目前人工智慧領域的專業人才培養依然以研究生教育為主，從行業發展趨勢以及人工智慧領域的技術特點來看，人工智慧領域的研發人員會擁有較長的職業生命週期，而且上升空間也比較大。從近幾年人工智慧方向研究生的就業情況來看，整體的就業崗位和薪資待遇都比較高，而且大部分畢業生更願意選擇大型科技公司(網際網路公司)，這也會為後續的職場發展奠定一個紮實的基礎。

人工智慧領域的技術研發需要一個較高的門檻，一方面人工智慧技術涉及到多個學科，另一方面人工智慧領域的技術體系尚未成熟，還有大量的課題需要攻克(尤其是落地應用)，這就要求從業者具有較強的創新能力和研發能力，因此人工智慧領域的人才培養也有一個相對較長的培養週期。

相對於傳統的軟體開發領域來說，程式設計師一般在30歲左右就會成長為團隊的主力開發人員，但是在人工智慧領域，30歲往往還處在積累期。所以在人工智慧領域的技術研發人員往往會有更長的職業生命週期，而且研發經驗積累對於人工智慧領域來說也非常重要。

隨著大資料、物聯網和雲計算的發展，人工智慧擁有了一個更好的發展基礎，而且在產業結構升級的大背景下，行業領域對於人工智慧的呼聲也比較高，這都會全面促進人工智慧技術的發展和落地應用。所以，當前學習人工智慧相關技術會有更多的發展機會。