近幾年，大資料一直是IT界很看好的一個範疇。甚至在社會里的各行各業都對資料越來越重視，因為歷史資料的積累與整合，可以引導企業的發展。當今世界，資料的價值遠遠高於人類所想象的。資料分析從以前的數學統計到現在的大資料分析。大資料分析主要分為三種類型：描述性分析、預測性分析以及探索性分析。

描述性分析就是對現有的資料做出結論分析，描述資料的變化，通常用到的分析工具就是常用的Excel表格，透過各種函式對資料的處理，清洗。但Excel的操作比較多，很多操作都會重複與複雜性。所以現在很多資料分析行內人都會使用Python。描述性分析通常會用到Pandas和Numpy庫，縮短的處理資料的時間。

預測性分析可以直接以人工智慧來解釋了，現在的智慧機器人給種各樣，講話如人類一樣，思維邏輯清晰也是因為使用的資料探勘、機器學習的方式訓練。而且預測性分析可應用的範圍很大，這類分析可以透過產生這些已有的真實資料去預測未來的發展趨勢，引導或對預測的結果作出分析。比如自然變化的未來預測（天氣預測、地質災害預測等），社會經濟水平預測，專案未來發展預測等等。用到的語言也是Python，對於基本的分類樹演算法、迴歸演算法等是有關聯的。

探索性分析是在描述分析的基礎上對資料做出更深更容易讓人明白的方式分析，透過視覺化的方式將資料做成圖形，進一步的對資料變化的檢視和分佈規律，從而更好總結與理解。在Python中通常會使用到Matplotlib和Seaborn。很多金融行業都是用這種型別進行分析。

所以如果想學習更多的資料分析知識，我可以推薦一下幾種方式：

1.資料統計類的書籍：更多的是對演算法的學習與理解

2.Pyhton語言學習：可找海外大學的教授的免費線上課程，比如斯坦福大學的教授都挺好；或直接搜尋“廖雪峰”就能找到他的官網，直接中文學Python，這門語言很重要。

3.參加線上的比賽：阿里天池、SODA、Kaggle、Data Science Challenge / Competition、DataFountain、資料嗨客。

參加比賽有助於提升資料分析與程式設計能力，而且比賽贏了還有獎金。

4.還有一些網站推薦：①資料分析精選：https://www.afenxi.com/

②中國統計論壇

④菜鳥教程：http://www.runoob.com/

⑤中國大學MOOC學院：http://www.icourse163.org/

⑥易百教程：http://www.yiibai.com/

⑦CSDN社群：http://www.csdn.net/

⑨W3Cschool https://www.w3cschool.cn/r/

⑩大資料中國 http://www.bigdatas.cn/forum.php

如果你是要學習怎麼製作資料視覺化分析報表的話，可以去BI軟體的體驗頁面看一下，又或者是進入SpeedBI（資料分析雲）的BI報表模板頁面參看一下。這裡匯聚了各行各業不同主題的資料視覺化分析報表。並且SpeedBI資料分析雲也是很好的線上體驗智慧資料視覺化分析的線上軟體。

另外，SpeedBI資料分析雲的軟體開發商在騰訊課堂上還有一系列的資料視覺化分析教學演示影片，建議從第58節看起，從視覺化圖表到智慧分析功能以及報表效果，都有詳盡的教學演示。