作用就是在心理上給予病人更多的關懷，與病人談天，引導他們更好的進行康復，醫生的職能發生改變，至於這個職位以後還叫不叫醫生，這並不重要。

電影《銀翼殺手2049》中，有一個專門為人工智慧人創造編寫記憶的人，讓那些人工智慧的人認為自己有過一段創造出來的記憶，這個職位也是新多出來的，當然對於通用型人工智慧，強人工智慧離我們可能還需要有很長一段時間，可能是幾十年可能是幾百年，但是發揮大家的想象，許許多多的職位必定會多出來的。

遠的第一次工業革命不說，就多了很多機器操作員麼，前兩年的移動網際網路不是也創造大量的外賣小哥的職位麼，iPhone安卓釋出後還多出來了一批移動端程式開發的ios程式設計師，安卓程式設計師。所以，就把人工智慧當成一次新的革命，革命除了革掉一些不太需要的老舊職位和行業之外，必定也會創造出來許許多多新的職位，大家要對未來充滿信心，同時也要時刻注意保持自己的競爭力。

科技的發展，正在給我們帶來了許多好處，隨著許多大量的繁重的崗位被代替點，人類可能可以更愜意的享受人生

AI應屆生年薪可達50萬 沒出校門已被“搶光”

AI應屆生年薪可達50萬 沒出校門已被“搶光”

2017年被定義為“人工智慧應用元年”。經過多年醞釀，人工智慧已進入技術爆發期，持續帶來相關產業和社會變革。

人工智慧的發展一日千里,將行業人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步，AI專業應屆生年薪已高達30萬~50萬元,幹個三五年後很有可能漲至80萬元。

人工智慧使多個行業消失！

1.數字化助推，人工智慧改變醫療行業有三個方式

一家名為CareSkore的公司是一家總部位於芝加哥的雲計算預測分析平臺，它利用機器學習來預測死亡率。

如果人工智慧在試驗和測試階段仍保持高成功率，準確的預測可以提高早期診斷機率，降低誤診的治療費用，並徹底改變當前的醫療體系。

2.人工智慧--靈聲機器人強勢佔領電銷領域。

前段時間，BBC更是出了一個爆炸性的調研報告，報告認為:電銷員被機器人取代的機率為99%!未來人工智慧即將殺入世界的每一個角落。

國內多家媒體機構也擁有自己的“新聞機器人”.

騰訊推出的新聞寫作機器人用0.5秒便寫出千字文章,一口氣寫了14篇稿,還可自動配圖和剪輯影片。

2015年9月，騰訊財經的機器人Dreamwriter正式出道；同年11月，新華社推出“快筆小新”，主打財經新聞；去年，第一財經也釋出了智慧寫稿機器人“DT稿王”。

霍金稱人工智慧或成歷史上最糟糕事件：需加以控制

就在幾天前，科技部召開“新一代人工智慧發展規劃暨重大科技專案啟動會”，標誌人工智慧發展規劃和重大科技專案進入全面啟動實施階段。目標正是“舉全國之力，在2030年搶佔人工智慧全球制高點”。一句話：在這萬億元市場的大變革中，大家不僅要低頭走路，更要會抬頭看天。

AI大會，李彥宏講技術，馬雲講資料，馬化騰講場景，正好是人工智慧的三個維度，今天，人工智慧是技術驅動、資料迭代的結果，但它本質上更是場景帶來的產品化。

人臉識別技術已經應用於上下班人臉打卡，人臉支付等場景，這正是工具場景化的勝利。

看到這個標題，我想到另一個與之完全不同領域，卻與曲同工的問題，就是在護膚上，很多年輕的女孩子都會問，那我現在還面板還這麼年輕，就開始用很好很全套的精華護膚品，將來年紀大了怎麼辦呢？豈不是沒有東西可用了？但事實是，這個問題已經出現並延續了很多年，一代又一代的年輕女孩子問同樣的問題，有同樣的擔心，但結果呢？護膚品產業比你想象中發展更迅速，產品更新換代和新科技的研發層出不窮，再加上近些年越來越普及的微整形，你只用擔心口袋裡的錢夠不夠，並不需要擔心沒有適合你這個年紀的護膚品。

說這個例子，是想說明，人類的大腦和潛力絕對是無窮的，這個時代一直在發展變化，沒有一成不變的事物，人類今天的各種工作，即使沒有出現人工智慧，未來也是會發生種種變化的。也許一些工作會被替代，但與此同時，也會衍生出很多新的工作領域。就舉一些很簡單的例子，洗衣機和洗碗機的發明，解放的很多人的雙手，也許替代了一部分人的工作，然而鐘點工和住家保姆的需求非但沒有減少，反而越來越旺盛。

另外，就是網際網路和電腦的發明，當時世界上第一臺深藍電腦（deep blue computer ）就能打敗人類世界的下棋高手，可是這麼多年過去了，電腦有完全替代人腦嗎？非但沒有替代人腦，人類反而更好駕馭了電腦，為人類生活更好的服務。也同時創造了各種和電腦IT相關的海量工作職位。